# 如何使用Python画累计分布图
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --> B(计算累计分布)
B --> C(绘制累计分布图)
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
数据 -- 导入数据
导入数据 -- 计算累计分布
计算累计分布 -- 绘制累计分布图
```
原创
2024-07-09 05:46:39
177阅读
第3章 变量分布图
本文目录：第3章 变量分布图3.1 直方图3.2 密度图3.3 箱线图3.4 常用分布函数封装3.5 多变量分布图3.5.1 两个变量3.5.2 多个变量参考资料：3.1 直方图
这里以经典的鸢尾花（iris）数据集为例，展示Seaborn、Proplot以及SciencePlots的直方图。import matplotlib.pyplot as plt
import seab
转载
2024-08-07 16:19:11
107阅读
# Python画出累计分布图
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python来画出累计分布图。累计分布图是一种用于显示数据累计频率的图表，能够帮助我们更直观地理解数据的分布情况。
## 流程
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 绘制累计分布图 |
现在让我们逐步
原创
2023-12-24 05:45:39
218阅读
描述：在Scipy的模块中，有一个统计的木块——States,其中函数有描述统计(describe)、峰度(kurtosis)、偏度(skew)、众数(mode)、n阶矩。分布：还有一些分布函数，正泰分布(norm)、对数正态分布(lognorm)、……计算：针对这些分布函数，有一些通用的的函数，生成符合分布的随机数(rvs)、概率密度函数(pdf)、累计分布函数(cdf)、残存函数(sf ,也就
转载
2023-09-28 21:44:25
191阅读
这篇文章主要介绍了python经典应用案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。 作者：Peter 编辑：Peter大家好，我是Peter~最近小编认真整理了20+个基于python的实战案例，主要包含：数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等，案例的主要特点：提供源码：都是基于jupyter notebook，附带
转载
2024-08-30 14:16:31
29阅读
# 误差累计分布图的绘制与应用
在数据分析和机器学习中，误差是一个不可避免的话题。理解误差的分布特点可以帮助我们更好地评估模型的表现。误差累计分布图（Cumulative Distribution Function，CDF）是一种直观有效的可视化工具，可以帮助我们了解模型预测误差的行为。在本文中，我们将使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制误差累计分布图，并提供相关的代码示例。
# Python画统计分布图
统计分布图是一种用来展示数据分布情况的图表，能够帮助我们更直观地了解数据的分布特征。在Python中，我们可以使用各种库来绘制不同类型的统计分布图，如直方图、箱线图、散点图等。本文将介绍如何使用Python的matplotlib库来画统计分布图，并给出一些实际的代码示例。
## 安装matplotlib库
在开始之前，首先需要安装matplotlib库。可以使用
原创
2024-03-30 05:25:32
153阅读
累积分布函直方图和核密度估计的主要优势在于直观上的吸引力：能够告诉我们找到某个特定数据点的可能性有多大。例如，从图2-2可以清楚看出250毫秒左右的值出现的可能性非常大，而大于2000毫秒的值则非常罕见。但是具体有多罕见呢？这个问题仅靠图2-2的直方图是很难找到答案的。另外，除了想知道尾部所占的比重，我们可能还想知道哪部分请求是在150～350毫秒这个典型时间段完成
# 如何使用Python绘制累计频率分布图
在数据分析中，累计频率分布图是一种有效的可视化工具，可以帮助我们理解数据的分布情况。本文将带你一步一步地使用Python绘制累计频率分布图。接下来，我们将介绍整个流程，并提供详细的代码示例。
## 整体流程
以下是绘制累计频率分布图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导，供领导做决策用，因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架，分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库，能够在各种平台上使用，可以绘制散点图、柱状图、饼图等。1、柱
转载
2024-04-20 20:46:38
98阅读
