摘要 抑郁症产生于生物系统的复杂相互作用，跨越基因和分子到细胞、脑网络和行为。为了确定不同的神经生物学过程是如何联合起来导致抑郁症的，我们需要一种多尺度的方法，包括对大脑结构和功能的测量，以及遗传和细胞特异性的转录数据。在这里，我们研究了三个群组影像数据集中与抑郁和负性情绪相关的大脑解剖（皮层厚度）和功能（功能变异、全脑功能连接），包括：英国生物银行（UK Biobank）、大脑基因组超结构项目（
GAN生成式对抗网络import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_moons
import torch
# 使用GPU训练，可以在菜单 "代码执行工具" -> "更改运行时类型" 里进行设置
device = torch.device("cuda:0" if torc
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2023-07-28 16:12:22
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写在最前：鉴于我自己脑子傻，请不要迷信这篇文章的方法的正确性，数据分析的方法真的很多，基于数据的差异可能在一些地方的设置或数据处理步骤都会有差异！也希望发现这篇文章哪里有错误或可以改进的大神可以评论指出，蟹蟹~人生最痛苦的事不是没得选择，而是选择太多而不知道究竟哪个是对的。这份傻瓜攻略写给我自己，因为我真的服了自己的脑子了。咋么能这么傻呢？ 希望有人看到这篇文章之后可以不需要再看其它的文章就可以顺
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2024-09-03 21:49:24
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现在来将之前2个像素成像的例子扩展到6个像素，看看2维傅里叶变换是如何解析出每个像素各自贡献的信号。下图所示是一幅脑扫描像，在中央标识了2x3的像素阵列（A-F），以及频率编码和相位编码方向的定义。 在成像执行过程中，我们仍然进行2次相位编码步。相编步1时，相编梯度关闭，则6个体素的正弦波信号均保持了同相位。而相编步2时，我们假设第2排的像素（B，D，F）相对于第1排，都积累到了相位增
科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学仅仅是通过文献或者师兄师姐的推荐对固体核磁测试有了解，经常会提出一些问题，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；1.对样品量的要求要求不少于 0.2g 样品，跟样品的密度和状态也有关系，实在样品量很少的话，寄样前先跟测试老师沟通。2.对样品状态的要求样品状态要求固体粉末为最佳，片状
本发明属于核磁共振数据处理领域，具体地来讲为一种基于时域建模与频域对称的磁共振信号消噪方法。背景技术：自80年代末期开始，核磁共振地下水探测方法(Magnetic Resonance Sounding，MRS)逐渐发展成为最具竞争力的地球物理方法之一。其特点是在不破坏地表的前提下，就可以直接确定含水量和含水层深度等信息。但是，磁共振方法探测到的地下水信号非常微弱，量级通常只有几百nV，因此需要仪器
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2024-08-12 13:56:24
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1. 谈“核”论“磁”，核磁共振成像的真面目2. 顾凡及丨脑科学的范式革命3. 想要入门脑科学，需要从哪方面开始准备？4. 带你入门跨学科领域——认知神经科学5. 开放数据 | 心理学与神经成像开放数据集合6. EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点7. 利用开放数据进行心理学研究8. 脑磁数据 | Brainstorm的安装与预处理指南9. 完结篇 | 脑功能MRI数据处理手册系
原创
2021-04-15 09:41:00
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1. MRI仪硬件基本知识 1.1 主磁体 2. 梯度系统 在头部电流线圈产生的磁场与主磁场一致，故加强了磁场强度，在脚步电流线圈产生的磁场方向与主磁场相反，故减少了磁场强度。1.3 射频系统 1.4 计算机系统及谱仪 2. MRI成像的物理学原理2.1 人体MR成像的物质基础 2.2 在磁场中的宏观磁化矢量MRI不能检测微观的磁化矢量，怎么检测宏观的磁化矢量呢？把人体放进大磁场即可。 杂乱无章的
通过影像学方法研究神经解剖学，有助于深入了解我们的大脑是如何运作的，是如何被基因和环境塑造的，以及是如何随着发育、衰老和疾病而变化的。核磁共振成像（MRI）的图像采集、图像处理和数据建模的发展是关键。MRI成像提供了一个间接测量生物信号的方法。因此，正确识别和解读伪影对结构MRI非常重要。在本文中，我们概述了测量宏观和介观结构以及推断微观结构特性的方法；还描述了可能导致错误结论的关键伪影和混淆因素
这个是我学习过程中需要用到的，仅仅用于个人学习使用下面参考了这三篇文章成功导出cesium的截图了代码如下代码可以直接运行<!DOCTYPE html>
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<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" conte
