1实验目标本实验演示了调频连续波(FMCW)雷达的基本操作，能够进行距离和速度测量。完成本实验后，你将会：•了解FMCW雷达如何通过现成的商用组件进行组装，并集成在树莓派平台上•了解使用I/Q信号识别运动方向•运用傅里叶分析和了解雷达信号多普勒处理的基础知识•了解带宽和离散化对分辨率的影响•能够了解到实验室系统中的瓶颈2实验设备本实验中使用的设备如图1所示。它由商用雷达模块，Innosent Gm
在本篇内容中，我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容。SKLearn 中有六大任务模块，如下图所示：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。SKLearn官网：https://scikit-learn.org/stable/[2]SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册 AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3]在SKLearn中，因为做
最近咱们一直在聊Python的相关东东，有朋友私信问我能否聊一下其他编程语言的，比如Java相关的内容，其他编程语言咱们后面会聊哦，前期咱们先把Python相关的实用技能给讲清楚哦！好啦，今天咱们继续聊Python相关的东东哦，上次已经和大家讨论了如何用Python绘制漂亮的堆积图，比如堆积柱状图和堆积条形图，那今天呢，咱们再聊一下如何用Python绘制同样漂亮的分块图哦，那就开始吧！首先呢，咱们
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2023-12-30 18:46:04
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1.创建画布与子图目录1.创建画布与子图2.添加画布内容3.绘制的保存与显示 Matplotlib所绘制的图形位于图片(Figure)对象中，绘图常见的方法及说明如表格：
Matplotlib绘图常用方法及说明
函数函数作用plt.figure创建一个空白画布，可以指定画布大小figure.add_subplot创建并选中子图，可以指定子图行数、列数与选中图片编号表中pl
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2023-10-13 11:12:31
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雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法：一、比较汽车性能这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣，以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例，我们来画一下这两种汽车的雷达图，代码如下：import p
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2023-06-20 22:15:57
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## Python画雷达图
### 1. 引言
雷达图（Radar Chart），也被称为极坐标图或蜘蛛图，是一种用于显示多个变量之间的关系的图表。雷达图通常由一个中心点和多个以中心点为原点的坐标轴组成，每个坐标轴代表一个变量，并且它们的长度表示该变量的值。通过在雷达图上绘制不同变量的数据，我们可以直观地比较各个变量之间的差异。
在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制雷达图，并提供一些
原创
2023-08-30 04:42:30
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# Python绘制雷达图教程
## 1. 引言
在数据可视化领域中，雷达图是一种常用的图表类型，用于展示多个维度的数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种绘制雷达图的库和工具。本教程将教会初学者如何使用Python绘制雷达图。
## 2. 整体流程
下面是绘制雷达图的整体流程，可以使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导
原创
2023-09-09 07:45:03
1070阅读
雷达图又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量。大家最熟悉的莫过于游戏中的数据分析（如下图）。雷达图是以在同一点开始的轴上显示三个或更多个变量的二维图表形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。雷达图的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度，将轴到轴的刻度用网格线链接作为辅助元素，连接每个变量在其各自的轴线的数据点成一条
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2024-01-25 15:24:49
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# 用Python绘制两个变量预测图的解决方案
在数据分析和机器学习中，能够有效地可视化两个变量之间的关系是非常重要的。本文将介绍如何使用Python绘制两个变量的预测图，以帮助我们理解和分析数据。
## 问题描述
假设我们有一组关于房价和房屋面积的数据，我们希望通过绘制预测图来分析这两个变量之间的关系，并且为未来的房价做简单预测。
## 方案步骤
1. **数据准备**
首先
# Python 画两个堆积柱状图
## 引言
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分。它能够让我们更直观地理解数据，从而做出更好的决策。在很多情况下，我们希望通过柱状图来比较不同类别的数据。而堆积柱状图则是特别有用的工具，它可以帮助我们在同一图形中展示多个数据系列的相对贡献。本文将通过 Python 的 Matplotlib 库，教大家如何绘制两个堆积柱状图。
## 所需工具
为了解释如
原创
2024-08-22 06:28:18
45阅读
