作为一个有着足足两年半学习经验和一年半开发经验的js开发者，看着js越来越强大，尤其是es6，react，模块化，node的崛起，不甚感概：我大js帝国的春天到了但是作为一个有追求，有理想，还有些小目标的程序员，光学js是不够的。 为什么选择python听说js和python有一腿，每次js升级，大伙都说js越来越像python了，所以，我想着我既然作为一个有追求，有理想，还有些小目标的
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2023-09-08 18:54:03
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? ? ? ? ?夏天多吃水果 ? ? ? ? ?在线REPL标准输入/输出javascriptpythonc语言标准输入process.stdin.on('xx', ()=> {})input()scanf()标准输出process.stdout.write() 或 console.log()print()printf()基本语法注释语言单行注释多行注释js// 单行注释/* 块注释 */
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2023-11-14 14:37:57
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在这篇文章中，我们将探讨“js Python哪个快”的问题，同时从抓包、交互过程到性能优化等方面逐步深入，帮助大家更好地理解这两个技术的性能差异。
## 协议背景
了解 JavaScript（js）和 Python 性能差异的背景时，我们必须回顾它们的发展历程。JavaScript 由 Brendan Eich 于 1995 年首次推出，最初用于网页交互，之后逐渐演化为强大的后端和前端开发工具
四月 PYPL 编程语言排行榜和 Hacker News 招聘趋势都已经出炉。Hacker News 招聘趋势的数据由 Hacker News 新闻站负责收集，它不仅仅关注编程语言趋势，还关注公司要求的顶尖技能的趋势，包括框架、库等。PYPL 通过分析 Google 搜索语言教程的频率生成数据，即，某项语言在 Google 上搜索频率越高，表示这项语言越受欢迎。在四月的数据中，
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2023-11-24 20:25:41
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在开发和运行程序时，常常会遇到“JavaScript和Python哪个运行快”的问题。虽然这似乎是一个简单的性能对比问题，但深入研究后发现，许多因素都会影响最终结果，包括代码的复杂性、对数据结构的选择、用户的需求等。接下来，让我们来逐步探讨这个问题，并制定出一个有效的备份与恢复策略，以及在不同情况下应对的措施。
我会首先介绍我们的备份策略，通过流程图和命令代码来展示如何有效进行备份。同时，我们还
要解决的问题在探索前端构建速度的时候，构建工具的诉求大致包含这样几个部分：构建配置、构建速度、产出文件大小（加载速度）以及产出文件的可读性。构建工具的痛点在于很难平衡这些特性，追求极致的构建速度，往往需要因业务场景进行复杂的配置，产出文件过大或者代码可读性很低，或者追求文件大小或者代码可读性，往往会增加更加构建的速度和文件产出。webpack没有做到面面俱到，需要探索别的构建工具的特
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2024-04-19 16:11:08
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声明：没有一种绝2113对好的语言。Node.js > Python 的地方快：这个快有两方面，第一是V8引擎快，在4102V8引擎背后操刀的是1653Lars Bak大神，他创造过高性能SmallTalk引擎和Java Hotspot引擎(现在Java的默认VM)，他带领下的V8引擎让Javascript速度达到了一个新的阶段。第二是异步执行，Node.js功能上是一个基于V8引擎的异步网
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2023-09-10 18:41:45
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作者：Ckend Python作为胶水语言，真的是无所不能。这不，最近又出现一个基于 Python3，目标是替代 JavaScript 的前端开发工具 —
Brython 好用吗？咱今天来试试用它写一个计算器：不过，我们首先要知道它作为 Python 的客户端 Web 编程工具，和 JS 有什么区别呢？1. 特点1. 可轻易地在页面中内嵌 Python 终端进行测试 2. 运行
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2023-09-08 20:55:30
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费了几天功夫，终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概，基本满足自己的需要了。费话不多说，马上讲解决一下为什么python如此让人着迷：1.下载Python的IDE发行版有很多，不过，最常用的是winpython，它轻巧，包含了常用的科学计算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，还有可以调用C动态库的扩展包ctypes，更好的是它有32位和64位
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2023-09-21 07:39:11
