# Python画个太极图
太极图象征着平衡和和谐，通常被用来表示阴阳的哲学思想。用Python绘制太极图不仅可以学习Python的绘图技能，还能深入理解图形的构成原理。本文将带领大家一步一步实现太极图的绘制，并附上代码示例。除了太极图，还将展示两个数据可视化图，分别是饼状图和旅行图，帮助读者更好地应用Python进行数据可视化。
## 1. 准备工作
在进行任何绘图之前，你需要确保安装了P
原创
2024-10-24 03:33:27
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在本篇内容中，我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容。SKLearn 中有六大任务模块，如下图所示：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。SKLearn官网：https://scikit-learn.org/stable/[2]SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册 AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3]在SKLearn中，因为做
最近咱们一直在聊Python的相关东东，有朋友私信问我能否聊一下其他编程语言的，比如Java相关的内容，其他编程语言咱们后面会聊哦，前期咱们先把Python相关的实用技能给讲清楚哦！好啦，今天咱们继续聊Python相关的东东哦，上次已经和大家讨论了如何用Python绘制漂亮的堆积图，比如堆积柱状图和堆积条形图，那今天呢，咱们再聊一下如何用Python绘制同样漂亮的分块图哦，那就开始吧！首先呢，咱们
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2023-12-30 18:46:04
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一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图 目录一、学习背景二、参考三、代码学习1. 四图合一，都是正方形的图方法2 创建2乘2的网格方法3：设置长方形的图像合集，分格显示，第一行设置为一列，第二行设置为三列，索引按照小的来方法4：设置长方形的图像合集，组合正方形为长方形方法5：设置长方形的图像合集，划分大格网 二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】Ma
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2023-07-24 14:30:38
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
x4=np.array([1,2,3,4])
x5 = np.array([1, 2, 3, 4,5])# x4和x5用来调整柱子位置，和显示横坐标刻度
y1=np.array([2,8,3,3]) #柱一数据
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2023-06-15 19:01:48
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目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
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# R语言绘制两个圆圈网络图的指南
在这篇文章中，我们将帮助你学习如何使用R语言绘制两个圆圈的网络图。这个过程可以分为几个简单的步骤。我们将使用R的`igraph`包来实现这一目标。
## 流程概述
下面的表格展示了整个过程的步骤和内容：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:-------------------
原创
2024-10-20 03:51:12
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# 在Python中绘制多个图形的流程与实现
在数据可视化中，一个常见的需求是要在一个程序中绘制多个图形。在Python中，我们通常使用`matplotlib`库来进行绘图。本文将介绍如何在同一个程序中绘制多个图形，并给出详细的代码和解释。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
1实验目标本实验演示了调频连续波(FMCW)雷达的基本操作，能够进行距离和速度测量。完成本实验后，你将会：•了解FMCW雷达如何通过现成的商用组件进行组装，并集成在树莓派平台上•了解使用I/Q信号识别运动方向•运用傅里叶分析和了解雷达信号多普勒处理的基础知识•了解带宽和离散化对分辨率的影响•能够了解到实验室系统中的瓶颈2实验设备本实验中使用的设备如图1所示。它由商用雷达模块，Innosent Gm
networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
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2023-06-26 13:47:09
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
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2023-08-16 18:06:50
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一、首先，引用下python包import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D二、定义函数1.折线图def lineChart1():
"""单一曲线"""
x = np.linspace(-1, 1,
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2023-08-30 15:37:38
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本文主要讲解这四个大方面问题：一、使用plot()方法绘制柱状图等其它图形二、查看DataFrame的内存占用情况三、concat()函数与append()方法四、merge()方法与join()方法项目的结构为： 代码字体以及Excel到这里面取：1、使用plot()方法绘制柱状图和折线图： DataFrame结构的plot()方法可以绘制折线图、柱状图、饼状图等 各种形状的图形来展示数据，通过
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2023-09-06 11:07:38
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因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
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2023-11-29 10:28:59
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# 使用 Python 在画布上绘制四个图形的完整指南
在学习 Python 编程语言的过程中，了解如何使用图形界面（GUI）工具包进行可视化操作是非常重要的一步。今天，我们将一起实现一个简单的项目：在同一个画布上绘制四个图形。我们会使用常用的 `tkinter` 模块，它是 Python 标准库的一部分，非常适合用于创建简单的图形界面。
## 流程概述
为了实现我们的目标，我们可以将任务分
原创
2024-08-08 15:33:06
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# 用Python画2条柱状图
柱状图是一种常用的数据可视化方式，可以用于比较不同组之间的数据，并展示数据的分布情况。Python中有多个库可以用来画柱状图，其中最常用的是Matplotlib。本文将介绍如何使用Matplotlib库来画出两条柱状图，并通过代码示例详细解释每个步骤。
## 1. 安装Matplotlib库
首先，我们需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令在命令行中
原创
2023-08-11 13:06:53
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文章目录4.2 plotly.graph_objects条形图4.2.1 go的基本条形图4.2.2 分组条形图4.2.3 堆叠条形图4.2.4 带悬停文本的条形图4.2.5 带直接文本标签的条形图4.2.6 使用uniformtext控制文本大小4.2.7 旋转条形图标签4.2.8 自定义单个条颜色4.2.9 自定义单个条的宽度4.2.10 自定义单个条形起点4.2.11 彩色和样式条形图4.
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2023-09-30 22:56:40
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一、格雷码编码规则 画卡诺图的时候需要先将所有变量可能以格雷码的形式排列在方格两侧，所有变量有2^n个，虽然我们常用的变量为四个及以下，可以熟记格雷码，但为了学习还是有必要了解格雷码的编码规则。格雷码的基本特点就是任意两个相邻的代码只有一位二进制数不同，这样在数字电路中变化时每次就只有一位发生变化，提高了电路的稳定性。
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2023-10-05 20:03:04
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