Python matplotlib 画图入门 10 画 boxplot
转载 2023-07-10 17:40:27
191阅读
一、介绍是在1977年由美国的统计学家约翰·基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以往图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”。由于现实数
学习笔记目录箱价值局限性Python画图箱如下灰色框里的就是箱(英文:Box plot):又称为、盒式或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因型状如箱子而得名。箱最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。五数概括法:即用下面的五个数来概括数据(最小值;第1四分位数(Q1);中位数(Q2);第3四分位数(Q3);最
转载 2023-07-27 16:17:28
245阅读
  目录 函数原型 参数解读 案例教程 案例地址   又称箱,主要用来显示与类别相关的数据分布。 函数原型 seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, c
目录函数原型参数解读案例教程案例地址又称箱,主要用来显示与类别相关的数据分布。函数原型seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, pal...
# Python 实现分数 分数(Box-Counting Dimension)是一种用来描述分几何复杂性的度量。它可以帮助我们理解复杂图形和自然现象的几何性质。本文将带领你逐步实现一个Python程序,以计算给定分图形的数维度。我们将会用到 `Matplotlib` 和 `Numpy` 这两个库来进行可视化和数据管理。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现分数的计算:
原创 8月前
50阅读
# Python生成详解 ## 什么是分? 分是由简单的数学算法生成的复杂图案。这些图案在自然界中广泛存在,比如雪花、云朵、山脉等。分的特点是自相似性,即无论放大多少倍,其形状都保持不变。利用Python,我们可以简单地生成各种分,如曼德博集合、朱利亚集合等。 ## 为什么用Python生成分Python是一种简单易学的编程语言,有许多优秀的库可以帮助我们绘制
原创 7月前
108阅读
(转载)详细设计- PAD 过程设计语言 1、详细设计的任务(主要工作)有哪些? 详细设计的工作:确定应该怎样具体地实现所有要求的系统,也就是说经过这个阶段的设计工作,应该得出目标系统的精确描述。设计得到的结果是确定每个模块内部的算法和数据结构,产生描述各模块处理过程的详细文档。 2、软件详细设计描述工具的概念和使用:程序流程、N-S、PAD、PDL语言:什么
R语言画图教程之我们之前有分享过一系列的R语言画图代码(PCA、Pathway、火山、RDA、热),今天再来补充一个(箱)的代码。以下代码只是示例,不能直接搬来用哦,注意看注释。--------------代码开始了-------------setwd("E:/") ...
转载 2017-04-08 13:56:00
329阅读
2评论
# 如何实现Python ## 概述 在这篇文章中,我将教会你如何使用Python实现是一种用于展示数据分布情况的图表,它展示了一组数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。我们将使用Python中的matplotlib库来创建。 ## 整体流程 下表展示了实现Python的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 |
原创 2023-09-09 03:47:04
82阅读
1.设置Matplotlib字体为黑体:matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'2.按照某一列进行聚类,并提出某一类: 比如dataframe有一列为 [a,b,c,c,d,a,a,b,b],按照a,b,c,d对该dataframe进行聚类,并提取a列:list=np.array(df.loc[:,'abc'].unique() ##某一列uniq
转载 2023-10-26 13:20:09
98阅读
# (Box Plot)及其在Python中的应用 ## 引言 (Box Plot),又称箱线图,是一种重要的数据可视化工具,用于展示数据集的分布情况,尤其是在数据集中存在异常值和离群值的场景中。它通过计算数据集的四分位数来展示数据的集中趋势和离散程度。本文将介绍的概念、组成部分、Python实现以及如何解释所传达的信息。 ## 的组成部分 的基本组成部分包括:
原创 10月前
29阅读
# 用Python绘制 (Boxplot),也叫箱线图,是一种用来展示一组数据的分布情况的统计图表。它主要展示数据的中位数、上下四分位数、最小值和最大值。还可以通过查看异常值来检测数据的离群值。在统计学和数据分析中,常常用来比较不同组别或不同条件下的数据分布。 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制。下面我们将演示如何使用Python绘制。 ##
原创 2023-07-31 22:30:11
262阅读
软件测试用例(白).ppt实用软件测试培训 测试方法 软件结构测试方法 白法考虑的是测试用例对程序内部逻辑的覆盖程度。最彻底的白法是覆盖程序中的每一条路径,但是由于程序中一般含有循环,所以路径的数目极大,要执行每一条路径是不可能的,只能希望覆盖的程度尽可能高些。 为了衡量测试的覆盖程度,需要建立一些标准,目前常用的一些覆盖标准从低到高分别是: 语句覆盖。 判定覆盖。 条件覆盖。 判定/条件覆
上世纪60-70年代,美籍数学家曼德博 - Benoit B. Mandelbrot几乎单枪匹马的创立了一个新的数学分支,即分几何学 - fractal geometry。这个新的数学分支有助于人类探索物理现象背后的数学规律,分混沌之旋风,横扫数学、理化、生物、大气、海洋以至社会学科,在音乐、美术领域也产生了一定的影响。分艺术 - fractal art不同于普通的电脑绘画,它
# 多边雷达的使用与实现 在数据分析和可视化领域,雷达(Radar Chart)是一种常用的图表形式,适合用于比较多维度的数据。多边雷达通过多个维度的坐标点连接形成的多边,能够直观地展示各种特征的对比,特别是在展示同类产品或不同团队的性能时,能够有效地帮助我们进行分析。 ## 雷达的应用 雷达广泛应用于市场分析、品牌比较、人才评估等多个领域。例如,在市场调查中,我们可以利用雷
全文目录核心总结绘制箱型的函数:plt.boxplot示例代码结果箱型 在网上找了好久,也没找到类似的方法,是自己基于matplotlib包试出来的。虽然还是报bug,但是已经能满足我需要了,在此记录一下,看看能不能帮到你。 先上结果图片,确认一下是不是自己需要的格式。核心总结plt.boxplot 的参数position 可以是小数,这样就可以通过调节参数来设置具体位置。 没看懂?那就继
# 使用Python绘制 (Box Plot),又称箱线图,是一种描述数据分布的图形工具。它能够展示数据的中位数、四分位数、极值以及异常值,对于观察和比较多个数据集的分布差异非常有效。在Python中,我们可以通过多种库来绘制,最常见的有Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用这两个库绘制,并给出具体的代码示例。 ## 的构成 通常由以下几个元素组成:
原创 7月前
39阅读
# 使用Python绘制 (Box Plot)是一种通过描述数据集的分位数、极值和异常值等信息来展示数据分布的可视化工具。它能有效地帮助我们理解数据集中不同特征的分布情况。本文将介绍如何使用Python的 `matplotlib` 和 `seaborn` 库来绘制,并配合相关代码示例。 ## 的基本概念 的结构主要由以下几个部分构成: 1. **盒子**:显示
原创 8月前
56阅读
Python代码详细解析源代码print('\n'.join([''.join([('pikachu'[(x-y)%7]\ if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 \ else' ')\
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5