11 语言学数据管理1 语言学数据管理1 语料库结构2 语料库生命周期3 数据采集4 使用XML4.1 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据 英文文档 http://www.nltk.org/book/ 中文文档 https://www.bookstack.cn/read/nlp-py-2e-zh/0.md 以下编号按个人习惯1 语言学数据管理1 语料库结构TIMIT语料库是
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2023-12-03 12:21:12
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接上，这里记录下如何构建L.fst并将其和G.fst进行合并。1.构建L.fstL就是lexicon，也就是字典，更准确的说是发声字典。这个字典记录了每个单词或词组对应的音素，显然这个对应关系是需要我们自己建立的。准备一个<some dir>/data/local/dict的路径，在这个路径下准备以下几个文件：extra_questions.txt，lexicon.txt[lexico
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2024-06-27 18:33:50
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最近的实习项目需要做一个大数据
库（
语料库），采集博客、微博、问答
库的信息。将数据
库的内容进行训练，最后应该是做成一个类似中文siri的模型吧。第一步新闻抓取器已经稳定运行了，基本原理用的是爬虫去爬新闻门户网站的代码，可以看到各新闻节点是比较规范的：存在<li>或者<table>节点下，有标题、时间、新闻链接。找到这些特征就好办了，通过Winista.HtmlParser把节
腾讯正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。数据集中有800多万中文词汇，相比现有搜狗实验室，清华和哈工大公布的语料库，覆盖率、新鲜度及准确性上有大幅的提高。1、介绍 该语语料库给超过800万个中文单词和短语提供了200维矢量，有了这些词向量我们可以轻松的用于计算余弦相似度，海明距离
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2023-09-04 12:56:41
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对于汉语国际教育的学生而言，语料库的运用还是比较重要的，运用语料库进行论文写作是相对比较方便的，比如在进行留学生汉字偏误分析这块进行写作，那就需要用到预料，通常而言，语料的收集不是件容易的事，如果需要的语料比较庞大，那就需要求助很多人。而语料库的出现很好地解决了这个问题，同时它还能提供相关的分析功能，比较便捷，是我们论文写作的好帮手。今天我们主要介绍一下几个语料库，希望能够帮助到同学们。一、HSK
安装无论是Windows、Linux还是macOS，HanLP的安装只需一句话搞定：pip install hanlp_restful -U创建客户端from hanlp_restful import HanLPClient
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh') # auth不填则匿名，
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2024-01-12 15:18:44
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大规模语言模型使得许多下游自然语言处理任务取得了值得注意的进展，研究人员倾向于使用更大的文本语料库来训练更强力的语言模型。一些大规模语料库是通过抓取互联网上的大量内容而构造的，而且通常认为的文档编辑工作很少。在这项工作中，来自 Hugging Face 和艾伦人工智能研究所等机构的研究人员，对当今最大的网络文本语料库之一 C4（Colossal Clean Crawled Corpus；Raffe
# 使用HanLP语料库进行Java自然语言处理
HanLP是一个非常强大的自然语言处理工具包，能够支持多种语言的文本处理任务，比如分词、词性标注、命名实体识别等。本文将介绍如何使用HanLP的语料库进行Java编程，并通过实例来演示具体的应用。
### 1. HanLP简介
HanLP是一个功能丰富的自然语言处理工具包，由于它的易用性和强大的功能，受到广泛欢迎。它不但支持中文，还扩展到了英
# 汉语言处理库（HanLP）训练专业语料库指南
作为一名刚入行的小白，你可能对如何使用汉语言处理库（HanLP）训练专业语料库感到困惑。不用担心，我将为你提供一份详细的指南，帮助你顺利实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们通过一个流程图来了解整个训练过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备语料库]
B --> C[安
原创
2024-07-18 09:49:02
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nlp自己制作一个语料库
内置AI NLP365(INSIDE AI NLP365)Project #NLP365 (+1) is where I document my NLP learning journey every single day in 2020. Feel free to check out what I have been learning over the last 26
什么是语料库？为什么我们需要语料库？理解语料库分析？数据属性的类型语料库的不同文件格式免费语料库的资源为NLP应用准备数据集网页爬取什么是语料库？在语料库中，大数据集合可以采用以下格式：文本数据，意思是书面材料语音数据，即语音材料语料库有三种类型：单语语料库：这种语料库只有一种语言双语语料库：这种语料库有两种语言多语言语料库：这种语料库有多种语言 例如：谷歌图书NGRAM语料库布朗语料库美国国家语
