前言 脑电图作为目前研究最为广泛的认知大脑的方式之一，其无创性、便携性、廉价等优点都表明该方式具有巨大的发展空间。但是由于颅骨和头皮对于电信号的传输影响，从头皮采集的电信号往往混杂着非常多的噪声，并且有效信息又非常少，所以对于去处噪声的算法的要求非常高。本文将对EEG降噪的算法做作一些介绍。EEG信号采集及噪声来源分析EEG信号是极其微弱的电压信号（0.5～100V），EEG信号采集指将采集电极按
# EEG脑电图的Python读取与分析
脑电图（Electroencephalogram，简称EEG）是通过在头皮上放置电极，记录脑电活动的一种方法。EEG在神经科学、心理学及临床医学中得到广泛应用。本文将介绍如何使用Python读取和分析EEG数据，包括代码示例和状态图的可视化。
## EEG数据格式
EEG数据通常储存在特定格式的文件中，例如 EDF、BDF、MAT 等。常见的EEG数
原创
2024-09-24 04:59:39
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2019年7月31日 大雨 1 已下载eeglab和letswave工具包，在matlab设置好工作路径，将工具包的图形界面调用出来； 2 使用letswave6工具包进行操作。导入数据的时候，我的设备是neuroscan，储存了cnt数据，所以在导入数据的时候，选择了如下图1：图1 2.1 如此，便导入了epochs*channels*x*y*z*t的六维数据。在图
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2023-06-14 19:46:31
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# 如何使用Python绘制EEG脑电图
脑电图（EEG）是一种测量和记录脑电活动的技术。通过将电极放置在头皮上，可以监测到大脑的电活动。这些数据在神经科学研究、临床诊断以及脑机接口等方面有着广泛的应用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python以及Matplotlib库来绘制EEG曲线，并分析一组实际的EEG数据。
## 实际问题
在医学研究中，分析EEG信号能够帮助医生了解患者的脑部状
# 使用Python绘制EDF脑电图
脑电图（EEG）是通过在头皮上放置电极，记录大脑的电活动。EDF（European Data Format）作为一种常用的脑电数据存储格式，广泛应用于神经科学研究中。本文将介绍如何用Python绘制EDF格式的脑电图，帮助您更好地理解脑电图的可视化过程。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保安装必要的Python库。通常，我们需要以下几个库：
原创
2024-08-31 09:14:55
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阅读脑电图前需要了解的信息：病人年龄、精神意识状态、围检查期用药情况、相关病史（如头外伤、手术史等） 如何判读脑电图（1）首先应选择合适的导联组合方法和脑电图显示基本参数——重要前提导联组合方法参考导联法：耳电极参考、平均参考、其他双极导联法：双极纵向导联联系法（“双香蕉”导联联系法）、双极横向导联联系法 双极纵向导联联系法是筛选性检查的最佳电极联系法！它的页面比较干净，各种波
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2024-03-14 21:29:47
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在我们的认知神经科学中，经常会遇到脑电数据的采集，本期就来向大家介绍一下什么是脑电图（EEG）以及它的发展历史及前景。 PS：本篇文章参考自Andrea Biasiucci等人2019年发表在《Current Biology》上的文献《Electroencephalography》。后台回复关键词“脑电简介”即可获得原文及相关参考文献啦！ 脑电图(EEG)是一种无创的测量大脑电活动的方法。它需要
原创
2021-04-15 10:49:38
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本篇文章是论文《Identify Stable Patterns over Time for Emotion Re...
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2021-09-09 09:37:38
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脑电图(EEG)是测量人脑神经元活动的最古老的技术之一。随着数字技术的进步，脑电图分析已经从单纯的随时间变化的幅度和频率变化的视觉检测，发展到对记录信号的时空特征的全面探索。如今，脑电图(EEG)被认为是捕捉大脑功能的有力工具，它具有在神经元过程发生的时间范围内(即亚秒范围)测量神经元过程的独特优势。然而，一般认为脑电图的空间分辨率较低，难以推断产生头皮上神经元活动的大脑区域的位置。这一声明向整个
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2023-10-13 21:33:32
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简介唯理基于生物电领域针对多通道脑电采集产品提出一整套解决方案，包括方案开发、电路设计、生产制造、调试测试一体化服务，支持多场景采集，多模态整合，拥有高精度数据。硬件端我们支持多通道采集，低噪声信号，配合蓝牙芯片，将所采脑电信号实时上传至软件端，在通过精准算法分析数据，迅速完成信号的采集处理及其显示。优势佩戴舒适柔性电极接触，无不适感无需涂胶，一次性电极，干净卫生可调整电极进深，适合不同形状头型无
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本篇文章是论文《Identify Stable Patterns over Time for Emotion Re...
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2022-01-25 13:40:26
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目录脑电图动态脑电图(AmbulatoryEEG)为什么要研究动态脑电图?动态脑电图(AmbulatoryEEG)是如何工作的？信号和噪音动态脑电图的实验设计动态脑电图的分析方法结论本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018关于脑电图EEG，Rose小哥分享过很多，可以查看《什么是EEG以及如何解释EEG?...
原创
2021-09-07 14:05:58
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传统上，研究有因果控制的物体在大脑中是如何呈现的一直是个挑战。我们
关于脑电图EEG，社区之前分享过很多，可以查看《什么是EEG以及如何解释EEG?》《EEG数据、伪影的查看与清洗》等。
介绍动态脑电图前，先简要介绍一下脑电图。更加详细的介绍可以查看《什么是EEG以及如何解释EEG?》
脑电图(EEG)是一种生理方法，用于记录大脑通过放置在头皮表面上的电极产生的电活动。为了更快地进行应用，
原创
2021-09-09 09:59:55
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原创
2022-01-25 11:11:18
587阅读
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原创
2022-01-25 14:28:27
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EEG 基础脑电图（Electroencephalogram,EEG）是通过精密的电子仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。有常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测。EEG信号的分类 EEG信号按频谱不同可划分为四种基本类型：α波：频率分布为8-13HZ，主要包含两个波段，μ1（8-10HZ）和μ2（10-13HZ），
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2023-09-01 14:21:29
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本文提出EEG-CLIP框架，通过对比学习对齐脑电图时间序列与临床文本描述，实现在共享嵌入空间中的表征学习，并验证了其在少样本和零样本解码任务中的潜力。
完整的脑电数据采集系统：电极、带滤波器的放大器、模数转换器和数据记录电脑。
电极：大多数脑电数据采集系统包含多个活动电极、一或两个参考电极、和一个接地电极
接地电极：主要用于降低接地电环路产生的噪声音；每个单独的脑电电极的电压波形图都可以看作活动电极（A）和参考电极（R）之间电势差随时间的变化。理论上，R设在很远的地方，绝对电势为0，因此A和R之间的电势差可以很大程度上反应A附近的
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2024-06-07 13:42:53
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目录1.安装与使用2.数据结构Raw3.Epoch4.Evoked5.案例（1）导入工具库（2）加载数据（3）测试数据（4）提取脑电图特征（5）预测6.读取.set和.locs文件7.读取.edf文件8.参考电极及应用9.信号空间投影SSP10.连续注释11.Epoch及其可视化12.信号滤波1.安装与使用在windows系统下，基于Anaconda安装MNE-python。具体步骤见资料，此处不
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2024-01-21 05:12:27
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