目录第一章 算法分析1.1.目标1.2.什么是算法分析1.3.大O符号1.4 一个乱序字符串检查的例子1.4.1.解法1:检查1.4.2.解法2:排序和比较1.4.3.解法3: 穷举法1.4.4.解法4: 计数和比较1.5.Python数据结构的性能1.6.列表1.1.目标理解算法分析的重要性能否使用 大O 符号描述算法的执行时间 能够理解Python列表和字典的常见操作的 大O 执行
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2024-09-02 15:47:47
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算法分析Contents 算法分析Contents一个例子大O符号乱序字符串例子Method 1：检查Method 2:排序比较穷举法计数和比较Python基础模块的性能列表[ ]字典{ } 一个例子对简单的 Python 程序做基准测试benchmark问题：计算前 n 个整数的和# version1
def sumOfN(n):
theSum = 0
for i in rang
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2024-02-27 10:01:09
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定义
：心率变异性
(Heart RateVariability
，
HRV)
是指逐次心跳
RR
间期
(
瞬时心率
)
之间存在的微小差异或微小涨落现象。 产生因素：包括脑的高级神经活动、中枢神经系统的自发性节律活动、呼吸活动以及由压力、化学感受器传入的心血管反向活动等。主要机理：
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2023-12-28 12:46:04
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在JVM 中，java 为我们提供可有效的垃圾回收机制，GC ，GC的创建无疑是为了缓解内存压力、保存有效数据、回收垃圾无效数据；在此之前GC在我的理解中，一直只是个概念，内存中出现垃圾，GC来回收一下，处理下；但是对其内部如何定义一个对象是否是'垃圾'并不知晓！昨天在工作的时候，为了理解native 关键字的使用的，顺便也看到了一些blog对它的认知见解，我也学习了一下，如下是我的总结，希望也能
最近在看Prof.Husar的的书--Biosignalverarbeitung，在信号特征的章节提到了HRV这个概念。当时在课上讲的时候也没认真听懂，现在看来Husar的每节课都是很重要的，在结合维基百科和Matlab程序的基础上，自己也算是入门了。一、HRV的一些医学概念HRV(HeartRateVariability,中文为心率变异度)，在医学上有重要的意义。心脏除了本身的节律性放电引发的跳
一次心跳波形 心率变异性 通常希望HRV 越高越好 HRV 公式： 需要指出的是，心率变异性会有多种计算公式。 HRV数值相对越小=当天压力越大/身体越疲劳；HRV数值相对越大=当天压力越小/身体状态越好。 Ref： 什么是心率变异性（HRV）？以及HRV能告诉你什么。
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2021-08-14 21:31:00
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2评论
本篇blog是利用Python进行文章特征提取的续篇，主要介绍构建带TF-IDF权重的文章特征向量。
In [1]:
# 带TF-IDF权重的扩展词库
# 在第一篇文档里 主要是利用词库模型简单判断单词是否在文档中出现。然而与单词的顺序、频率无关。然后词的频率对文档更有意义。因此本文将词频加入特征向量
In [2]:
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2023-11-23 22:51:20
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特征提取，简单来说是把一系列数据中转换为可用于机器学习的数字特征。sklearn.feature_extraction是scikit-learn特征提取的模块本文分别总结以下内容：Onehot编码DictVectorizer使用CountVectorizer使用TfidfVectorizer使用HashingVectorizer使用1.Onehot编码上面说过特征转化为机器学习的数字特征，其实就是
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2024-05-31 10:20:41
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睡眠助手
闲来无聊 ， 练手做一个android的小应用。
功能：有一个开关控制该应用的开启和关闭； 能设置时间，时间到了可以闹铃的方式将主人闹醒； 记录开启之前的手机情景模式，在开启该应用时自动将情景模式
切换成静音模式，并在时间到了的时候自动将情景模式切换成开启之前的模式； 在开启到时间到（或手动关闭）之间来电话，
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2024-05-13 19:29:32
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# HRV的计算方法解析
心率变异性（HRV）是指心跳间隔的变化，通常用于反映自主神经系统的功能。HRV可以通过分析心电图（ECG）或脉搏波形来获得，常用于评估心理压力、疲劳状态和生理健康等方面。本文将介绍如何使用Swift编写一个HRV的计算方法，并为你展示相应的代码示例。
## HRV的计算方法
HRV的计算主要基于RR间期（心跳间隔）的测量。最常用的HRV计算方法有两种：时域分析和频域
原创
2024-10-24 03:59:15
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传感器类型：方向、加速度(重力)、光线、磁场、距离(临近性)、温度等。
方向传感器：
Sensor.TYPE_ORIENTATION
加速度(重力)传感器：
Sensor.TYPE_ACCELERO
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2024-06-19 09:38:22
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1 简介提取心电信号PTT+HRV+PRV2 部分代码clc;clear all;close all;x=load('day2_0917.txt');%% ECG signaly=x(1:95000,1); % ECG signalfigure,plot(y);title('ECG signal');xlabel('time');ylabel('amplitude');hold on%% PPG
原创
2022-03-21 20:38:45
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在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming, a metaclass is a class whose instances are classes.Python中对象模型如下图：其中，实线表示 is-kind-of（派生）的关系，虚线表示 is-instance-of（实例化）的关系。 可以看出，object 是其他所有类的基类。
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2023-12-12 21:37:11
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图像处理一、环境配置二、图像分析[1] skimage.io.imread(fname,as_gray)[2] skimage.io.imshow(img,cmap)[3] skimage.io.show()[4] matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None
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2023-07-27 00:46:50
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语言结构顺序从上到下，依次执行选择if语句if (最后结果为布尔值的东西) :
语句...if-else 语句if(...):
....
else:
....if-elif-else 语句if(...) :
....
elif (...) :
.
.
.
else:
...循环for 循环 ---》 已知循环次数for i in rang
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2023-06-20 15:01:03
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下面看看怎么用Python自动生成数据分析报告python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。 下面是具体制作的步骤和方法。首先，如果你还没有安装 python-pptx，那么请在命令行输入： 然后，建立一个 PPT 模板文件，预先定义好母版，设置相应的布局版式等，把文件命名为「模板.pptx」。接下来，在 Jupyter Lab
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2023-09-28 17:01:44
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sweetviz是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。以Titanic数据集为例，输入一行代码：一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据分析、可视化和对比，最后帮你进行数据总结。
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2023-08-17 11:43:47
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Matplotlib绘图一般用于数据可视化常用的图表有：折线图散点图／气泡图条形图／柱状图饼图直方图箱线图热力图需要学习的不只是如何绘图，更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好import matplotlib.pyplot as plt折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标
y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标
plt.p
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2024-01-18 22:39:22
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今天给大家分享一波很硬的干货，20张数据分析相关的知识地图，马起来慢慢消化~1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、Excel常用公式16、
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2023-07-27 17:04:56
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随着互联网的不断发展，数据分析已经成为指导我们工作方向的主要依据之一，而今天我们就一起来了解一下，如何利用python编程开发来进行数据分析，下面就开始今天的主要内容吧。为什么要学习Python进行数据分析?Python作为一种用于数据分析的语言，近引起了广泛的兴趣。我以前学过Python的基础知识。下面是一些支持学习Python的原因:开源-免费安装很棒的在线社区简单易学可以成为数据科学和基于w
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2024-01-07 16:43:12
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