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2024-08-13 10:08:17
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# 使用Python实现“哈姆雷特”文本分析
如果你刚入行，想要使用Python来分析莎士比亚的经典作品《哈姆雷特》，别担心！在这篇文章中，我们将通过几个简单的步骤来实现这个目标。下面是我们将要遵循的流程。
## 流程概览
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|------------------------------|
| 1
今天编的这个小程序是哈姆雷特中的词频统计，即统计哈姆雷特中各个词语出现的频率。我第一次尝试了使用自顶向下的设计方法和自下向上的执行方法。期间出现了很多错误，在此记录，以免日后再犯。编程前截取网上Hamlet其中的一段，要注意的是：保存为txt类型时，编码方式选择'utf-8'。如图：接下来分析整个编程的题目，并列出步骤：第一步，打开文件并读取，将每个单词都分割开。第二步，考虑到大小写的问题，将所有
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2023-07-01 14:49:23
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全名：
《丹麦王子，哈姆雷特的悲剧》（The Tragedy of Hamlet, Prince of Denmark）
简称：Hamlet
又名：王子复仇记《哈姆莱特》
作者：英国威廉·莎士比亚（William Shakespeare )
公元1564年4月23日生于英格兰沃里克郡斯特拉福镇，1616年5月3日（儒略历4月23日）病逝。英国文艺复兴时
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2009-08-05 21:41:42
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先看效果，我们的冠词"热"以929次高居榜首核心知识简单的文件读取 字典 列表 尤其是字典和列表，需要了解清楚才能理解代码步骤读取txt文件，并将所有的标点符号替换为空格将文件分解成一个一个的单词使用字典一个一个的复制单词作为键，遇到相同的键其对应的值就+1将字典转化为列表，并按值大小从大到小排序循环输出结果代码def getTxt():
# 打开相对路径，需要两个省略号点.表示本项目
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2023-06-20 09:15:24
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组合数据类型为集合，序列（列表、元组），字典jieba库的简介jieba是优秀的中文分词的第三方库。由于中文是连续书写的，我们就需要用一定的手段去获取文章中单个词语，这种手段就叫分词。安装 （cmd命令行）pip install jieba 注：安装外在库，可能会因为网速等原因而失败，可以更换镜像，本人笔者使用的是豆瓣的镜像。具体可见笔者之前的文章。简单来说，jieba库是通过中文分词库来识别分词
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2023-10-16 19:22:44
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利用Python实现哈姆雷特是一项独特的挑战，旨在通过编写代码来生成《哈姆雷特》中的戏剧情境。为了更好地阐述这个过程，本文将详细记录整个解决方案的步骤，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析。
首先需要对整个实现过程有一个总体的了解，以下是关于流程的概览。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取剧本数据]
B --
哈姆雷特的词频统计是一个经典的文本分析问题，可以帮助我们更好地理解文本的内容和结构。这篇博文将详细介绍如何使用 Python 进行这项统计，分为环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展几个部分。
## 环境准备
在开始之前，我们需要配置开发环境。我们将使用 Python 这一强大的编程语言，并且在不同的操作系统上都有兼容性。这些库能让我们轻松完成文本处理和数据分析。
首先安
# Python分析《哈姆雷特》
《哈姆雷特》是威尔士·莎士比亚的一部经典悲剧，其复杂的情节和深刻的人物关系使得分析这部作品变得极具挑战性。通过使用Python的各种工具和库，我们可以更深入地剖析这部剧本的结构、角色、情节发展等方面。本文将详细介绍用Python进行《哈姆雷特》分析的方法，配合代码示例，以及利用可视化工具展示分析结果。
## 数据准备
在开始分析之前，我们需要获取《哈姆雷特》
# 用Python分析《哈姆雷特》的文本
《哈姆雷特》是威廉·莎士比亚的一部经典戏剧，深刻探讨了复仇、权力和人性的主题。在这篇文章中，我们将利用Python对《哈姆雷特》的文本进行简单分析，帮助大家更好地理解这部作品的构成。同时，我们还将展示如何用甘特图（Gantt Chart）展现一些关键任务的时间线。
## 文本加载与处理
首先，我们需要加载《哈姆雷特》的文本。这通常是以.txt文件的形
内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）的科学家们花了很多年的时间开发出了多种可用于各个场景的模块化蛇形机器人，最近科学家们受到了潜水蛇的启发，看到了蛇式机器人在水下的发展。目前研究小组已经开发出一种能够在狭小空间航行的潜水蛇形机器人，科学家们希望它能用来为军方检查船只，或者调查水下管道是否堵塞。卡内基梅隆大学（CMU）的最新版本蛇形机器人被称为“硬化水下模块化
