了年终很多人要开始做年终总结了，那么有没有什么工具可以简洁明了的表达，最好是能一目了然。其实很简单，刚好最近我有用到迪赛智慧数可视化互动平台，这不，今天又发现一个好玩的组件——盒须图，在这里推荐给大家。什么是盒须图？盒须图又称为箱型图、盒式图。是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征比较。盒须图常见于品质管理，快速识别异常值，在各种领
Python matplotlib 画图入门 10 画盒图 boxplot
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2023-07-10 17:40:27
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# 使用Python绘制盒须图
盒须图（Box Plot）是一种通过描述数据集的分位数、极值和异常值等信息来展示数据分布的可视化工具。它能有效地帮助我们理解数据集中不同特征的分布情况。本文将介绍如何使用Python的 `matplotlib` 和 `seaborn` 库来绘制盒须图，并配合相关代码示例。
## 盒须图的基本概念
盒须图的结构主要由以下几个部分构成：
1. **盒子**：显示
? 作者主页：?仙女不下凡?? 前言介绍：以下?内容是我个人对于该技术的总结，如有不足与错误敬请指正！?Echart官网地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line✨箱体图含义：1.箱子的中间一条线，是数据的中位数，代表了样本数据的平均水平。 2.箱子的上下限，分别是数据的上四位数和下四分位数，这意味着箱子
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2023-10-29 14:15:27
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# 如何用Python绘制盒须图
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何使用Python来绘制盒须图。盒须图是一种展示数据分布情况的有效方式，可以帮助我们快速了解数据的中位数、四分位数、异常值等信息。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个绘制盒须图的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
原创
2024-05-20 06:49:21
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tableau读取数据方式以及排序列的添加 目录读取数据的方式 读取数据的方式数据读取分为两去种： 一种是数据源读取 例如，不同地区同种表头的数据，需要合并，那就需要用到数据源读取的方式来合并特点：行增多 一种是同种数据源不同表读取 例如，一个互联网的用户激活量和留存率表,一个渠道每日消耗表，一个渠道维度表，这种类型就需要用到数据连接方式来合并特点：行一般不会增多，但是列一定增多。甘特图：展示和分
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2024-02-29 22:19:16
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因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
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2023-11-29 10:28:59
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# 使用Python绘制盒型图的指南
盒型图是一种用于显示数据分布的统计图形，特别适合展示数据的中位数、四分位数及异常值。这篇文章将教你如何使用Python绘制盒型图，下面是完整的流程和实现步骤。
## 整体流程
以下是制作盒型图的主要步骤总结成表格，为了让你更清晰了解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|---
# Python绘制盒须图 - 如何设置纵轴范围
## 问题背景
在数据分析和可视化中，盒须图（Boxplot）是一种常用的工具，用于显示数据的统计特征。盒须图可以显示数据的中位数、上下四分位数、异常值等信息，帮助我们了解数据的分布情况和离群值的存在。
在绘制盒须图时，我们有时需要自定义纵轴的范围，以便更好地展示数据的特征。本文将介绍如何使用Python绘制盒须图，并设置纵轴的范围。
##
原创
2023-10-28 08:04:19
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seaborn heatmap可视化模式亲测利用heatmap绘制协方差矩阵是数据可视化中常见的操作，而对颜色的选取则是一种艺术了。在不同的场景下有可能我们需要不同的色调或者颜色的搭配。而seaborn中的heatmap函数为我们提供了便捷。Seaborn中有非常多的颜色选项可以选择，这里将效果一一亲测。数据如下：这里我们用最为简单的数据绘制协方差矩阵的图。import pandas as pd
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2023-09-04 14:15:02
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Matplotlib盒图一、盒图是什么？二、简单盒图外观1.jupyter2.pycharm三、盒图细节设置1.jupyter2.pycharm四、小提琴图1.jupyter 盒图一、盒图是什么？盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以
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2023-09-30 11:19:08
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一、柱形图变成小图标
1、Ctrl+C 复制小图标---选中柱形图---Ctrl + V粘贴
2、如果图形会变形，则选中柱形图---右键---填充--叠层
案例
二、动态图表
案例一、勾选任意想要的系列显示信息
1、文件--选项--开发工具--勾选框控件
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2024-10-17 09:26:03
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循环结构是指在程序中需要反复执行某个功能而设置的一种程序结构。它由循环体中的条件，判断继续执行某个功能还是退出循环。根据判断条件,循环结构又可细分为以下两种形式:先判断后执行的循环结构和先执行后判断的循环结构。
循环结构可以看成是一个条件判断语句和一个向回转向语句的组合。另外，循环结构的三个要素：循环变量、循环体和循环终止条件. ，循环结构在程序框图中是利用判断框来表示，判断框内写上条件，两个出口
官方文档：boxplot.html boxplot介绍箱形图（boxplot）也叫盒图，一般用于显示一组数据的 分散情况。 盒图由五个主要的数值点组成，自下而上分别是：最小值（min），下四分位数（Q1），中位数（median），上四分位数（Q3），最大值（max）。下四分位数、中位数和上四分位数组成一个 box，上/下四分位数到最大、最小值分别有一条延伸线，可以称为 whisker。由
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2024-02-29 14:58:22
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效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2022-03-24 15:34:27
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效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2021-07-07 14:50:43
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# Python 盒图绘制方案
## 一、引言
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，它帮助我们理解和解释数据。盒图（Box plot）是用于显示一组数据的分布情况的工具，它可以有效地表示数据的中心趋势、变异程度以及异常值。本项目旨在开发一个Python程序，通过利用盒图来展示数据中的关键点，并分析数据的分布特点。
## 二、项目目标
1. 学习和掌握Python的基本数据可视化库（如M
原创
2024-09-10 06:03:10
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效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2021-07-07 14:50:45
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有时候拿到的设计图与echarts示例得样式不太像，这时候需要修改配置，达到高还原设计图。记录一些工作中常用的配置1. 柱状图echarts官方示例的柱状图直接copy用来会发现很丑，很突兀融入不到我们的页面中，经常需要改的配置有坐标轴线、刻度线、背景颜色… ① y轴轴线分割段数（yAxis. splitNumber）轴线（splitLine）刻度线（axisTick） 如图：配置前后对比图 代码
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2024-04-16 11:10:36
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文章目录箱型图样式构建箱形图GIF演示箱型图样式箱形图，也称为箱须图，用于显示沿轴的分布。它\
原创
2022-08-14 00:52:10
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