没转行前搞土建，大四时在导师公司实习做一个力学软件的求解器，核心就是搞稀疏正定对称矩阵的方程和广义特征值求解，最终差不多达到了matlab的性能。如果单纯地对着数学算法撸一遍代码去和matlab的稀疏矩阵比性能，差个一百倍我也不惊讶。matlab的矩阵运算主要分稠密矩阵运算和稀疏矩阵运算：稠密矩阵运算：其他答案基本提到的是这种，没啥好说的，主要是调用实现blas，lapack等接口的底层库，比如m
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2024-06-13 22:00:46
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python科学计算NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一，用于处理大型多维数组和矩阵，它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy，其功能也因此得到了扩展。SciPy 主数据结构又是一个多维数组，由 Numpy 实现。这个软件包包含了帮助解决线性代数、概率论、积分计算和许多其他任务的工具。此外，SciPy 还封装了
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2023-09-16 20:15:17
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用python来进行数据分析以及机器学习算法的实现变得越来越流行，而要我们必不可少地需要安装第三方的科学计算库如numpy+mkl(numpy的改进版）, scipy, panda, matplotlib, sklearn等。一，安装库之前你必须知道如果你只是想用这些库的话，最简单的方法是下载anaconda，这个软件包已经把你需要用到的科学计算库基本上都给你装好了，而且不会存在版本上的冲突。但是
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2023-07-07 00:41:42
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本月学习进度 1：什么叫计算？由于计算机的出现和广泛应用，我们可以更广义地来理解计算。 “计算”体现的是问题求解的方法和手段。 “计算”是科学研究和工程应用的重要工具。 2：什么是科学计算？利用计算机处理数值问题的方法，称为科学计算。 科学计算方法既有数学理论上的抽象性和严谨性，又有程序设 计技术上 ...
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2021-10-09 00:32:00
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1.二维曲线 plot & flot 函数 2.绘制图形的辅助操作 （1）给图形添加标注 title ;xabel ;yabel ;text;legend; （2）坐标控制 axis; grid ;box; (3)图形保持 hold on; hold off;hold; （4）图形的窗口分割 sub ...
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2021-10-09 12:54:00
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一、什么是Numpy功能Numpy是Python科学计算的基础包，主要提供了以下功能：快速高效的多维数组对象的ndarray用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具线性代数运算、傅立叶变换，以及随机数组生成用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具作为算法之间传递数据的容器，对于数值型数据，Numpy数组在存储和处理数据时要比内
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2023-07-04 10:27:45
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1 linear programming in python? 6 Answers
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Is there a reason why you have to do it in Python?
If you do not have to then it is a
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2023-07-03 19:02:21
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案例目的科学计算（Scientific Computing），泛指使用计算机科学基于数学建模和数值分析技术，解决科学工程领域中问题的过程，科学计算是计算机科学，数学和工程的交叉学科，随着Python语言生态环境的完善，众多科学计算和数据分析库，例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、IPython等的出现使得Python成为科学计算和数据分析的首选语言。案例内容研究通过几个
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2023-08-09 17:59:23
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一.目录
第1章 软件包的安装和介绍 1 11 Python简介 1 12 安装软件包 2 121 Python(x,y) 2 122 Enthought Python Distribution (EPD) 3 13 方便的开发工具 3 131 IPython 4 132 Spyder 8 133 Wing IDE 101 12 14
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2024-01-22 21:06:44
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文章目录1.1python概述案例一：Matplotlib图表初体验1.2Numpy数据计算案例一：一维数组的创建、索引及切片案例二：Numpy常用的函数1.3Pandas数据分析案例一：创建DataFrame)对象案例二: 数据抽取、增加、修改及删除案例三：数据缺失值处理案例四：数据的计算函数1.4Matplotlib数据可视化 1.1python概述案例一：Matplotlib图表初体验im
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2023-07-04 17:56:55
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自学Python语言一个月，还是小白，发一个科学计算器的代码，希望大家批评指正，共勉嘛。calculator.pyfrom tkinter import *
from functools import partial
from calculate import *
# 生成计算器主界面
def buju(root):
menu = Menu(root) # 菜单
submen
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2023-08-11 18:59:50
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一、实验说明本课主要介绍科学计算，实验环境的安装以及使用等内容。环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到桌面上的程序：Spyder : Spyder 是一个类 MATLAB IDE 专注于科学计算的 Python IDE。3. 环境使用代码编写与命令运行都会在 Spyder IDE 上进
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2024-01-24 20:31:43
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python科学计算，目前用的比较多的库，列一下。用的人多，也就意味着坑少，该踩的坑都被踩完了1. 数值计算1.1 numpyhttp://www.numpy.org/1.2 scipyhttps://www.scipy.org/1.3 pandashttp://pandas.pydata.org/2. 符号计算sympy3.绘图matplot--------关于numpy1. numpy提供的东
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2023-08-09 16:00:11
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今天在搞定Django框架的blog搭建后，尝试一下python的科学计算能力。python的科学计算有三剑客：numpy，scipy，matplotlib。numpy负责数值计算，矩阵操作等；scipy负责常见的数学算法，插值、拟合等；matplotlib负责画图。
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2023-05-22 20:17:00
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Python下大多数工具包的安装都很简单，只需要执行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。网上教程较为混乱，而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后，终于安装成功。现记录如下。 系统环境： OS：RedHat5 Python版本：Python2.7.3 g
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2023-12-12 08:53:26
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# MATLAB 和 Python 的计算效率比较
在科学计算和数据分析领域，MATLAB 和 Python 都是广受欢迎的编程语言。二者在功能、易用性和计算效率方面都有各自的优劣。本文将探讨这两种语言在计算效率上的差异，并通过一些代码示例来展示它们的表现。
## MATLAB 的优势
MATLAB 是专为数学和工程计算设计的高阶语言，具有强大的矩阵运算能力。在处理大型数组和矩阵时，其内置函
原创
2024-10-21 03:38:50
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各种允许的比较关系 >, >=, > A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0]A = 1 2 3 4 5 6 7 8 0>> find(A>=5), ％大于或等于5元素的下标 ans = 3 5 ...
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2015-06-28 17:12:00
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本月所学如下 1：MATLAB基本计算：算术运算 关系运算 逻辑运算 （1）基本算术运算 基本算术运算符：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、 ^(乘方)。 MATLAB的算术运算是在矩阵意义下进行的。 单个数据的算术运算只是矩阵运算的一种特例。 加减运算：若两矩阵同型，则运算时两 ...
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2021-10-23 21:57:00
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MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的
原创
2023-10-03 08:56:23
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麻烦转载的朋友，请标明出处，作者，让我也小小虚荣一下。。。这都是我花了好多时间整理出来的。谢谢各位捧场。。。进行命令行，输入 python ,import numpy as np 导入函数库。1、创建数组 c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
原创
2013-11-30 22:06:28
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