数据的整理与图示分类数据：一、频数与频数分布1.频数与频数分布 2.列联表与交叉表 --列联表：两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表。 --交叉表：二维的列联表。 3.比例，百分比，比率 --比例：样本或总体各个部分的数据占全部数据纸币，通常反应样本或总体的构成结构。如男生占50% --百分比
转载
2024-01-12 13:23:21
493阅读
一、评分卡模型 PS：核心点在于我们需要一个判别指标来对数据进行打标签分类 1、项目简介： 信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要分为三类A卡（申请评分卡）、B卡（行为评分卡）、C卡（贷后评分卡）。我们主要讨论的是A卡即申请
转载
2024-01-03 15:43:41
97阅读
# Python画条形分布图
## 引言
在数据可视化中，条形分布图是一种常用的图表类型，用于展示不同类别或组之间的数量或比例关系。Python提供了多种库来绘制条形分布图，本文将介绍如何使用Python绘制条形分布图。
## 整体流程
下面是实现“Python画条形分布图”的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2
原创
2023-11-06 15:13:42
79阅读
# Python画PDF分布图
## 简介
随着数据分析的广泛应用，可视化成为了提供洞察力的重要工具之一。在可视化的过程中，有时候需要将数据以分布图的形式展示出来，以便更好地理解数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制PDF（概率密度函数）分布图，以帮助读者更好地理解并应用这一技术。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python以及相应的库。本文将使用`nump
原创
2023-10-30 06:21:01
799阅读
# Python画概率分布图
概率分布图是用于可视化随机变量概率分布的一种图表。Python具有丰富的数据可视化库，其中包括用于绘制概率分布图的工具。本文将介绍如何使用Python的`matplotlib`库绘制常见的概率分布图，并提供代码示例。
## 概率分布
在开始绘制概率分布图之前，我们首先需要了解一些常见的概率分布，这些分布在统计学和概率论中被广泛使用。
1. **正态分布（Nor
原创
2023-09-10 12:08:13
790阅读
## 实现Python画变量分布图的流程
为了帮助小白实现Python画变量分布图，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载数据]
B --> C[数据预处理]
C --> D[选择合适的绘图类型]
D --> E[绘制变量分布图]
```
下面我们将逐步说明每个步骤需要做什么，并提供
原创
2023-10-02 10:16:35
168阅读
# Python画误差分布图的步骤
## 引言
在数据分析和统计学中，误差分布图是一种用于可视化数据误差范围的图表。它通常被用来展示模型预测与实际观测之间的差异。在Python中，我们可以使用一些常用的库来绘制误差分布图，比如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用这两个库来实现误差分布图的绘制。
## 流程图
下面是绘制误差分布图的整个流程图：
```mermaid
g
原创
2023-09-18 17:38:35
1274阅读
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。在数据分析中，经常需要对数据的分布进行可视化展示，以便更直观地理解数据特征。本文将介绍如何使用Python绘制概率分布图，并通过代码示例演示具体操作步骤。
首先，我们需要导入必要的库，包括matplotlib和numpy。matplotlib是Python中常用的绘图库，而numpy是用于科学计算的库，可以帮助我们生成随机
原创
2024-05-14 06:06:55
273阅读
# Python画离散分布图
## 引言
在数据分析和可视化中，离散分布图是一种常见的图表类型，用于显示离散数据的分布情况。对于刚入行的开发者来说，学习如何使用Python绘制离散分布图是很重要的一步。本文将向你介绍如何使用Python绘制离散分布图，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
下面是实现“Python画离散分布图”的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2023-11-25 07:24:16
442阅读
# Python画频率分布图
## 引言
在数据分析和统计学中，频率分布图是一种常用的可视化工具，用于描述数据集中各个值的频率分布情况。通过绘制频率分布图，我们可以更直观地了解数据集中的数据分布情况，识别数据集中的异常值和离群点，并对数据集进行初步的探索性分析。
Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，用于绘制各种图表和可视化效果。在本篇文章中，我们将通过Python的m
原创
2023-09-09 06:22:09
560阅读
