日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）tensorflow 2.0 画出model网络模型的拓扑图 tensorflow 2.0 的回调函数callbacks（TensorBoard、ModelCheckpoint）TensorBoard视觉化网络每层权重分布、视觉化网络层结构MS
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2024-03-07 22:06:15
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# Python画离散函数的实现方法
## 引言
在数学和计算机科学中，离散函数是指它的定义域是离散集合，并且对于此定义域内的每一个元素，都有一个对应的值。Python作为一种强大的编程语言，可以用来实现各种各样的数学函数，包括离散函数。本文将向你介绍如何使用Python来画离散函数。
## 整体流程
为了更好地展示实现离散函数的流程，我们可以使用甘特图来描述每个步骤所需的时间。下面是一个展示
原创
2024-02-07 11:39:59
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一些理论和背景心率信号不仅包含有关心脏的信息，还包含有关呼吸，短期血压调节，体温调节和荷尔蒙血压调节（长期）的信息。也（尽管不总是始终如一）与精神努力相关联，这并不奇怪，因为大脑是一个非常饥饿的器官，因此消耗了总葡萄糖的25％和氧气消耗的20％。如果活动增加，心脏需要更加努力地工作以保持其供应。感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据。如果熟悉傅立叶变换，则频率部分会很有意义。如果不是
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2024-10-24 08:12:27
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python编写移动平均 Trading softwares come with different types of moving averages already pre-installed and ready to charted. But it can be interesting to understand how to calculate these moving averages
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2023-11-05 13:42:26
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其实这个注意点并不止限于matplotlib包。今天在云主机上运行某个调用了matplotlib。其生成的某个文件一直显示无法找到，导致matplotlib一直编译错误无法运行，开始以为是程序的使用方法错误或者是云平台的问题，死活找不到解决方法。在leader的帮助下【其实全程大佬调试】，发现问题。
首先在matplotlib的__init__.py的某个出错的函数中添加输出，检查程序走向，并且输
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2023-12-19 20:43:04
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本文为荷兰代尔夫特理工大学（作者：Adriaan Visser）的硕士论文，共62页。这项工作决定了数据中存在的频率分量的数量是否可以减少，同时仍然能够保持图像质量，而地震研究中的大多数工作都是在减少空间采样方面进行的。用主成分分析法对若干数据集的频谱分析表明，陆上地震数据中确实存在大量的频率冗余，并试图按重要程度生成频率分布。考虑到陆上地震数据频谱的这种冗余性，人们尝试通过迭代应用傅里叶变换来重
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2023-10-19 18:13:09
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文章目录曲线拟合曲线拟合的定义最小二乘法曲线拟合高斯消元法求解方程组最小二乘法解决“速度与加速度”实验三次样条曲线拟合插值函数样条函数的定义边界条件推导三次样条函数追赶法求解方程组三次样条曲线拟合算法实现 曲线拟合曲线拟合的定义曲线拟合(curve ftting)是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐标之间的函数关系，是一种用解析表达式逼近离散数据的方法。就是将现有数据透过数学
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2023-08-24 20:12:32
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文章目录一、算法简介二、公式推导与指标计算三、项目实战：多项式曲线拟合（一阶）四、项目实战：多项式曲线拟合（计算标准误差估计值）五、项目实战：多项式曲线拟合（1到9阶） 一、算法简介打开工具 - 方法1： MATLAB - APP - Curve Fitting打开工具 - 方法2： 命令行窗口：cftool（Curve Fitting Tool）多项式曲线拟合公式： p(x) = p(1)*x
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2023-11-30 18:45:13
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前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtPlot简介 QwtPlot是一个用于绘制二维图形的小部件。画布
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2024-06-09 22:16:01
