目录一、底层原理1、哈希算法2、哈希冲突二、手写HashMap——数组+链表1、Map接口2、HashMap类一、底层原理1、哈希算法哈希算法（也叫散列算法），就是把任意长度值（key）通过哈希算法变换成固定长度的key（地址），通过这个地址进行访问的数据结构通过把关键码值映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度具有幂等性，即指的是多次操作，结果是一致的流程：算出字符串的ascii码进行m
哈希冲突最常用的解决办法有开放定址法和链地址 1、开放定址法 就是当产生冲突时，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 2、链地址法 上面所说的开发定址法的原理是遇到冲突的时候查找顺着原来哈希地址查找下一个空闲地址然后插入，但是也有一个问题就是如果空间不足，那他无法处理冲突也无法插入数据， 因此需要装填因
不怎么明白原理，参照一个网友的代码，自己写了一下，算是练手吧：
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2010-12-02 22:16:00
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#include <cstring> #include <iostream> using namespace std; const int N = 200003, null = 0x3f3f3f3f; int h[N]; int find(int x) { int k = (x % N + N) % ...
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2021-08-11 14:51:00
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# Python 开放寻址法实现指南
## 引言
开放寻址法是一种哈希表冲突处理的方法。当哈希函数产生的索引已经被占用时，使用一种特定的探查策略找到下一个空位置。本文将详细介绍如何在 Python 中实现开放寻址法，从流程到代码实现。
## 流程概述
以下是实现开放寻址法的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-10-09 05:11:16
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推荐开源项目：Redis Objects - 数据库对象的Python封装库 redis-objectsMap Redis types directly to Ruby objects项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redis-objects 项目简介是一个由Nate Aune开发的Python库，它为Python程序员提供了一种简单的方式来使用Red
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2024-10-08 11:30:42
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/* * 链结点，相当于是车厢 */public class Node { //数据域 public Info info; //指针域 public Node next; public Node(Info info) { this.info = info; } } /* * 链表，相当于火车 */public cla...
原创
2023-05-15 19:57:04
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行，每行包含一个操作指令，操作指令为 I x，Q x 中的一种。对于每个询问指令 Q x，输出一个询问结果，如果 x。在集合中出现过，则输出 Yes，否则输出 No。次操作，对于每个询问操作输出对应的结果。I x，插入一个整数 x。Q x，询问整数 x。是否在集合中出现过；
原创
2023-10-30 10:33:28
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第五章今日内容字典字典语法:{'key1':1,'key2':2}注意:dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ⽽hash表 不是连续的. 所以不能进⾏切片⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据列表可以存储大量的数据类型，但是只能按照顺序存储，数据与数据之间关联性不强。为了解决这一问题，就需要用字典。字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映
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2024-07-17 21:15:06
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对于Java看到过一个很有意思的说法：Java有六大心法，23种武功招式。分别就是Java设计模式六大原则和常用的23种设计模式了。本篇是对六大原则的整理。（最后一种是哈姆雷特）1.开闭原则（Open Close Principle） 定义：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。 开放-封闭原则的意思就是说，你设计的时候，时刻要考虑，尽量让这个类是足够
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2023-11-24 09:48:28
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开放寻址法：又称开放定址法，当哈希冲突发生时，从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中寻找一个空闲的单元，然后把发生冲突的元素存入到该单元。这个空闲单元又称为开放单元或者空白单元。开放寻址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素数量，非常适用于装载因子较小（小于0.5）的散列表。 查找时，
原创
2021-06-17 19:29:22
1645阅读
行，每行包含一个操作指令，操作指令为 I x，Q x 中的一种。开放寻址法，需要注意数组的长度需要是2-3倍的最小质数。对于
原创
2023-02-13 10:03:38
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Hash碰撞
慧能
一尘，国庆节过完了，还记得Hash函数吗？
当然记得了，Hash函数就是将任意长度的输入转化成固定长度的输出的一类函数
一尘
比如说我的输入是任意一个自然数（0,1,2,3...），而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。
很容易想到，我们可以使用Hash函数：
其中key就是输入
在哈希表（散列表）里，Hash函数的
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2021-09-15 10:58:46
566阅读
原创
2022-12-31 07:16:35
147阅读
前端
原创
2023-02-10 14:14:27
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在实际应用中，无论如何构造哈希函数，冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是：当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元，直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述： H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…
原创
2021-07-20 13:54:07
1410阅读
一、hash:一般翻译散列，也称作哈希 任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消 ...
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2021-10-10 21:49:00
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链地址法也成为拉链法。 其基本思路是：将全部具有同样哈希地址的而不同keyword的数据元素连接到同一个单链表中。假设选定的哈希表长度为m，则可将哈希表定义为一个有m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是哈希地址为i的数据元素，均以节点的形式插入到T[i]为头指针的单链表中。而且新的元素插入到链表的前端，这不仅由于方便。还由于常常发生这种事实：新近插入的元素最优可能不久又被訪问。链地址法
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2023-12-24 13:31:00
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今天这篇文章给大家讲讲hashmap，这个号称是所有Java工程师都会的数据结构。为什么说是所有Java工程师都会呢，因为很简单，他们不会这个找不到工作。几乎所有面试都会问，基本上已经成了标配了。在今天的这篇文章当中我们会揭开很多谜团。比如，为什么hashmap的get和put操作的复杂度是，甚至比红黑树还要快？hashmap和hash算法究竟是什么关系？hashmap有哪些参数，这些参数分别是做
# Python 开放地址法
在计算机科学中，哈希表是一种用于存储数据的高效数据结构。然而，哈希表在哈希冲突时会面临一些挑战。为了解决这个问题，我们可以使用开放地址法。开放地址法是一种解决哈希表冲突的方式，构建其基本思想是：在发生哈希冲突时，通过探查找到空闲的存储位置。
## 开放地址法的工作原理
开放地址法在插入数据时，如果发现哈希表中已有元素与待插入元素的哈希值相同，就会探查下一个位置。
原创
2024-09-08 05:54:40
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