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整理 | 苏宓近日，来自多伦多大学和 YScope 公司（为软件系统提供创新的日志管理和故障排除工具。由一群计算机工程教授和博士创立）的 David Lion、多伦多大学 Adrian Chiu 和 Michael Stumm、多伦多大学和 YScope 公司 Ding Yuan 共同发布了一份《调查托管语言的运行时性能：为什么 JavaScript 和 P
# 原生JS与jQuery速度对比：哪种更快？
在网页开发中，JavaScript 是至关重要的，它不仅用于实现动态效果，还能进行网页的数据处理和操作。在JavaScript的生态中，jQuery曾经是最受欢迎的库之一，尽管近年来原生JavaScript逐渐变得强大，但很多开发者仍然对使用jQuery跃跃欲试。在这篇文章中，我们将探讨“原生JavaScript”和“jQuery”各自的性能，帮助
昨天，我们看了数据分析工程师是选择Python还是R语言，今天我们来看自动化工程师是选择Bash还是Python。Bash和Python是大多数自动化工程师最喜欢的编程语言。它们都各有优缺点，有时很难选择应该使用哪一个。所以，最诚实的答案是：这取决于任务、范围、背景和任务的复杂性。让我们来比较一下这两种语言，以便更好地理解它们各自的优点。Bash◈ 是一种 Linux/Unix shell 命令语
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2023-10-08 09:06:05
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广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！python 是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有 python 的身影。 作为一名前端开发者，也了解 es6 中的很多特性借鉴自 python (比如默认参数、解构赋值、decorator等)，同时本文会对 python 的一些用法与 js 进行类比。
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2023-09-07 11:23:52
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不管你用的是什么代码，都很难避免最终出现优化问题。就像很多人所想的那样，从一天简单的开车到一台基本机器的机械结构，软件工程师们常常开始四处寻找解决问题的快捷方法。设计出简约、高效、高效的软件，不仅是进行设计的好方法，也是工程和计算机科学中一个有趣的问题。python的速度如何?Python是一种轻量级的、灵活的语言，它可以快速使用几乎任何东西。虽然没有尽到最大的努力来尽快执行，但是它确实提高了开发
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2023-11-04 20:05:52
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测试平台在我的上一篇博客中对比了VS2010中C#和C++在运算密集型程序中的性能。上一篇博客的链接：当时是在AMD 速龙9650 CPU(4核心)下的测试结果。 随着VS2012、Intel Parallel Studio XE 2013中新一代编译器的发布，再测试一下VC11编译器相对于VC10的提升，以及.net4.5 .net4.0对C#的性能区别。Fortran则使用了最新的
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2024-01-01 13:33:56
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进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于：
简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
线程在执行过程中
# Python和C哪个运行快？
在计算机科学中，编程语言的选择往往对软件的性能产生重要影响。Python和C是两种流行的编程语言，各有其优劣。本文将探讨这两种语言的运行效率，并通过示例代码进行对比。
## 什么是Python和C？
Python是一种高级、解释型的编程语言，因其简洁易懂的语法和丰富的库而受到广大开发者的欢迎。Python在处理数据、机器学习和Web开发等领域表现突出。
C
# Python和VBA哪个运行快？——开发者的解析
作为一名经验丰富的开发者，经常会有新手向我请教关于Python和VBA哪个运行更快的问题。在这篇文章中，我将分享给大家关于如何比较Python和VBA运行速度的方法，并指导新手如何进行实验和分析。
## 流程图
以下是比较Python和VBA运行速度的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Pyt
原创
2024-07-03 03:51:26
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# Python中的数值积分库：nquad与SymPy的速度比较
在科学计算和工程模拟中，积分计算是一个常见而重要的任务。在Python中，有多个库可以实现这一功能，其中 *SciPy* 的 `nquad` 和 *SymPy* 是两个受欢迎的选择。然而，在性能上这两个库的表现存在差异。本文将对这两者进行比较，并分析它们的优缺点，同时给出代码示例。
## nquad与SymPy简介
1. **
1. kite代码补全2. %%代码分段运行Spyder是一个强大的科学环境，用Python编写，由科学家、工程师和数据分析师设计。它具有一个独特的组合，将高级编辑、分析、调试和全面开发工具的分析功能与数据探索、交互执行、深度检查和科学软件包的漂亮的可视化功能结合在一起。因为之前编程用过很多的Matlab，所以对于Jupyter的风格接受不了，选用了anaconda中spyder，其中4.0 版本