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2024-01-10 16:30:20
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通过 Python 实现“词频统计之哈姆雷特”的任务，其实是一个非常有趣的文本处理问题。在这个过程中，我将分享我的解决方案和思考，包括背景、演进历程、架构设计、性能优化以及故障复盘的经验。这不仅仅是关于技术实现，更是一个对文本数据挖掘能力提升的探索。
### 背景定位
在现代数据分析中，文本挖掘已经成为一项基础且非常重要的技能。尤其是在文化和教育领域，分析经典文学作品如《哈姆雷特》中的词频，能
今日学习内容1.了解Python的组合数据类型，例如集合类型、序列类型（元组类型、列表类型）、字典类型 2.根据三种类型，编写代码实现基本统计值的计算 3.安装jieba库并熟悉它的函数 4.根据jieba库和学习的组合数据类型，实现文本的词频统计，根据英文文本的《哈姆雷特》和中文文本的《三国演义》，分别统计其中频率最高的英文单词和中文人物单词组合数据类型集合序列字典jieba库的安装jieba库
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2023-11-28 08:48:46
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【问题描述】将哈利波特的7本书（txt格式）读入，然后在指定了人名/地名后，显示查询结果，选择指定查询结果序号（选择查询内容），能够显示指定查询结果所在位置前后的一段文字。【输入形式】哈利波特的7本书，txt文件【输出形式】人名/地名输出：显示查找到的人名/地名，以及出现的页码和章节，书名， 按照出现的页码顺序显示，每个查询结果都对应序号。序号 人名/地名 页码 章节 书名1 Harry 1 1
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2024-08-17 09:51:37
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夜光序言：倔强是最难改的脾气。 假如要改，也要倔强地去改。 不用改，只有倔强的人才温柔。 怎见得呢？ 譬如说，穿着讲究，就是对自己的温柔。正文：1. 理解文本和二进制打开方式的区别首先，用文本编辑器生成一个包含“中国是个伟大国家！”的 txt格式文本文件，命名为 test.txt。编写程序分别用文本文件方式和二进制文件方式读入，并打印输出效果。 观察输出结果并解释。 2. 文件
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2023-12-13 22:51:06
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# Python 实现哈姆雷特词频统计
在现代的编程世界中，文本分析是一个非常重要的领域。我们可以利用 Python 语言对文本进行各种操作。今天，我们将会实现一个程序，来统计《哈姆雷特》这部经典作品中每个单词的出现频率。这不仅能帮助我们理解文本，还可以增强我们的编程技能。
## 实现流程
为了完成这个任务，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
# 词频统计之《哈姆雷特》Python实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来整理一下实现词频统计的整体流程。下面是一个示意的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 获取《哈姆雷特》文本 | 从文件或网络中获取《哈姆雷特》的文本数据 |
| 2. 文本处理 | 对文本进行预处理，去除标点符号、分割成单词等 |
| 3. 统计词频 | 统计每个单词出现的次
原创
2023-08-19 14:01:13
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在这篇文章中，我们将探讨“Python 词频统计之哈姆雷特”的问题，通过一系列结构化的内容来深入了解这一话题，并提出解决方案。词频统计在文本分析和自然语言处理领域具有重要的应用，尤其是在文学作品的分析上，如莎士比亚的《哈姆雷特》。
## 背景定位
在日常的文本分析工作中，我们常常需要了解词汇的使用频率，以便提炼出文本的主题或情感倾向。而《哈姆雷特》作为经典文学作品，包含了丰富的语言表达，进行词
前情提要：hashmap：python语言中的dict底层是基于hashmap结构实现的，dict的使用就不说了。
关键一点是，hashmap可以在一堆数据中，很快的根据key，找到value，这个关键点主要是由hash函数实现的。
详细原理请看《大话数据结构》一书的8.9章节，我觉得讲得很好。。class MyHash(object): def __init__(self, length=10)
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2024-09-15 15:45:09
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在计算机科学和文本分析的领域中，词频统计是一个基本而重要的任务。在这篇博文中，我们将讨论如何使用 Python 来进行《哈姆雷特》的英文词频统计。这个项目不仅涉及基本的字符串处理技巧，还利用了数据结构和算法来高效地统计单词频率。以下是对这一过程的详细记录。
### 版本对比
在选择适合的 Python 版本进行开发时，必须考虑到各种特性的兼容性和我的目标平台。在这个任务中，比较了 Python
