openresty mysql 连接池这两天压测公司的一个小项目,感觉并发能力很差,想给做一下提升。最要是优化数据库的操作。这个小项目的架构为 前端LVS做负载 + openresty-lua做业务处理 + mysql做数据保存及查询等,其他组件就暂时不一一罗列了。压测工具apache 自带的ab打量工具。 安装方法:yum -y install httpd-tools测试平台linux 平台op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MS提倡我们尽可能每次的在连接使用完成后就关闭;这样导致每次都要进行打开和关闭操作或用using(){…}写起代码比较麻烦,还有经常对池的操作似乎也带来一些性能上的问题;在Asp.net里一个WebForm经常涉及有N个数据库操作,为了方便直接在init里打开一个连接,然后在Dispose里关闭即省事又能减少对池的操作提高性能;那到底这样做能不能提高性能呢?答案是能,但有些情况估计会很让你感觉到失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于项目需要使用Redis内存数据库,数据库使用到没什么,只是中间出现了一个小插曲,现在对其排查过程进行总结,希望对遇到相同问题的人有所帮助。背景:项目并发量非常高,客户端使用Jedis,每个请求都会从Jedis链接池(JedisPool)中获取Jedis链接,通过Jedis链接对象,操作Redis数据库中的数据,Redis服务端连接不释放,一直增长,无论线程池调多大,随着时间的推移都会被占满,百            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            no remain redis from poolno remain redis from poolno remain redis from pool【输出>>>>】test:2018-07-22 10:38:19 第:13个线程当前时间:2018-07-22 10:38:29【输出>>>>】test:2018-07-22 10:38:19 第:99            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简介数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。2、为什么要用连接池如果按照单个连接来进行数据库操作,在高并发的情况下会导致数据库连接数耗尽的问题,而且单个连接的频繁创建和关闭,极大地增加了数据库的开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python操作Redis:读取、写入、关闭连接池
在现代的软件开发中,使用缓存是一种常见的优化手段,而Redis作为一个高性能的键值存储数据库,被广泛地应用于缓存、会话管理、消息队列等方面。Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言,也提供了良好的支持来操作Redis,本文将介绍如何使用Python来读取、写入Redis,并正确地关闭连接池。
## 连接Redis
在使用Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis —— Python 操作redis、redis cluster + connection poolconnection poolredis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.数据库连接池Java连接数据库有很多中方式,最原始的方式就是直接使用数据库驱动连接数据库,但是这种方式有很多的弊端,如每次执行sql都需要创建和关闭数据库连接器,需要消耗大量的资源,如果没关闭成功还会导致内存泄漏的问题,以及一些线程问题。而数据库连接池主要做的是,预先创建好一定量的数据库连接放到池子中,当需要执行sql语句的时候取出一个数据库连接执行sql语句,用完了放回去,如果系统关闭则断开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python MySQL 连接池的关闭与管理
在使用 Python 进行数据库操作时,连接池是实现高效率和高性能的重要工具。连接池能够有效地管理数据库连接,减少连接的创建和销毁带来的开销。然而,连接池的使用也伴随着一些管理上的挑战,尤其是如何正确关闭连接池。本文将探讨如何在 Python 中使用 MySQL 连接池,并在最后详细讲解如何关闭连接池。
## 连接池概述
连接池是一种缓存数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenResty 为什么要直连 Redis?OpenResty 到 Redis 的连接只读不写;当 OpenResty 在 Redis 中没有命中的情况下,请求打到应用服务器,应用服务器在 Redis 中应该也是没有命中的,然后请求会打到 MySQL,从 MySQL 中得到数据后,写入 Redis;OpenResty 直连 Redis 是解决 Nginx 的 Shared Dic 不能主动更新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 10:00:03
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Oracle 连接池第N版。编程语言Python语言版本≥ 3.9.10实现功能oracle 连接池,解决频繁连接oracle数据库带来的连接资源耗费问题程序托管GitHub-OraclePool修改日期(有新的发现就会改进) 程序源码: 传送门:GitHub:OraclePool【2023-06-16】version ≥ 5.0 改进说明:后续改进了很多,而且有新的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            import redis.clients.jedis.*;
public class JedisConnectionFactory {
    private static JedisPool jedisPool;
    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、go连接redis连接池package main
import (
	"fmt"
	"github.com/gomodule/redigo/redis"
)
//定义一个全局变量
var pool *redis.Pool
//定义一个init函数,会在main函数调用前调用
func init() {
   pool = &redis.Pool{
	   MaxIdle:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 15:27:38
                            
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             为什么要用连接池?使用数据库直接连接对 MySQL 多半是进行连接(connection),增删改查并提交(execSQL、commit),关闭连接(close)操作,然后实现业务相关逻辑。其操作也很清晰:建立连接发送请求(数据的 CRUD 操作)关闭连接数据库连接池为啥会需要有连接池? 其实在业务量流量不大,并发量也不大的情况下,连接临时建立完全可以。 但并发量起来,达到百级、千级,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“redis连接池 python”
## 概述
在Python中使用Redis连接池可以有效地管理Redis连接,提高程序性能。本文将向你介绍如何实现“redis连接池 python”。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    start[开始]
    connect_redis[连接Redis]
    create_pool[创建连接池]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-04 03:49:17
                            
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            在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头,数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池,大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣:1. DBCP  TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现Python和Redis连接池
作为一名经验丰富的开发者,了解如何使用Python连接Redis数据库是非常重要的。在实际开发中,除了简单地连接到Redis数据库外,使用连接池可以提高效率和性能。本文将向你介绍如何在Python中使用Redis连接池,并且会详细解释每一步需要做什么以及如何写相应的代码。
## 步骤概览
下面是连接Python和Redis数据库的连接池的步骤概览:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-30 10:23:28
                            
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            # Redis Python 连接池使用指南
在现代应用程序中,Redis由于其高性能和低延迟的特性,被广泛用于缓存和数据存储。为了提高连接Redis的效率,通常会使用连接池。本文将详细介绍Redis的Python连接池,包含代码示例、类图和关系图,以帮助读者更好地理解它的工作原理。
## 什么是连接池?
连接池是一种用于管理多个连接的集合。在应用程序需要频繁连接数据库时,使用连接池可以大大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一步:Maven依赖<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</depende            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 13:36:16
                            
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                 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题,可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 21:01:50
                            
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