本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章,第5.3节,作者:【爱尔兰】Igor Milovanović,5.3 创建3D直方图Python数据可视化编程实战像3D柱状图一样,我们可能想创建3D直方图。3D直方图可以用来很容易地识别3个独立变量之间的相关性。可以用它们来从图像中提取信息,其中第三个维度可以是所分析的图像的(x, y)空间通道的强度。本节将学习如何创建3D直方
OpenGL教程用2D图形介绍OpenGL 1.设置OpenGL要设置OpenGL,取决于您的编程平台,请阅读: 如何在C / C ++中编写OpenGL程序。如何在Java中编写OpenGL程序:JOGL或LWJGL。 如何在Android中编写OpenGL | ES程序。1.1示例1:设置OpenGL和GLUT(GL01Hello.cpp)确保您可以运行GL01Hello.cpp“ 
Python 二维云图 # 引言 数据可视化是数据分析中非常重要的一环。在Python中,有许多强大的库可以帮助我们创建各种各样的图表,其中之一就是二维云图二维云图是一种用于展示数据及其之间关系的图表,它可以帮助我们更好地理解数据的结构和模式。本文将介绍二维云图的基本概念和使用方法,并提供示例代码进行演示。 # 二维云图的概念 二维云图(2D Cloud Chart),又称为关系图(Rela
原创 2024-02-02 10:58:14
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目录数据的几种类型数据的操作周期一数据一数据的表示一数据的存储一数据的处理一数据的读入处理一数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一数据 由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一数据构成,是一数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中,表头可以作为二维数据的一
转载 2023-08-29 11:07:51
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效果图表现同其它的艺术设计门类一样,也要有较坚实的造型基础和专业技巧做支撑,并且需要准确地将二维图形空间转化为三图形空间。这一过程需要我们要有很好的空间思维和想象能力,并能通过图面的形体结构、形体尺度、形体的明暗关系、色彩关系等,准确地将空间的层次、排列顺序、对比和统一等形式法则,用近乎一切的绘画语言传递给对方,这些技术手段都会要求我们必须去掌握,并能十分熟练地自觉运用和实践,综上都将直接左右效
20191217数据可视化(data visualization)技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的技术。它涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。学习目标: (1)熟悉并掌握简单二维图形显示与绘图函数; (2)熟悉图形显示的特征控制语句,包括颜色控制、线型控制、线条粗细控制、坐标控制等; (3
转载 2023-07-04 12:14:57
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Python--matplotlib绘图可视化知识点整理 1.折线图:     import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * x = np.arange(1.,2.,0.2) # 1到2,间隔0.2 y1 = np.arange(1.,2.,0.2) plt.figure(1) #
转载 2019-04-16 23:18:00
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资源下载git clone https://github.com/YuanbaoQiang/LAMMPS_TOOLBOX.git所需数据格式坐标1,坐标2,对应的值,和之前我的二维温度云图实现差不多,只不过这次所有的数据都是python处理的,没用excel,没用origin而已。Coord1 Coord2 temp 1 39 34.4193 1 41 209.125 1 43 275.397 1
转载 2023-06-21 15:25:43
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array-tree-table使用二维数组实现的并且可用于排序的表格(Table), 支持json的序列化和反序列化参考Table定义:Table源码实现目标查找 按行,按列,快速定位(guava中的table实现不能满足此要求)快速迭代,按行,按列,支持稀疏迭代泛型支持(通用化)支持排序(guava中的TreeTable为不可变的)行,列动态增长,削减反序列化支持(guava中的table均不
不想去看官方文档或者想要更详细的解释可看本篇博客一、tensorflow2介绍Tensorflow1与tensoflow2对比 tensorflow的一些细节Tensorflow2.0需要注意的几点1.tensorflowtensor的通道顺序为:[batch, height, width,channel]2.一般tf2.0可选使用Keras Functional API(tf1中
目标在本章中,我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中,我们计算并绘制了一直方图。 之所以称为一,是因为我们仅考虑一个特征,即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中,您要考虑两个特征。 通常,它用于查找颜色直方图,其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例(samples / python / color_histogram.py)
# 使用Python绘制二维数据云图 在数据科学的领域中,可视化是理解和分析数据的重要工具。二维数据云图(或称为热力图)是一种非常直观的方式来展示数据分布和密度。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`和`numpy`库绘制云图,适合初学者入门。 ## 获取和准备数据 首先,我们需要生成一些二维数据。通常,这些数据可以来源于实验、观测或其它统计数据。在本文中,我们将随机生成
原创 10月前
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```mermaid flowchart TD start[开始] step1[导入必要库:import matplotlib.pyplot as plt] step2[创建二维矩阵:matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]] step3[绘制矩阵:plt.imshow(matrix, cmap='viridis')]
原创 2024-05-07 03:22:42
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这周学习了ER图,状态图。实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,形成一个独立于机器,独立于DBMS的ER图模型。 通常将它简称为ER图,相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。ER图提供了表示实体(即数据对象)、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。状态转换图(简称为状态图)  通过描绘系统的状态
##二维绘图 ###同一个轴上绘制多个绘图 *使用hold on命令,所有另外的绘图都会保留在原先绘图之上。 *使用hold off命令,新绘图将替代原绘图。 %以绘制函数sin(x)和cos(x)为例。 x = - pi : pi / 20 : pi; y1 = sin(x); y2 = cos( ...
转载 2021-10-31 16:38:00
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##二维绘图 ###子图 创建子图的subplot命令的一般形式为subplot(m,n,p),该命令将当前图形划分为m*n个大小相等的区域,以m行和n列排列,并在位置p创建一组轴,以接收到所有的绘图命令。 如果subplot命令创建的轴与先前存在的轴冲突,则旧轴将自动删除。 figure(1) s ...
转载 2021-11-01 20:51:00
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##二维绘图 ###对数刻度 *函数plot在线性轴上绘制x和y数据。 *函数semilogx在对数轴上绘制x数据,在线性轴上绘制y数据。 *函数semilogy在线性轴上绘制x数据,在对数轴上绘制y数据。 *函数loglog在对数轴上绘制x和y数据。 ####刻度选取原则 *如果要绘制的数据范围涵 ...
转载 2021-10-31 15:46:00
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%% 12.ezploar()极坐标图形
原创 2023-05-21 22:51:12
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Matlab绘图系列教程1,包含常用的二维绘图函数。
原创 2022-07-31 00:42:04
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## Python 二维点坐标 绘图 在数据可视化和科学计算中,使用Python编程语言可以轻松地绘制二维点坐标图。Python内置了许多强大的绘图库,如Matplotlib、Seaborn和Plotly等,这些库可以帮助我们直观地展示数据。在本文中,我们将学习如何使用Python绘制二维点坐标图,并通过实例演示其应用。 ### 准备工作 在使用Python绘制二维点坐标图之前,我们需要安装
原创 2024-05-10 04:58:01
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