哈希冲突最常用的解决办法有开放定址法和链地址 1、开放定址法  就是当产生冲突时,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入。  2、链地址法   上面所说的开发定址法的原理是遇到冲突的时候查找顺着原来哈希地址查找下一个空闲地址然后插入,但是也有一个问题就是如果空间不足,那他无法处理冲突也无法插入数据,  因此需要装填因            
                
         
            
            
            
            #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; const int N = 200003, null = 0x3f3f3f3f; int h[N]; int find(int x) { int k = (x % N + N) % ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /* * 链结点,相当于是车厢 */public class Node {	//数据域	public Info info;	//指针域	public Node next;		public Node(Info info) {		this.info = info;	}	} /* * 链表,相当于火车 */public cla...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 开放寻址法实现指南
## 引言
开放寻址法是一种哈希表冲突处理的方法。当哈希函数产生的索引已经被占用时,使用一种特定的探查策略找到下一个空位置。本文将详细介绍如何在 Python 中实现开放寻址法,从流程到代码实现。
## 流程概述
以下是实现开放寻址法的主要步骤:
| 步骤 | 描述                  |
|------|---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            开放寻址法:又称开放定址法,当哈希冲突发生时,从发生冲突的那个单元起,按照一定的次序,从哈希表中寻找一个空闲的单元,然后把发生冲突的元素存入到该单元。这个空闲单元又称为开放单元或者空白单元。开放寻址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素数量,非常适用于装载因子较小(小于0.5)的散列表。 查找时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、底层原理1、哈希算法2、哈希冲突二、手写HashMap——数组+链表1、Map接口2、HashMap类一、底层原理1、哈希算法哈希算法(也叫散列算法),就是把任意长度值(key)通过哈希算法变换成固定长度的key(地址),通过这个地址进行访问的数据结构通过把关键码值映射到表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度具有幂等性,即指的是多次操作,结果是一致的流程:算出字符串的ascii码进行m            
                
         
            
            
            
            推荐开源项目:Redis Objects - 数据库对象的Python封装库 redis-objectsMap Redis types directly to Ruby objects项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redis-objects 项目简介是一个由Nate Aune开发的Python库,它为Python程序员提供了一种简单的方式来使用Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开地址哈希表中,元素存放在表本身中。这对于某些依赖固定大小表的应用来说非常有用。因为不像链式哈希表在每个槽位上有一个“桶”来存储冲突的元素,所以开地址哈希表需要通过另一种方法来解决冲突。
    在开地址哈希表中,元素存放在表本身中。这对于某些依赖固定大小表的应用来说非常有用。因为不像链式哈希表在每个槽位上有一个“桶”来存储冲突的元素,所以开地址哈希表需要通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            行,每行包含一个操作指令,操作指令为 I x,Q x 中的一种。对于每个询问指令 Q x,输出一个询问结果,如果 x。在集合中出现过,则输出 Yes,否则输出 No。次操作,对于每个询问操作输出对应的结果。I x,插入一个整数 x。Q x,询问整数 x。是否在集合中出现过;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、链地址法指把所有的冲突关键字存储在一个线性链表中,这个链表由其散列地址唯一标识。2、开放定址法 开放地址法通常需要有三种方法:线性探测、二次探测、再哈希法。线性探测 线性探测方法就是线性探测空白单元。当数据通过哈希函数计算应该放在700这个位置,但是700这个位置已经有数据了,那么接下来就应该查看701位置是否空闲,再查看702位置,依次类推。 当哈希表越来越满时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            对于Java看到过一个很有意思的说法:Java有六大心法,23种武功招式。分别就是Java设计模式六大原则和常用的23种设计模式了。本篇是对六大原则的整理。(最后一种是哈姆雷特)1.开闭原则(Open Close Principle) 定义:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。     开放-封闭原则的意思就是说,你设计的时候,时刻要考虑,尽量让这个类是足够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 09:48:28
                            
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            行,每行包含一个操作指令,操作指令为 I x,Q x 中的一种。开放寻址法,需要注意数组的长度需要是2-3倍的最小质数。对于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-13 10:03:38
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            哈希表-开放地址法之线性探测代码(JAVA)import java.io.*;
class DataItem { // 数据
    private int iData; // data item (key)
   &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-04-24 10:02:54
                            
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            哈希存储、哈希表、散列表原理
    哈希表的定义:  哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。  查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可。哈希表的应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)线性探测法线性探测法是最简单的处理冲突的方法。(1)插入元素:插入元素时,如果发生冲突,算法将从该槽位向后遍历哈希表,直到找到表中的下一个空槽,并将该值放入到空槽当中。(2)查找元素:查找元素时,首先散列值所指向的槽,如果没有找到匹配,则继续从该槽向后遍历哈希表,直到:1)找到相应的元素;2)找到一个空槽(指示查找的元素不存在);3)整个哈希表都遍历完毕(指示该元素不存在并且哈希表已满)线性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不怎么明白原理,参照一个网友的代码,自己写了一下,算是练手吧:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               上篇博客我写的是用线性探测来解决哈希表。http://10739316.blog.51cto.com/10729316/1771958下面我在介绍另一种解决哈希表的方法,开链法,也叫哈希桶。下面我介绍一下这种方法的思路。   基本思路:    1.先给一个数组,这个数组中存的是指针数组,每个指针数组都指向一个数组。  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2016-05-14 00:16:18
                            
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            【高阶数据结构】——哈希表的开放寻址法的原理——非常适合初上手的人观看学习!!!