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2023-11-30 20:36:28
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一. 获取文本语料库1. 古腾堡语料库古腾堡语料库：包含古腾堡项目电子文本档案的一小部分文本，该项目大约有25000（现在是36000）本免费电子书。（文学类，比较正式的语言）raw()函数:能在没有进行过任何语言学处理之前把文件的内容分析出来。sents()函数: 把文本划分位一个句子，其中每一个句子是一个词链表。words()函数：返回词数。获取：from nltk.corpus import
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2023-08-30 22:40:57
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词典或者词典资源是一个词和/或短语及其相关信息的集合，例如：词性和词意定义等相关信息。词典资源附属于文本，而且通常在文本的基础上创建和丰富。下面列举几种nltk中的词典资源。1. 词汇列表语料库nltk中包括了一些仅仅包含词汇列表的语料库。词汇语料库是UNIX中的/usr/dict/words文件，被一些拼写检查程序所使用。我们可以用它来寻找文本语料中不常见的或拼写错误的词汇。1)过滤词汇
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2023-11-02 10:11:37
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1 获取文本语料库1.1 古腾堡语料库>>> for fileid in gutenberg.fileids():
>... num_words = len(gutenberg.words(fileid))
>... num_vocab = len(set(w.lower() for w in gutenberg.words(fileid)))
>
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2024-06-17 19:17:51
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步骤1：构建语料库：#!/usr/bin/env python
#-*-coding=utf-8-*-
#数据源目录(二级目录)
sourceDataDir='data'
#数据源文件列表
fileLists = []
import os
from gensim import corpora, models, similarities
def getS
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2023-07-27 12:16:51
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# Python语料库：如何利用语料库进行自然语言处理
在进行自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）时，我们经常需要使用大量的文本数据来训练模型或进行分析。Python语料库为我们提供了丰富的文本数据资源，使得我们可以快速方便地获取和处理语料库数据。本文将介绍Python语料库的使用方法，并结合代码示例展示如何利用语料库进行文本处理。
## 什么是Pyt
原创
2024-04-23 05:34:45
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在进行自然语言处理和文本分析时，数据的质量直接影响了模型的效果。为了保证我们的 Python 语料库的质量，我们需要系统性地进行语料清洗。本文将详细介绍在 Python 中进行语料库语料清洗的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要为清洗过程准备合适的环境。确保安装相关依赖库，并且兼容我们的 Python 版本。
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内容简介: 《语料库与Python应用/语料库翻译学文库》以如何在语料库的教与学及其应用、语料库科研中习得Python能力的逻辑关系为线索，描述了Python的价值、意义和作用，并将内容组合成可有效助力于Python能力习得的三个层次。第1层次是掌握与语料库相关的基础性代码；第二层次是活学活用这些基础性代码；第三层次是以创新方式运用这些代码去解决与语料库相关的较为复杂的问题。Python是语料文
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2023-09-15 10:00:09
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# 创建一个语料库的完整指南
在自然语言处理（NLP）的世界中，语料库是数据分析和模型训练的基础。今天，我们将探讨如何在 Python 中创建一个简单的语料库。以下是整个流程的概览，以及详细的步骤和示例代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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语料库基本语法载入自己的语料库 PlaintextCorpusReadera 从文件系统载入 BracketParseCorpusReader 从本地硬盘载入写一段简短的程序，通过遍历前面所列出的与gutenberg文体标识符相应的fileid(文件标识符)，然后统计每个文本：import nltk
from nltk.corpus import gutenberg
for fileid i
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2023-11-24 10:56:04
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