在Ubuntu上Fsl的安装步骤并不复杂，但官网FslWiki是英文网页，而且有许多文件链接，所以，Fsl安装起来略显困难。我尝试了很多次，终于安装成功。一些经验，愿拿出来分享。Fsl安装方式有多种，网上也有多种方式的介绍，在这里简单介绍一下我的方法。安装之前，首先要在虚拟机（推荐VMware）上装好Ubuntu系统（推荐12.0以上版本），考虑到以后要进行磁共振数据处理，建议预留给他硬盘空间大于
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2024-10-25 07:33:50
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脑电图(EEG)在识别大脑活动和行为方面起着重要作用。然而，记录到的脑电活动往往会受到伪影的污染，进而影响脑电信号的分析。因此，研究有效地检测和提取脑电数据的方法是十分必要的。目前已经提出了几种去除伪影的方法，但对伪影去除的研究仍然是一个开放的问题。 1、介 绍随着非侵入性技术的出现，脑电(EEG)、功能性近红外光谱(fNIRS)、脑磁图(EMG)等关键工具发展
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2024-08-09 09:12:57
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核磁共振成像笔记（一）文章目录核磁共振成像笔记（一）@[toc]核磁共振成像(Nuclear Magnetic Resonance Imaging)经典模型(Classical model)量子模型(Quantum Model)*统计规律(Statistics)射频激发(RF Excitation)核磁共振基础(Basics of NMR)自旋-晶格弛豫(T1: spin-lattice rela
最近在学习Nilearn包的使用，现将学习笔记和思考发布在这里，供大家参考。 以下训练的数据均来自于官网的练习数据 haxby2001的数据一、导入核磁数据这个没啥特别的，指定图像地址就好了，唯一要注意的是，需要是4D的nii.gz文件格式，这个可以通过其他软件转换。#导入数据就是命名nii.gz的数据地址
file_name = r'D:\jupyter\nilearn\haxby2001\su
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2024-07-07 19:47:20
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【OVERLORD】使用Paddle实现MRI医学图像超分辨率项目相关项目1：【OVERLORD】IXISR医学图像超分数据集读取实践
相关项目2：一、项目背景1、核磁共振图像（MRI） 核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， MRI）是一种非侵入式的活体成像技术，科学将其定义为处于静磁
昨天，小芳（隔壁村的）问笔者：为什么我输出不了超过256个大脑区域？乍一看，非常绕口。今天的内容如果直接回答，恐怕绝大多数人要崩溃了，让我一步步给大家讲解，让你来回答这个问题。来，老铁们，双击666，送我上热搜。 宏观来讲，普通玩家对脑影像分析处理的步骤无非： 读取 -> 分析处理 -> 输出（写入保存）。这三个步骤会变的也就是中间这个步骤：分析处理。结合自己的问题来找到自己
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2024-06-13 09:32:54
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文章目录1. 概念1.1 nii格式1.2 SimpleITK1.3 SimpleITK 图像2. 基本操作2.1 常见属性2.1 读取和保存图像2.2 SimpleITK图像数据和Numpy矩阵数据之间的转换 1. 概念1.1 nii格式nii 格式是保存医学图像非常重要一种格式，nii 格式就是后缀名为 .nii 或 .nii.gz 的文件，该格式又叫 NIfTI-1。核磁共振成像（MRI）
烧结钕铁硼永磁材料产品应给出该产品的技术磁参数，包括剩磁Br、磁感矫顽力Hcb、内禀矫顽力Hcj、磁能积(BH)m、退磁曲线方形度和B-H退磁曲线回复磁材率μrec等。1992年国家质量技术监督局制订了我国关于永磁（硬磁）材料磁能能检测的国家标准，2013年标准重新起草，新标准参考并引用了国际电工协会的IEC60404-5：2013及其2006修正案，这是我国现行最新的关于磁性材料磁性能检测的国家
目录1. 原子核的自旋2. 进动3. 磁共振现象4. 射频脉冲1. 原子核的自旋原子有原子核和绕核运动的电子组成。原子核的自旋：质子数和中子数一个为奇数、一个为偶数；两者都为奇数这两种情况的原子核就会自旋。原子核是带正电，绕自旋轴旋转，效应相当于环形电流，周围会产生磁场。原子核磁矩大小与自旋角动量成正比：\[\pmb{\mu} = \gamma \pmb{P}
\]其中，\(\pmb{\mu}\)
开始刷leetcode算法题 今天做的是“买卖股票的最佳时机”题目要求给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意：你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。看到这个题目 最初的想法是蛮力法通过两层循环 不断计算不同天之间的利润及利润和下面上代码class Solu
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2024-09-07 22:29:28
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