# 如何使用Python绘制漂亮t-SNE ## 概述 在这篇文章中,我将教会你如何使用Python绘制漂亮t-SNE。t-SNE是一种用于可视化高维数据技术,可以帮助我们更直观地理解数据之间关系。无论是初学者还是有经验开发者,都可以通过本文学会如何实现这一目标。 ## 流程 首先,让我们来看一下实现这个目标的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ----- | -----
原创 2024-06-14 03:42:07
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选自TowardsDataScience    作者:Liana Mehrabyan机器之心编译     参与:Panda数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己想法和展示自己成果,但如果只有单调乏味文本和数字,我们却往往能难抓住观众眼球。而很多时候,一张漂亮可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly
转载 2023-08-24 14:51:51
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# 用Python画好看 Python是一种强大编程语言,不仅可以用于数据分析、机器学习等领域,也可以用来画图表、可视化数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python来绘制好看图形,包括旅行和甘特图。 ## 旅行 旅行是一种展示旅行路线或行程图表,常用于规划旅行或理解旅行轨迹。我们可以使用Pythonnetworkx库来创建旅行。 ```python import n
原创 2024-04-19 06:10:56
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作者|冯昱尧强烈推荐 Python 绘图模块 matplotlib: python plotting 。画出来真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。并且 Matplotlib 绘图函数基本上都与 Matlab 绘图函数名字都差不多,迁移学习成本比较低。开源免费
# Python 画好看聚类树状 ## 简介 在数据分析和机器学习中,聚类分析是一种常用无监督学习方法。通过对数据进行分组,使得同一组内数据相似度较高,而不同组之间数据相似度较低。为了更好地理解和展示数据聚类结果,我们可以使用树状来可视化聚类层次结构。本文将教给你如何使用Python画出好看聚类树状。 ## 准备工作 在开始之前,你需要先安装以下Python包: - mat
原创 2023-11-30 14:49:13
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
这篇文章是做实验楼一个seaborn实验,做记录。实验网址:https://www.lanqiao.cn/courses/892/learning/?id=3260 文章目录简介关联类别分类散点图分类分布分类估计分布单变量分布二元变量分布回归矩阵图总结参考链接 简介seaborn是基于python下一个很优秀画图库matplotlib进阶封装,主要在配色上更漂亮。下面这张
文章目录前言一、MATLAB语言程序内容二、Python语言程序内容总结 前言 上学期刚上完《激光大气探测》这门儿课程,课程报告要求是对激光雷达得到数据进行处理,最终得到回波强度、距离平方矫正信号和消光系数随距离变化曲线。报告是用MATLAB写,假期又用Python尝试了一下,写出来还有点儿成就感,在此分享。对于每一步在此不做具体介绍,相信大家看一下注释就可以明白。程序中所使用tx
转载 2024-02-02 17:55:32
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【代码】Python画好看雷达,全网开源代码最好看
原创 10月前
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# Python 怎样画好看箭头 在数据可视化领域,箭头是一种常见标记,可以帮助我们指示方向、连接数据或展示流程。在Python中,有多种库可以用来绘制箭头,最常用两个库是Matplotlib和Pygame。本文将专注于使用Matplotlib绘制美观箭头,并展示甘特图制作。 ## Matplotlib简介 Matplotlib是一个用于数据可视化库,支持多种类型图表。它不仅
原创 8月前
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# 用Python画好看名字 在数字时代,个性化展示方式越来越受到人们喜爱。今天,我们就来学习如何使用Python来绘制好看名字。Python是一种简单易学且功能强大编程语言,它可以帮助我们实现各种创意。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装Python环境和一些必要库。首先,确保你计算机上已经安装了Python。然后,我们需要安装`Pillow`库,它是一个图像处理库,可
原创 2024-07-27 09:13:40
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利用R语言制作出漂亮交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮交互数据可视化,下面和大家分享一些常用交互可视化R包。 rCharts包 说起R语言交互包,第一个想到应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3Web界面。 rCharts包安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函
本人写论文时画,总结一下方法: 安心看下去,你应该就可以画出一个好看柱状,基本上需要设置都有哦!!!目录1 首先引入画图所需要包Matplotlib2 Matplotlib Pyplot3 画柱状4 整体代码1 首先引入画图所需要包MatplotlibMatplotlib 是 Python 绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化输出格式。Matplotlib
相信很多人在第一眼看到下面这些时,都会被其牛逼视觉效果所吸引,这篇文章就教大家怎么用Python画出这种。 前期准备上面的这种叫做词云图,主要用途是将文本数据中出现频率较高关键词以可视化形式展现出来,使人一眼就可以领略文本数据主要表达意思。词云图中,词大小代表了其词频,越大字代表其出现频率更高。那生成一张词云图主要步骤有哪些?过程中又需要用到哪些Python库呢?首
软件版本:2018(2019及以上版本功能改进较大,虽然增加了一些功能,但很多操作化简为繁,不建议使用)步骤1:管理好工作表想要绘制一个漂亮数据,我认为理解工作表Sheet是很有用,而这也是很多人所忽视,但事实上,Sheet表几个参数理解起来并不困难,而且这对数据管理以及提高绘图效率都有很重要作用。Long Name:长名称,也就是一列数据类型,比如说我有一组数据需要绘图,X轴对应
1、VLAN基础        虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段,从而实现虚拟工作组数据交换技术。VLAN技术主要应用在三层交换机中。        VLAN是基于物理网络
转载 2024-05-04 18:57:50
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# 强化学习中损失函数可视化:一个实践案例 ## 引言 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习一个重要分支,其核心在于通过与环境互动来学习最优策略。损失函数在深度强化学习中扮演着至关重要角色,帮助算法在不断迭代中调整参数,以逼近最优价值。然而,仅仅计算损失函数数值并不足以全面了解算法表现,视觉化是理解和改进模型重要手段。本篇文章将通过具体示例,
原创 10月前
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画知识图谱
转载 2021-07-16 16:37:40
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在软考备考过程中,掌握阅卷流程绘制方法,不仅有助于提升答卷规范性,还能使答卷更加美观、易于阅卷人员理解。那么,软考阅卷流程怎么画才能既实用又好看呢?以下将详细阐述绘图步骤及注意事项。 首先,我们需要明确阅卷流程基本构成。一个完整阅卷流程应包含以下几个要素:开始与结束标识、阅卷各环节、环节间连接线以及必要说明文字。在绘制时,应确保这些要素齐全、布局合理。 第一步,确定绘图工具
原创 2024-05-22 23:50:12
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先上图: 上图是简化了的人类视觉系统:蓝色箭头指向:右眼右视网膜可“看到”现实区域 黑色箭头指向:右眼右视网膜 黄色箭头指向:信号被第一个神经元处理 紫色箭头指向:信号被第二个神经元处理图中两只眼睛分别处理了4个现实区域。 为了更清晰描述,再上一张:   在上图中,3个初级神经元都有自己接受域,这意味着蓝色神经元只有在蓝色区域有刺激时才会被激活,黄色初级神经元只有在黄色区域有刺激时才会被激活
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