Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。两个步骤（1）安装 AnacondaAnaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。直接运行安装即可
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2024-08-30 15:20:31
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摘要二维图形是MATLAB图形的基础，也是应用最广泛的图形类型之MATLAB提供了许多二维图形绘制函数。 MATLAB基本的二维图形包括线型(LinePlots) 、散点型(ScatterPlots)、条型(BarPlots)、极坐标型( PolarPlots)及矢量图 型(Vector Fields)等。单击相应的类型，就可以查看相应的用法。 本节介绍二维图形的绘制函数plot、图形的编辑、子图
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2024-01-08 19:06:53
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python画二维曲线图plotimport numpy as npimport pylab as pltimes=np.arange(0,5,0.01) #times为x的值，0为起点，5为终点，0,01为步长fun=lambda x:np.cos(20*x)*np.exp(-pl.absolute(x)) #fun为关于x的函数，也就是对应于x的y的值pl.plot(tim...
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2022-09-13 15:23:23
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MATLAB二维绘图(一)使用plot函数进行简单绘图1、使用plot绘制一个简单的图形，示例：%% 单个参数绘图
clear; clc; close all;
t = 1:200;
y = sin(t*pi/100);
plot(y); % t会默认从1开始间隔为1，结束是y数组的长度效果显示：2、使用plot函数绘制多条曲线，示例：%% 同时画多条线
clear; clc; close al
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2023-10-05 09:00:59
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一、NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵)，具有矢量运算的能力，快速、节省空间 (1)ndarray，N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性，维度个数 (4)shape属性，各维度的大小 (5)dtype属性，数据类型 4.矩阵运
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2024-04-26 13:25:30
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之前学C/C++建二维数组就是直接写，python就必须要自己建立建立一个m行n列的数组寻址方式：test2[ i ][ j ]为test2这个列表的第 i 行 j 列（字符串可以像数组一样直接下标寻址）#直接建
test1 = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 列表生成
test2 = [[0] * n for i in range(m)]
test4 =
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2023-06-07 19:33:15
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目录1 OpenCV中的2D直方图 2 Numpy中2D直方图 3 绘制2D直方图在前面的部分我们介绍了如何绘制一维直方图，之所以称为一维，是因为我们只考虑了图像的一个特征：灰度值。但是在 2D 直方图中我们就要考虑 两个图像特征。对于彩色图像的直方图通常情况下我们需要
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2024-02-23 09:34:50
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资源下载git clone https://github.com/YuanbaoQiang/LAMMPS_TOOLBOX.git所需数据格式坐标1，坐标2，对应的值，和之前我的二维温度云图实现差不多，只不过这次所有的数据都是python处理的，没用excel，没用origin而已。Coord1 Coord2 temp
1 39 34.4193
1 41 209.125
1 43 275.397
1
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2023-06-21 15:25:43
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目标在本章中，我们将学习如何寻找和绘制二维直方图。它对后面的章节会有帮助。绪论在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。它之所以被称为一维，是因为我们只考虑了一个特征，即像素的灰度强度值。但在二维直方图中，你要考虑两个特征。通常情况下，它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。已经有一个python样本（samples/python/color_histogram.py）用于
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2023-10-19 05:29:14
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语句与数组 1.流程控制1.1 顺序结构顺序结构就是一直执行下去的语句结构。就是我们前面所做的那种。1.2 判断结构判断结构可根据不同的判断条件执行不同的语句，判断条件就是关系表达式。判断结构包括：if条件语句和 switch语句。1）if语句 定义 ：在某个条件成立的情况下执行某段程序，如果条件不成立，就执行另外的语句。If 条件语句也分为：简单的if条件语句、if…
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2024-07-17 17:54:08
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
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Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
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目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例(samples / python / color_histogram.py)
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2023-07-29 17:43:46
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#%% md### 图片灰度处理#%% md三种方法#%%import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline#%%import numpy as np#%%j.shape#%%j = plt.imread('./jizhengen.png') plt.imshow(j)#%%# 彩色（ndarray3维）变黑白（ndarray2维）--->3
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2023-09-09 21:28:49
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一、PTA实验作业题目1：7-2 求整数序列中出现次数最多的数1. 本题PTA提交列表2. 设计思路定义变量n表示输入整数个数，count表示每个数出现次数，i、j表示循环变量，k表示次数最多的数的下标，max表示出现最多次数；定义数组num[1000]存放输入的整数；
初始化 count=0，k=0，max=1；
输入数字并存放在数组中；
for i=0 to i=i-1 //遍历数组，算出
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2023-08-30 13:29:26
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import numpy as np
# 初始化二维数组
a = np.random.randn(4, 3)
# 数组普通相加，默认 axis=0
b = np.sum(a)
# 按行相加，不保持其二维特性
c = np.sum(a, axis=1)
# 按行相加，并且保持其二维特性
d = np.sum(a, axis=1, keepdims=True)
print('a:')
print(a
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2023-05-27 12:14:13
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二维数组
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2021-10-05 23:46:52
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前面的博客介绍了一维数组只有一个下标，称为一维数组，其数组元素也称为单下标变量。我们在实际问题当中很多量是由二维或者是多维的，因此 C 语言允许构造了多维数组。多维数组的元素有多个下标，以标识它的数组中的位置，所以也称为多下标变量。本片文章介绍的是二维数组。
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2022-10-10 15:43:10
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C语言二维数组的定义一般形式类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式]int a[10][6],b[3][4];用矩阵形式表示二维数组，是逻辑上的概念，能形象地表示出行列关系，而在内存中，各元素是连续存放的，不是二维的，是线性的。C语言二维数组的引用引用形式数组名[下标][下标]定义a为3*4的二维数组int a[3][4];在引用数组元素时，下标值应在已定义的数组大小的范围内。按以上定义，数
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2021-06-20 11:46:37
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1.二维数组的创建2.二维数组的初始化3.二维数组的使用4.二维数组在内存中是如何存放的二维数组的创建二维数组的初始化第一行中放的是1234；第二行方放的是5600；第三行放0000；intarr[3][4]={1,2,3,4,5,6};intarr[3][4]={{1,2,3,4},{4,5}};intarr[][4]={1,2,3,4,5,6,7};二维数组，可以省略行，但是不可以省略列！！！
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2021-03-31 14:59:37
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