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最终呈现效果目标使用一个三维动态动画来表现倾角传感器的角度变化。方法倾角传感器可以获取三个方向的角度信息：方位角、俯仰角和航向角。首先获取倾角传感器得到的角度信息，然后动态绘制茶壶来表现角度信息。技术Python 相关包： serial（串口读取） OpenGL（用来绘制三维图形）旋转原理在OpenGL三维空间中，飞机可以绕x、y或z轴旋转。倾角传感器可以方位角、俯仰角和横滚角信息。方位角对应绕y
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2023-09-20 09:51:22
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# 在Python中如何根据点坐标画轨迹
在很多应用中，我们需要根据一组点的坐标来绘制轨迹。这在地图导航、运动轨迹展示等场景中都是常见的需求。在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现这个功能。
## 问题描述
假设我们有一组坐标点 `(x, y)`，需要根据这些点的位置画出对应的轨迹线。
## 解决方案
我们可以使用matplotlib中的`plot`函数来实现根据点坐
原创
2024-05-23 04:32:59
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文章目录1.画散点图2.画柱状图3.等高线图4.image图5.画3D图 1.画散点图首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成100个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示：import matplotlib.pyplot as plt
import n
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2024-07-04 20:55:00
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# 使用Python实现ICEM数据点的指南
在数据分析和开发工作中，处理ICEM（例如，集成后的数据点）是一项常见的任务。对于刚入行的小白来说，理解如何使用Python操作这些数据点可能会感到困惑。本文将指导你完成这一过程，讲述所需的步骤和相关代码。
## 流程概述
以下是整个实现流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|
# Python画样本离散度展示指南
在数据分析及可视化领域中，展示样本的离散度是一个非常重要的任务。通过展示样本的离散度，能够帮助我们理解数据的分布情况、波动程度以及集中的趋势。在这篇文章中，我们将逐步学习如何用Python实现这一目标。
## 整体流程概述
以下是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
# Python画离散分布图
## 引言
在数据分析和可视化中，离散分布图是一种常见的图表类型，用于显示离散数据的分布情况。对于刚入行的开发者来说，学习如何使用Python绘制离散分布图是很重要的一步。本文将向你介绍如何使用Python绘制离散分布图，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
下面是实现“Python画离散分布图”的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2023-11-25 07:24:16
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# Python离散频谱图绘制项目方案
## 项目背景
在信号处理和数据分析领域，频谱分析是一项重要的技术。频谱图能帮助我们理解信号的频率成分和幅度。离散频谱图特别适合处理数字信号。本文将探讨如何使用Python绘制离散频谱图，并给出相应的代码示例及流程图，包括状态图和旅行图，以便更好地理解整个过程。
## 目标
本项目的主要目标是使用Python，通过Fast Fourier Trans
# 使用Python和MATLAB画离散圆弧的探索
在数据科学和工程领域，数据可视化是信息展示的重要环节。不同的可视化方法可以帮助我们更好地理解数据的内在关系。今天，我们将介绍如何使用Python与MATLAB结合，绘制离散圆弧图，通过实例演示实现这一目标。
## 离散圆弧的概念
离散圆弧是指由一系列离散点构成的圆弧，这些点以特定的间隔分布在圆弧上。离散圆弧在计算机图形学、建筑设计以及物理模
原创
2024-10-12 05:37:17
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DCT变换和FFT变换都属于变换压缩方法(TransformCompression)，变换压缩的一个特点是将从前密度均匀的信息分布变换为密度不同的信息分布。在图像中，低频部分的信息量要大于高频部分的信息量，尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小的多。例如删除掉占50%存储空间的高频部分，信息量的损失可能还不到5%。K–L变换的压缩效率很高，但算法实现困难；FFT变换算法实现简单，但压缩效率不是
见网络上有人用Python 画出来个多啦A梦，很是新奇，来来来，我们看一下他们主要用到的库。 其实主要用的库就一个 turtle 库先说明一下turtle绘图的基础知识:1. 画布(canvas)画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置1.1 设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None, canvheigh
# Python DataFrame 数据点乘详解
在数据科学和数据分析的过程中，使用Python的Pandas库进行数据处理是十分常见的。Pandas不仅提供了强大的数据结构，并且对数据的操作也非常灵活。在本文中，我们将讨论如何在Pandas DataFrame中进行数据点乘（element-wise multiplication），并通过示例的方式深入了解其实现及应用。
## 什么是数据点
原创
2024-09-23 04:58:53
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