# 如何使用Python绘制漂亮的t-SNE图
## 概述
在这篇文章中,我将教会你如何使用Python绘制漂亮的t-SNE图。t-SNE图是一种用于可视化高维数据的技术,可以帮助我们更直观地理解数据之间的关系。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以通过本文学会如何实现这一目标。
## 流程
首先,让我们来看一下实现这个目标的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ----- | -----
原创
2024-06-14 03:42:07
620阅读
选自TowardsDataScience 作者:Liana Mehrabyan机器之心编译 参与:Panda数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可
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2023-08-24 14:51:51
208阅读
# 用Python画好看的图
Python是一种强大的编程语言,不仅可以用于数据分析、机器学习等领域,也可以用来画图表、可视化数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python来绘制好看的图形,包括旅行图和甘特图。
## 旅行图
旅行图是一种展示旅行路线或行程的图表,常用于规划旅行或理解旅行轨迹。我们可以使用Python中的networkx库来创建旅行图。
```python
import n
原创
2024-04-19 06:10:56
65阅读
作者|冯昱尧强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting 。画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多,迁移的学习成本比较低。开源免费
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2023-08-09 15:01:39
115阅读
# Python 画好看的聚类树状图
## 简介
在数据分析和机器学习中,聚类分析是一种常用的无监督学习方法。通过对数据进行分组,使得同一组内的数据相似度较高,而不同组之间的数据相似度较低。为了更好地理解和展示数据的聚类结果,我们可以使用树状图来可视化聚类的层次结构。本文将教给你如何使用Python画出好看的聚类树状图。
## 准备工作
在开始之前,你需要先安装以下Python包:
- mat
原创
2023-11-30 14:49:13
108阅读
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
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2024-07-09 18:03:24
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这篇文章是做实验楼的一个seaborn的实验,做的记录。实验网址:https://www.lanqiao.cn/courses/892/learning/?id=3260 文章目录简介关联图类别图分类散点图分类分布图分类估计图分布图单变量分布二元变量分布回归图矩阵图总结参考链接 简介seaborn是基于python下一个很优秀的画图的库matplotlib的进阶封装,主要在配色上更漂亮。下面这张图
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2023-08-11 13:22:27
137阅读
文章目录前言一、MATLAB语言程序内容二、Python语言程序内容总结 前言 上学期刚上完《激光大气探测》这门儿课程,课程报告要求是对激光雷达得到的数据进行处理,最终得到回波强度、距离平方矫正信号和消光系数随距离的变化曲线。报告是用MATLAB写的,假期又用Python尝试了一下,写出来还有点儿成就感,在此分享。对于每一步在此不做具体介绍,相信大家看一下注释就可以明白。程序中所使用的tx
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2024-02-02 17:55:32
160阅读
【代码】Python画好看的雷达图,全网开源代码最好看的。
# Python 怎样画好看的箭头
在数据可视化的领域,箭头是一种常见的标记,可以帮助我们指示方向、连接数据或展示流程。在Python中,有多种库可以用来绘制箭头,最常用的两个库是Matplotlib和Pygame。本文将专注于使用Matplotlib绘制美观的箭头,并展示甘特图的制作。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个用于数据可视化的库,支持多种类型的图表。它不仅
# 用Python画好看的名字
在数字时代,个性化的展示方式越来越受到人们的喜爱。今天,我们就来学习如何使用Python来绘制好看的名字。Python是一种简单易学且功能强大的编程语言,它可以帮助我们实现各种创意。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装Python环境和一些必要的库。首先,确保你的计算机上已经安装了Python。然后,我们需要安装`Pillow`库,它是一个图像处理库,可
原创
2024-07-27 09:13:40
48阅读
利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函
本人写论文时画的图,总结一下方法: 安心看下去,你应该就可以画出一个好看的柱状图,基本上需要的设置都有哦!!!目录1 首先引入画图所需要的包Matplotlib2 Matplotlib Pyplot3 画柱状图4 整体代码1 首先引入画图所需要的包MatplotlibMatplotlib 是 Python 的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。Matplotlib
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2023-10-09 16:35:47
2895阅读
相信很多人在第一眼看到下面这些图时,都会被其牛逼的视觉效果所吸引,这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。 前期准备上面的这种图叫做词云图,主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来,使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中,词的大小代表了其词频,越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些?过程中又需要用到哪些Python库呢?首
软件版本:2018(2019及以上版本功能改进较大,虽然增加了一些功能,但很多操作化简为繁,不建议使用)步骤1:管理好工作表想要绘制一个漂亮的数据图,我认为理解工作表Sheet是很有用的,而这也是很多人所忽视的,但事实上,Sheet表的几个参数理解起来并不困难,而且这对数据的管理以及提高绘图效率都有很重要的作用。Long Name:长名称,也就是一列数据的类型,比如说我有一组数据需要绘图,X轴对应
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2024-06-14 17:27:09
48阅读
1、VLAN基础 虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段,从而实现虚拟工作组的数据交换技术。VLAN技术主要应用在三层交换机中。 VLAN是基于物理网络
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2024-05-04 18:57:50
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# 强化学习中的损失函数可视化:一个实践案例
## 引言
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的一个重要分支,其核心在于通过与环境的互动来学习最优策略。损失函数在深度强化学习中扮演着至关重要的角色,帮助算法在不断迭代中调整参数,以逼近最优价值。然而,仅仅计算损失函数的数值并不足以全面了解算法的表现,视觉化是理解和改进模型的重要手段。本篇文章将通过具体示例,
画知识图谱
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2021-07-16 16:37:40
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在软考备考过程中,掌握阅卷流程图的绘制方法,不仅有助于提升答卷的规范性,还能使答卷更加美观、易于阅卷人员理解。那么,软考阅卷流程图怎么画才能既实用又好看呢?以下将详细阐述绘图步骤及注意事项。
首先,我们需要明确阅卷流程图的基本构成。一个完整的阅卷流程图应包含以下几个要素:开始与结束标识、阅卷各环节、环节间的连接线以及必要的说明文字。在绘制时,应确保这些要素齐全、布局合理。
第一步,确定绘图工具
原创
2024-05-22 23:50:12
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先上图: 上图是简化了的人类视觉系统:蓝色箭头指向:右眼右视网膜可“看到”的现实区域
黑色箭头指向:右眼右视网膜
黄色箭头指向:信号被第一个神经元处理
紫色箭头指向:信号被第二个神经元处理图中两只眼睛分别处理了4个现实区域。 为了更清晰描述,再上一张图: 在上图中,3个初级神经元都有自己的接受域,这意味着蓝色神经元只有在蓝色区域有刺激时才会被激活,黄色初级神经元只有在黄色区域有刺激时才会被激活
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2024-01-29 08:32:37
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