对于汉语国际教育的学生而言，语料库的运用还是比较重要的，运用语料库进行论文写作是相对比较方便的，比如在进行留学生汉字偏误分析这块进行写作，那就需要用到预料，通常而言，语料的收集不是件容易的事，如果需要的语料比较庞大，那就需要求助很多人。而语料库的出现很好地解决了这个问题，同时它还能提供相关的分析功能，比较便捷，是我们论文写作的好帮手。今天我们主要介绍一下几个语料库，希望能够帮助到同学们。一、HSK
腾讯正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。数据集中有800多万中文词汇，相比现有搜狗实验室，清华和哈工大公布的语料库，覆盖率、新鲜度及准确性上有大幅的提高。1、介绍 该语语料库给超过800万个中文单词和短语提供了200维矢量，有了这些词向量我们可以轻松的用于计算余弦相似度，海明距离
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2023-09-04 12:56:41
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安装无论是Windows、Linux还是macOS，HanLP的安装只需一句话搞定：pip install hanlp_restful -U创建客户端from hanlp_restful import HanLPClient
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh') # auth不填则匿名，
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2024-01-12 15:18:44
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接上，这里记录下如何构建L.fst并将其和G.fst进行合并。1.构建L.fstL就是lexicon，也就是字典，更准确的说是发声字典。这个字典记录了每个单词或词组对应的音素，显然这个对应关系是需要我们自己建立的。准备一个<some dir>/data/local/dict的路径，在这个路径下准备以下几个文件：extra_questions.txt，lexicon.txt[lexico
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2024-06-27 18:33:50
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大规模语言模型使得许多下游自然语言处理任务取得了值得注意的进展，研究人员倾向于使用更大的文本语料库来训练更强力的语言模型。一些大规模语料库是通过抓取互联网上的大量内容而构造的，而且通常认为的文档编辑工作很少。在这项工作中，来自 Hugging Face 和艾伦人工智能研究所等机构的研究人员，对当今最大的网络文本语料库之一 C4（Colossal Clean Crawled Corpus；Raffe
# 使用HanLP语料库进行Java自然语言处理
HanLP是一个非常强大的自然语言处理工具包，能够支持多种语言的文本处理任务，比如分词、词性标注、命名实体识别等。本文将介绍如何使用HanLP的语料库进行Java编程，并通过实例来演示具体的应用。
### 1. HanLP简介
HanLP是一个功能丰富的自然语言处理工具包，由于它的易用性和强大的功能，受到广泛欢迎。它不但支持中文，还扩展到了英
# 汉语言处理库（HanLP）训练专业语料库指南
作为一名刚入行的小白，你可能对如何使用汉语言处理库（HanLP）训练专业语料库感到困惑。不用担心，我将为你提供一份详细的指南，帮助你顺利实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们通过一个流程图来了解整个训练过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备语料库]
B --> C[安
原创
2024-07-18 09:49:02
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11 语言学数据管理1 语言学数据管理1 语料库结构2 语料库生命周期3 数据采集4 使用XML4.1 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据 英文文档 http://www.nltk.org/book/ 中文文档 https://www.bookstack.cn/read/nlp-py-2e-zh/0.md 以下编号按个人习惯1 语言学数据管理1 语料库结构TIMIT语料库是
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2023-12-03 12:21:12
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文章目录1. 识别与图像处理类1.1 基于python的百度云免费文字识别OCR1.2 PIL（Pillow）1.2.1 加载图像1.2.2 灰度转换1.2.3 新建图像1.2.4 裁剪图像1.2.5 复制和粘贴图像1.2.6 调整图片大小1.2.7 旋转图像1.2.8 镜像翻转图像1.2.9 更改单个像素1.2.10 获取某颜色对应的 RGBA 值1.2.11 ImageDraw 图像绘画1.
