我们这次需要解决的问题是在一篇文章中，哪一些词汇出现的最多，如何去做，我们考虑英文文本和中文的文本。 首先，我们先对哈姆雷特的英文文本进行统计词频。 1、获取文本并进行归一化def gettext():
txt=open("hamlet.txt","r").read()
txt=txt.lower()
for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<&
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2023-08-21 14:53:56
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# Python Hamlet.txt实现流程
### 1. 题目背景
Python Hamlet.txt是一个经典的编程题目，要求将莎士比亚的《哈姆雷特》文本文件进行处理，统计并输出其中每个单词的出现次数。
### 2. 实现步骤概述
下面是实现Python Hamlet.txt的整体步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取《哈姆雷特》文本文件 |
原创
2023-07-31 19:55:20
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在进行“词频统计 python hamlet”的过程中，我面临一些挑战，但通过梳理整个流程与解决方案，得以成功完成任务。下面我们来详细展开。
---
### 问题背景
在文本分析中，词频统计是一项基础而重要的任务。在分析《哈姆雷特》时，想要了解各个单词的频率，以便更好地进行文本分析和挖掘，比如找出主题、人物关系等。不过，统计的结果如果不准确，会直接影响后续的分析，因此保证准确性是至关重要的。
文本词频统计 -- HamletHamlet下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Is2mBAED57i6nI38lcnXAA
提取码：zqw1 def getText():
txt = open("hamlet.txt","r").read() #打开文件 r 读权限
txt = txt.lower() #把英文字
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2023-06-16 14:46:09
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在这篇文章中，我将详细描述如何通过 Python 代码统计《哈姆雷特》中 "Hamlet" 人名的出现次数。同时，我会讨论相关的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施与监控告警等方面，确保在整个数据统计的过程中，保持数据的高可用性与完整性。
## 备份策略
为了确保数据安全，我们应当制定一套完善的备份策略。首先，我会使用频率较高的 `pg_dump` 命令进行数据备份。以下是流程图
文本准备英文文本(hamlet分析词频)：https://python123.io/resources/pye/hamlet.txt中文文本(三国演义 分析人物)：https://python123.io/resources/pye/threekingdoms.txtHamlet英文词频统计#CalHamletV1.py
#获取文本内容并去噪及归一化
def getText():
tex
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2023-08-25 17:23:57
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一、利用Python进行词频统计（一）计算机等级考试中常用的方法 首先是一个比较标准的考试中使用的方法，针对英文文本：def getText():
txt = open("E:\hamlet.txt", "r").read() #读取Hamlet文本文件，并返回给txt
txt = txt.lower() #将文件中的单词全部变为小写
for ch i
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2023-09-29 22:29:37
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一.简单介绍本次词云使用了python的三个模块，分别是re,wordcloud,matplotlib,这四个模块可以自行下载配置，当然了中间可能也会出现错误，请各位批评指正。二.实现原理1、准备好hamlet文件，后面使用re模块打开，re用来分词(针对于hamlet文件源)2、把分词好的数据传给 wordcloud中的WordCloud方法 ，生成词云图3、使用 matplotlib 进行图片
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2023-12-24 12:37:44
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全名：
《丹麦王子，哈姆雷特的悲剧》（The Tragedy of Hamlet, Prince of Denmark）
简称：Hamlet
又名：王子复仇记《哈姆莱特》
作者：英国威廉·莎士比亚（William Shakespeare )
公元1564年4月23日生于英格兰沃里克郡斯特拉福镇，1616年5月3日（儒略历4月23日）病逝。英国文艺复兴时
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2009-08-05 21:41:42
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import jieba
def getText():
txt=open("hamlet.txt","r").read()
txt=txt.lower()
for ch in '|"#$%&()*+,-./:;<>+?@[\\]^_{|}~':
txt=txt.replace(ch," ")
return txt
harmTxt=
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2023-06-04 21:10:44
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文档1 组件1.1 基础组件TextText("Hamlet")
.font(.largeTitle)
.fontWeight(.bold)
.italic()
Text("Hello")
.font(.system(size: 20, weight: .bold, design: .serif))Button三种风格Button("bordered button
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2024-09-03 21:09:37
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引言：利用大语言模型修正诗歌中的性别偏见很多朋友可能都听过这么一句话，“女人，你的名字叫弱者”，通常会声称这是英国大文豪莎士比亚的名言。这句话是来源于莎士比亚最著名的戏剧作品 Hamlet，而且是由戏剧故事的主人公Hamlet王子说出。由此可见，从莎士比亚时期开始就有性别偏见的影子。该研究收集了韵诗和诗歌的数据集，研究其中的性别刻板
原创
2024-06-20 15:43:54
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文本词频统计
一、概述
1．需求：一篇文章，出现了哪些词？哪些词出现得最多？
2．首先，要知道英文文本和中文文本的词频统计是不同的
二、“HAMLET”
1.噪音处理：提取单词，去除不必要的其他东西。
2.提取单词，split按空格切分，形成列表
3.统计单词和对应的词频，使用字典
4.词频按关键字：出现次数 排序，使用列表sort method
5.输出Hamlet
def gettext():
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2023-06-21 17:57:21
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使用 XDocument 对象的 Element 方法，获取制定层次结构中指定一个元素的值 public void MyDocElement() { XDocument xdoc = XDocument.Load(Server.MapPath("hamlet.xml")); //查找地址的元素 Response.Write(xdoc.Element("PLAY&qu...
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2009-10-15 17:18:00
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课后题是配套的参考答案
#e10.1CalHamlet.py
def getText():
txt = open("hamlet.txt", "r").read()
txt = txt.lower()
for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\]^_"{|}~':
txt = txt.replace(ch, " ") #将文本中特殊字符替换为空格
re
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2024-04-27 11:39:04
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使用 XDocument 对象的 Element 方法，获取制定层次结构中指定一个元素的值 public void MyDocElement() { XDocument xdoc = XDocument.Load(Server.MapPath("hamlet.xml")); //查找地址的元素 ...
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2009-10-15 17:18:00
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#CalHamlet.py
def getText():
txt = open("hamlet.txt","r").read() #只提供思路，可以换任何电子书
txt = txt.lower()
for ch in'!''#$%&()*+,-./
原创
2022-12-01 19:55:21
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wordcountval lines=sc.textFile("hamlet.txt")//映射成RDDval counts=lines.flatMap(lin=>line.split(" "))//按空格进行分词 .map(word=>(word,1))//Key/value映射 .reduceByKey(_+_)//归约，把key相同的value归约重点在于理解并行化 joi
原创
2022-11-28 15:44:01
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使用 XDocument 对象的 Element 方法，获取制定层次结构中指定一个元素的值public void MyDocElement() { XDocument xdoc = XDocument.Load(Server.MapPath("hamlet.xml")); //查找地址的元素 Response.Write(xdoc.Element("PLAY").Element("TITLE")....
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2011-03-28 11:15:00
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前言：嵩天老师的《Python语言程序设计课程》被评为国家精品课程，在幕课上累计超过11万学员，里面的习题对初学者入门Python，提高编程实战能力很有帮助。因此，我想把自己学习这门课程作业分享出来，和大家一起学习交流目录实例9：基本统计值计算描述输入输出示例实例10：文本词频统计 -- Hamlet描述输出样例人名独特性统计描述输入输出示例字典翻转输出描述输入格式输入输出示例《沉默的羔羊》之最多
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2023-10-17 07:59:08
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