# 用 Python 画两个函数相加图
在数学和计算机科学中，函数的绘制是非常重要的，它不仅能帮助我们理解复杂的数学关系，还可以用于问题求解和数据可视化。在本文中，我们将通过 Python 结合 Matplotlib 库，绘制两个函数相加的图形，并探讨其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保安装了 Python 和必要的库。你可以使用以下指令安装 Matplotlib：
```b
原创
2024-10-11 10:21:58
103阅读
## Python画雷达图
雷达图（Radar chart），也被称为蛛网图（Spider chart）或星形图（Star plot），是一种以多个坐标轴（通常是三个或更多个）表示多维数据的图表。它可以用于直观地比较多个对象在不同维度上的指标或特征。
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制雷达图。matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以帮助我们创建各种类型的统计图表
原创
2023-07-21 11:58:36
557阅读
# 如何用Python绘制雷达信噪比图
雷达信噪比图是用于展示不同信号的质量和强度的有效方式，特别是在无线通信和研究领域中。虽然刚入行可能会感到棘手，但本指南将帮助你逐步完成这一任务。下面是整个流程，包括每个步骤所需的代码和详细注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先明确整个流程。以下是制作雷达图的步骤和各个部分的简要描述：
| 步骤 | 描述
# 教你如何实现“Python Axes 画雷达图”
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个流程，可以用下面的表格展示：
```mermaid
erDiagram
确定数据格式 --> 导入matplotlib库 --> 创建图表对象 --> 设置雷达图的参数 --> 绘制雷达图
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：确定数据格式
在画雷达图之前，我们需要确定数据
原创
2024-04-29 04:35:20
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用Matplotlib绘制二维图像的最简单方法是：1. 导入模块导入matplotlib的子模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 2. 获取数据对象给出x,y两个数组[Python列表]，注意两个列表的元素个数必须相同，否则会报错x=np.array([1,2,3,4,])y=x*23.
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2023-08-07 10:46:23
361阅读
素描作为一种近乎完美的表现手法有其独特的魅力，随着数字技术的发展，素描早已不再是专业绘画师的专利，今天这篇文章就来讲一讲如何使用python批量获取小姐姐素描画像。文章共分两部分:第一部分介绍两种使用python生成素描画的思路第二部分介绍如何批量获取素描画一、获取素描图的两个思路本部分介绍的两个思路都是基于opencv来实现，不涉及深度学习相关内容。基本思想是读入一张照片图，然后通过各种变换转化
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2023-10-12 19:50:43
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matplotlib 中可以做多图合并的函数有 add_subplot 、 subplot 、subplot2grid， 想要画跨行或跨列图时用 subplot2grid 很方便，如果是每个图都均分则推荐用add_subplot 或 subplot设置显示中文：plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
pl
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2023-11-02 08:32:50
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本文主要讲解这四个大方面问题：一、使用plot()方法绘制柱状图等其它图形二、查看DataFrame的内存占用情况三、concat()函数与append()方法四、merge()方法与join()方法项目的结构为： 代码字体以及Excel到这里面取：1、使用plot()方法绘制柱状图和折线图： DataFrame结构的plot()方法可以绘制折线图、柱状图、饼状图等 各种形状的图形来展示数据，通过
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2023-09-06 11:07:38
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# 一次画两个图的Python方案
在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制图形。通常情况下，我们可以通过多次调用`plt.plot()`或其他绘图函数来画多个图形，但是有时候我们希望一次性画出两个图，这样可以更好地展示数据之间的关系。
## 问题描述
假设我们有两个数据集，分别是x1, y1和x2, y2，我们希望同时画出这两组数据的图形，以便更好地对比它们之间的关系。
原创
2024-03-04 07:12:13
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# 使用Python绘制两个列表的条形图
## 简介
在本文中，我将向你解释如何使用Python绘制两个列表的条形图。这是一个常见的数据可视化任务，可以帮助我们比较两个列表中的数据。我将逐步展示实现这个任务的过程，并提供相应的代码和注释。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我首先将使用一个表格来展示步骤的流程，然后再详细解释每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-02-12 04:42:13
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