Window 10家庭中文版，Python 3.6.4， 今天看完了urllib3的官文（官方文档），因为没有具体使用过，所以，仍然是一知半解，但是，突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块。于是，就有了一段200来行的程序和本文了。 功能名称：查找Python包的依赖包（语句）功能介绍：找到Python包（包括子目录）中所有
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2023-07-06 23:23:54
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Python语言的优缺点：优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免
本文主要讲前缀，中缀，后缀以及其实现python数据结构栈01(简单栈的实现)
文章目录python数据结构栈01(简单栈的实现)一、1、中缀2、前缀3、后缀有手就行实现 如果不想看文字，只是想学会怎么转换，建议之间点上边有手就行，迅速学会，不会来找我。一、1、中缀为啥要从中缀开题呢，主要是我们的现实生活中，中缀是比较常见的，比如A+B--------"+"是位于A和B之间的，还比如A+B*C，
# Python 导出环境依赖包为 Wheel 的完整指南
在开发 Python 项目时，管理依赖包至关重要。当你需要将这些依赖包打包并共享时，使用 `wheel` 格式是一个很好的选择。本文将带你了解如何导出 Python 环境中的依赖包为 `wheel` 文件，并详细讲解每一步的实现过程。
## 流程概述
以下是导出环境依赖的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|----
本文涉及包版本：node 11.6.0 、npm 6.11.3、webpack 4.39.3；使用mac开发；项目源码 -> https://github.com/jiaoyanlin/npm-library-demo ，求star?npm i
npm start建议开始动手实践前可以先浏览下本文的的 三、知识点一、发布包基本流程1、使用nrm管理npm源：nrm：npm registry
# 在 Python 虚拟环境中删除依赖包的指南
本文将带你了解如何在 Python 的虚拟环境（venv）中删除依赖包。我们将从整个流程入手，逐步解释每一个步骤，并通过代码示例加以说明。最后，我们还将使用序列图和关系图来更好地理解这个过程。
## 流程概述
在正式进行删除依赖包的操作之前，我们先来了解整体流程。下面是删除依赖包的步骤表：
| 步骤 | 说明
**导出Python虚拟环境依赖包**
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何导出Python虚拟环境的依赖包。在开始之前，我想解释一下为什么导出虚拟环境依赖包很重要。当你开发一个Python项目时，通常会使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系。导出虚拟环境依赖包可以确保你的项目在不同环境中能够正常运行，而不会受到系统环境或其他依赖包版本的干扰。
下面是导出Python虚拟环境依赖包的步骤：
生产环境在内网，无法通过 yum 下载安装 nginx 程序，需要通过外网下载 nginx 及所有依赖程序，再拷贝至内网进行安装。1. 搜索 nginx搜索 nginx 主要是为了查看 nginx 版本号，可以看到日志中显示版本号为 1.20.1yum info nginx[root@master1 ~]# yum info nginx
已加载插件：fastestmirror, langpacks
1、下载pipreqs（依赖包分析工具） pip install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖包 pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖包安装文件 &nb
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2023-06-05 00:59:38
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一、导出项目依赖包平时导出依赖一般都是 pip freeze > requirements.txt 这种方式导出的是当前python环境中所有的包，只会多不会少，有些库不是必需的也跟着导出来，冗余过重。如果想要只导出当前项目运行所依赖的包，那么就要使用pipreqs 插件，它只会导出当前项目运行所依赖的包，环境中多余的库就不会导出，在迁移环
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2023-05-30 15:30:14
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安装Nginx依赖环境和库、Nginx安装，Nginx服务命令 因为Nginx官方提供的是C源码，要自己进行编译，所以需要自己拥有编译所依赖的环境和库才可正常编译安装gcc yum -y install gcc automake autoconf libtool make安装g++ yum install gcc gcc-c++安装PCRE库 这是一个表达式库，Nginx中的http模块则使用到
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃).其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.通
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2023-08-01 12:14:42
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前言声明：python版本3.6，以下讨论的Python也都是适用于3.x版本在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。我们通常都是直接就是使用pip install ****其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。但是简单的背后就是，我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删
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2023-07-20 14:20:38
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本文主要研究python的依赖包管理。Pip VS CondaConda和pip近似，有很多功能是重叠的。但是，它们的设计目的是不同的。Pip是官方推荐的工具，用来从pypi(Python Package Index)安装python软件包。Pip可以以wheel或源码形式来安装。以源码形式安装时要求系统中具有兼容的编译器。Conda是跨平台的安装包和环境管理工具，用来从Anaconda repo
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2023-07-02 17:23:32
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一、获取 Odoo 源码Odoo 是一个开源项目，我们可以轻松的在 Github 上找到它的源码。本次中使用的是 12.0 版本的 Odoo，所以在拉取代码时选择 12.0 的分支。确保拉取的速度，使用--depth参数。git clone https://github.com/odoo/odoo.git -b 12.0 --depth=1 ./odoo_dev 二、启动Odoo在Odo
获取依赖包：第一种方法：获取环境中所有安装的包打开命令提示符，在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt这时就会生成一个requirements.txt文件第二种方法：根据某一个项目的import语句来生成依赖打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入：pip install pipreqs
pipreqs ./执行完后，在这个项目
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2023-07-09 00:31:53
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1、Pytorch 使用不同版本的 cuda
Pytorch 使用特定的 cuda 版本 从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看，想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本，主要有两种方法，第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 )，第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安
之前一直比较抵触用 Python ，很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。Node.js 有 Npm 包管理工具，通过 package.json 配置项目依赖，最多再通过 nvm 来进行环境切换；Java 有 Maven Gradle 来进行包管理和项目依赖配置，并体现在 pom.xml 和 build.gradle 等中。而 Python 相比编程语言有时更体现了脚本语言的
1.前提条件1). 确保已经安装需要的Python版本2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中2. Python安装包的几种常用方式1). pip安装方式（正常在线安装）2). whl安装方式（离线安装），一般是.whl格式的包3). 源码安装方式（离线安装），tar.gz/egg格式4). easy_install安装方式（用的比较少）3.不同安装方式具体安装步骤1). pip是一个
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2023-07-11 12:29:56
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# 如何在Linus虚拟环境中下载Python依赖包
## 引言
Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的第三方库和依赖包。在开发Python应用程序时，我们经常会用到这些依赖包来扩展Python的功能。虚拟环境是一种隔离的Python运行环境，它可以帮助我们管理项目的依赖包，并确保不同项目之间的依赖包不冲突。本文将介绍如何在Linus虚拟环境中下载Python依赖包，并提供示例来解决一个