在感谢复旦语料库整理人员辛勤劳动的同时，也要指出其工作上的瑕疵。采用了gbk编码而不是UTF-8，这导致大多Linux用户不能直接使用。语料库包含训练集和测试集，分别包含9000多个文档，却分别有近1500个文档是重复的。训练集和测试集中的C35-Law中的部分文件是已经经过分词处理了的（分词结果很差），且部分又不是采用的GBK编码（这给编码转换工作带来麻烦）。有些文章只有文章头部，而没有实际的内
# 下载Python的语料库
## 引言
在进行自然语言处理（NLP）时，语料库是一个非常重要的资源。Python语言提供了多种方法和工具来处理和下载语料库。本文将讨论如何使用Python来下载语料库，并提供代码示例来帮助读者理解这一过程。
## 什么是语料库？
语料库是一个大规模的文本数据集，通常用于语言研究、机器学习和计算语言学等领域。它为研究人员提供了大量的文本样本，以便分析、建模和
原创
2024-09-14 04:29:42
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在学习自然语言处理（NLP）时，常常需要使用到各种语料库。Python 作为一个强大的编程语言，拥有丰富的工具和库来下载和处理这些语料库。然而，有时我们可能会遇到一些问题，比如下载失败或无法找到所需的语料库。在本文中，我将记录下如何解决“Python如何下载语料库”这一问题的过程。
## 问题背景
在进行文本处理和机器学习时，我们需要使用各种语料库来训练算法和模型。例如，NLTK 和 SpaC
什么是语料库？为什么我们需要语料库？理解语料库分析？数据属性的类型语料库的不同文件格式免费语料库的资源为NLP应用准备数据集网页爬取什么是语料库？在语料库中，大数据集合可以采用以下格式：文本数据，意思是书面材料语音数据，即语音材料语料库有三种类型：单语语料库：这种语料库只有一种语言双语语料库：这种语料库有两种语言多语言语料库：这种语料库有多种语言 例如：谷歌图书NGRAM语料库布朗语料库美国国家语
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2023-11-30 20:36:28
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语料库中存放的是在语言实际使用中真实出现过的语言材料；语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源；真实语料需要经过加工(分析和处理)，才能成为有用的资源。语料库(corpus，复数corpora)指经科学取样和加工的大规模电子文本库。借助计算机分析工具，研究者可开展相关的语言理论及应用研究一、语料库的分类确定语料库类型的主要依据是它的研
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2024-01-17 05:41:52
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一. 获取文本语料库1. 古腾堡语料库古腾堡语料库：包含古腾堡项目电子文本档案的一小部分文本，该项目大约有25000（现在是36000）本免费电子书。（文学类，比较正式的语言）raw()函数:能在没有进行过任何语言学处理之前把文件的内容分析出来。sents()函数: 把文本划分位一个句子，其中每一个句子是一个词链表。words()函数：返回词数。获取：from nltk.corpus import
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2023-08-30 22:40:57
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词典或者词典资源是一个词和/或短语及其相关信息的集合，例如：词性和词意定义等相关信息。词典资源附属于文本，而且通常在文本的基础上创建和丰富。下面列举几种nltk中的词典资源。1. 词汇列表语料库nltk中包括了一些仅仅包含词汇列表的语料库。词汇语料库是UNIX中的/usr/dict/words文件，被一些拼写检查程序所使用。我们可以用它来寻找文本语料中不常见的或拼写错误的词汇。1)过滤词汇
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2023-11-02 10:11:37
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语法语料库和语义知识库 本文档是自己在读硕士期间学习 自言语言处理 的读书笔记 语言资源库的分类： 通用性和专用性、异质性和同质性、动态性和静态性、共时性与历时性、平行与双语，5个相互对立的特征揭示了一个重要的原则，任何语料选择都是一种平衡性的结果。 语法语料库：训练分词、命名实体、磁
对比、分析语料库的特点，需要从语料来源、规模等，加工处理程度，应用系统提供的功能等几个方面进行(只对比汉语语料库)：1. CCL的语料库有部分口语(北京话调查)语料，包含部分影视作品(如百家讲坛、周星驰电影等)语料，网络语料，书面语语料。其中，报纸语料占绝对大比例。CCL最新一次更新，增加了许多学术论文语料；此外CCL还有古代汉语和中英双语语料库，其中双语语料库不对外。BCC包括文学、 报刊、微博
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2023-08-12 22:28:08
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步骤1：构建语料库：#!/usr/bin/env python
#-*-coding=utf-8-*-
#数据源目录(二级目录)
sourceDataDir='data'
#数据源文件列表
fileLists = []
import os
from gensim import corpora, models, similarities
def getS
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2023-07-27 12:16:51
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1 获取文本语料库1.1 古腾堡语料库>>> for fileid in gutenberg.fileids():
>... num_words = len(gutenberg.words(fileid))
>... num_vocab = len(set(w.lower() for w in gutenberg.words(fileid)))
>
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2024-06-17 19:17:51
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