Window 10家庭中文版,Python 3.6.4, 今天看完了urllib3的官文(官方文档),因为没有具体使用过,所以,仍然是一知半解,但是,突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块。于是,就有了一段200来行的程序和本文了。 功能名称:查找Python包的依赖包(语句)功能介绍:找到Python包(包括子目录)中所有
转载 2023-07-06 23:23:54
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1 安装的便捷性一键无缝安装过程使得可以迅速将软件包整合到我们的代码库中,节省时间和精力。1.1 CondaConda的安装格式因不同的软件包而异。例如,要安装polars,你需要运行:conda install -c conda-forge polar 对于pandas,命令是:conda install -c anaconda pandas1.2 PipPip为每个软件包维护了一致的安装格式:
# Python依赖Python环境 在软件开发中,我们经常听到一句话:Python依赖Python环境。这是什么意思呢?简单来说,就是Python程序的运行需要依赖于特定的Python环境,包括Python解释器、标准库以及第三方库等。本文将介绍Python依赖Python环境的原因,以及如何管理Python依赖。 ## 为什么Python依赖Python环境Python是一种解释型语
原创 2024-06-14 03:32:52
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文章目录场景操作安装python环境设置默认目录安装IPython安装spyder安装jupyter-notebook配置jupyter notebook生成配置文件修改配置文件 场景工作中经常会用到python,做一些运维,数据处理操作。起初刚入门的时候数据处理偏多,大家都无脑吹anaconda大集合,一键安装省时省力。用了一阵后,感觉anaconda的版本更新,管理有些繁琐,很多其实我都用不
转载 2023-08-11 22:05:03
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Python语言的优缺点:优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免
# 如何在Python中冻结环境依赖 在软件开发中,管理依赖关系是一个重要的任务。使用Python进行开发时,确保你的项目在不同环境中都能运行是至关重要的。为了实现这一点,冻结环境依赖可以帮助我们将项目所需的所有库和其版本记录下来。本文将详细介绍如何在Python中冻结环境依赖。 ## 流程概述 下面是冻结Python环境依赖的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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在数据科学项目的开始阶段,使用pip或conda等依赖性管理工具可能就足够了。然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。此时 Poetry 应运而生,它是一个开源库,提供了一个强大的工具来创建和维护具有一致环境Python项目。在这篇文章中,我们将深入探讨Poetry的优势,并强调它与pip和co
ts.txt文件的所有包pip install -r requirements.txt
原创 2022-09-15 15:12:15
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安装Jupyter 包:conda install jupyter由于ipython Notebook要求https连接,因此我们需要创建一个ssl证书(该证书没有认证):openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem命令执行后根据提示输入信息就好,接下来我们创建一个密文的
# 如何在Python中管理未来依赖环境 在今天的软件开发中,管理依赖环境是非常重要的,特别是对于初学者来说。本文将教你如何在Python中创建和管理“未来依赖环境”。我们将通过一个简单的流程,帮助你了解每一步该做什么,以及如何用代码实现。 ## 流程步骤 | 步骤 | 说明 | |----------|---------
原创 10月前
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1(windows版本)场景: 由于新部署的项目在电脑A(windows)上,电脑A是断网环境,所以要从本地开发环境电脑B(windows)迁移过去。环境: Windows、Python3.6解决办法: 1.在电脑B先确认好自己需要的安装包,将需要的包导出到requirements.txt中。pip freeze > requirements.txt  1 如果不想全部都导出,只想
前言:python在linux环境下面没有安装包,只支持从源码安装,本文不仅仅会完整的演示安装步骤,还会解释每一步这么做的原因以及一些关键概念的理解,包括什么是make等。本文基于centos7的KDE桌面版,安装python3.6.9版本。 一、安装依赖环境1.1 安装依赖环境sudo yum install -y gcc make cmake zlib-devel bzip2 bzi
小白一枚,把所有的项目都导在了一个文件夹里。然后在同一个文件里的本地包由于其中有一些具有相同的名字,所以就没能找到包的依赖。一个人调试了一上午结果也没调试出来。正惶惶不可终日,自认为学了python以来虽说很菜,但是用别人的项目应该没什么太大问题。然而现实击溃了我稀少的头发,以及一堆项目糅杂在一起的python。迫不得已,下午去找大佬帮忙。终于大佬左删右删,点开我的项目一开便发现我这环境下来,啥程
经过一天晚上的研究,从一个一个pyo往压缩包里面放到最后自动打包的研究都搞完了。有点累。这里记录一下工作的过程 找了 好多网上的人说的基本上都差强人意。但是自己写的程序又不方便让人家安装环境,这怎么办啊? 最开始的时候我是找到了一个最原始的打包方案,虽然用的是别人的,自己再改一改之后就可以用了。这里我给出我的解决方案。下载环境:git clone https://gi
转载 2023-07-24 15:05:37
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 本文将记录Maven工程中依赖解析机制,内容包括:Maven依赖基本结构从仓库解析依赖的机制依赖传递性解析实例1. Maven依赖基本结构上篇文章记录了Maven依赖的聚合与继承,POM中依赖的声明通过dependency进行定义,并且通过groupId、artifactId及version三项定位Maven库中的唯一依赖。除了这三项外,还有其他属性进行限制,如下: 1 <de
一、anaconda创建python环境 anaconda创建python环境 在这篇博客中,已经很清楚地描述了如何通过anaconda来创建你需要的python环境:即合适的python版本和包含你需要的依赖包。 二、打包python环境 假设我们的python环境名称为py_env,那么在anaconda的安装目录下,会有这么一个目录:
转载 2024-04-08 00:01:32
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python及scrapy框架依赖库的安装步骤:第一步,python的安装在Windows上安装Python首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢请移步国内镜像)或者通过输入网址https://www.python.org/downloads/选择要下载的版本,然后,双击运行下载
转载 2024-06-15 09:19:21
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# 如何实现Python程序引入依赖环境 ## 1. 流程图 ```mermaid graph LR A(开始) --> B(安装Python) B --> C(创建虚拟环境) C --> D(激活虚拟环境) D --> E(安装依赖) E --> F(编写Python程序) F --> G(运行程序) G --> H(结束) ``` ## 2. 具体步骤及代码 ### 步骤一:安装Pyt
原创 2024-03-25 07:05:27
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# 解决Python安装环境依赖过慢的问题 在Python开发过程中,我们经常需要安装各种依赖包来实现所需功能。然而,由于网络原因,有时候我们在使用pip安装依赖包时会遇到下载速度过慢的问题,给开发带来不便。下面我们将介绍一些解决办法来提高Python安装环境依赖的速度。 ## 使用国内镜像源 一种简单的解决方法是使用国内镜像源,比如阿里云、清华大学等提供了Python包的镜像源,可以提高下
原创 2024-07-06 04:40:00
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软件安装一、在windows中安装WSL2① 加入windows预览体验计划,并将系统升级到特定版本以上 ② 打开“适用于Linux的windows子系统”选项 (这两步请参照官网教程 ,系统版本越新越好) ③ WSL目前有两个版本,如果使用Ubuntu20.04子系统,并且要实现GUI界面,那么必须将其升为WSL2。以管理员身份打开PowerShell,执行如下的命令:dism.exe /onl
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