在上一节的合集中，我们了解了Python的元组推导式及与列表的区别 的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python字典的相关知识。1.字典 在Python中，字典与列表类似，也是可变序列，不过与列表不同他是无序的可变序列，保存的内容是以 键-值 的形式存放的，这类似于我们的新华字典，他可以把拼音和汉
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2023-09-01 12:30:09
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这里介绍一个新的类，词典（dictionary）。与列表相似，可以存储多个元素。这种存储多个元素的对象称为容器。基本概念创建词典的方法：dic={'tom':11,'sam'=57,'lily'=80}
print(type(dic)) #type()判断变量类型 词典元素包括两个部分：键和值。键通常用字符串来表示，也可以用数字或者真值。值可以是任意对象，键和值一一对应。&n
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2023-06-20 14:22:05
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文章目录词嵌入简介学习算法朴素算法Word2vec skip-gram模型负采样法应用情感分类 词嵌入简介在RNN中，我们了解到一种用向量表示单词方法——独热表示法。用一个与词典等长的列向量，只有与该单词在字典中的索引位置对应的地方值为1，其余值皆为0.这样的作法带来了一个弊端，那就是所有词的向量都是相互正交的，网络没有近义词或者同义词的概念。而如果我们能用更高维的特征来描述这些词汇，如形容词、
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2023-09-05 10:04:00
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构建同义词典是一个常见的任务，可以用来增强文本处理的效率和准确性。借助Python，我们可以快速构建一个同义词典。以下是具体实现过程，包括环境配置、编译、参数调优等信息，帮助你更好地理解和实现同义词典的构建。
### 环境配置
在开始之前，请确保你有一个合适的开发环境。以下是一些基本的环境配置步骤。使用思维导图展示整个配置流程。
```mermaid
mindmap
root((环境配置
Dictionary（后文称Dict）如其词义所描述的字典一样，它是一个用于储存键-值对的数据结构。对于C++程序员而言并不陌生，相当于C++中的std::map。在这篇文章中，我们将说明Dict的常用操作。一 创建一个dict假设我们需要存储一个用户信息，它包含了以下几个信息：1) 一个字符串类型的用户ID：uId2) 根据用户密码计算的MD5串：password3)&nbs
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2024-09-05 17:03:59
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词典包括情感词典、程度词典、否定词典和连词词典，其中情感词典最为重要，程度词典和否定词典用于识别修饰情感词语的成分，连词词典用于识别句际关系．1.情感词典以情感词汇本体为主要资源，结合ＨｏｗＮｅｔ情感分析用中文词集、中文褒贬义词典 和学生褒贬义词，经过整合、去重、转换和补充得到含有２８５６７个词语的情感词典，每个词语标注词性、极性（１为褒义词、－１为贬义词、０为中性词）、强度（分为５档，５表示强度
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2023-10-25 15:55:30
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第一部分：___用户采访：采访对象1：Wsy1.对象介绍：湘潭大学网络工程大二学生，初次使用PC版必应（之前用过安卓的，这次谈到的都是针对PC版），他使用词典主要是为了查阅外文文献，或者在读论文的时候需要翻译。2.使用感受：查询的成功率还比较高，针对UI界面他觉得“功能都整理到了右上角的按键里，不熟悉的时候基本想不起来那里面有什么功能”，此外，“查询比较便捷，但与有道对比查询的时候并不是实时的，需
首先说明，由于本人水平有限，文章纰漏以及不妥之处还请指出，不胜感激；理解hanlp中用户自定义词典（java）什么是hanlp用户自定义字典？为什么要有用户自定义词典？ 在Hanlp分词中，不管是标准分词器、NLP分词器还是索引分词器都不可能每次都准确的将我们希望的结果词语分出来，尤其是我们平常用到的自定义名词或者流行语，比如：“印象笔记”、“奥利给”等，分析语句一长，分词准确性还会继续下降，这时
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2024-04-06 21:02:55
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本文由来为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！序幕既然题目是“基于情感词典的文本情感分析”，那么情感词典就是必不可少的了。对于情感词典的要求：要包含积极的词语和消极的词语、每一种类的数量要足够多、包含足够广
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2024-07-06 13:05:25
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# 用户词典优先于系统词典的实现步骤
## 1. 引言
在数据处理和文本分析的场景中，词典的优先级是非常重要的。尤其是在使用像 PySpark 这样的分布式计算框架时，我们需要确保用户自定义的词典在系统默认词典之上优先被使用。本文将详细阐述如何在 PySpark 中实现这一目标。
## 2. 流程概览
下面是实现“用户词典优先于系统词典”的整体流程：
| 步骤 | 描述
代码底层完全为大牛刘焕勇设计， 原项目地址https://github.com/liuhuanyong/SentimentWordExpansion一、项目背景情感分析大多是基于情感词典对文本数据进行分析，所以情感词典好坏、是否完备充足是文本分析的关键。目前常用的词典都是基于形容词，有知网HowNet大连理工大学情感本体库但是形容词类型的词典在某些情况下不适用，比如华为手机外壳采用金属制作，更耐摔
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2024-02-04 11:27:27
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Cpython：标准的Python解释器，使用C语言实现。EAFP：“it's easier to ask forgiveness than permission”取得原谅比获得许可容易KISS：“keep it Simple，Stupid”ORM:Object-Relational Mapper。对象关系映射器。可以使用Python类和对象访问数据库中的表和记录，并且调用方法执行数据库的操作比如
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2023-08-01 20:21:38
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# 如何实现一个简单的 "Feed 词典" 的 Python 程序
在本文中，我们将逐步实现一个简易的词典（通常被称为“Feed 词典”），这个词典将允许用户添加、查询、删除单词以及显示所有词汇。我们将使用 Python 语言实现此程序，并确保每一步都清晰明了。
## 流程概述
我们可以通过以下几个步骤来实现这个词典应用：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
Python字典（dict）的介绍Python是一种高级编程语言，它提供了许多常用的数据类型，其中字典（dict）是一种非常常用的数据类型。字典是一种可变的、无序的、键值对形式存储的数据类型。在Python中，字典的键必须是唯一的，因为它们用于查找相关的值。下面我们来详细介绍一下Python中的字典。字典的创建在Python中，字典可以使用大括号 {} 或者 dict() 函数创建。下面是一个使用
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2023-08-15 09:05:31
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Python爬虫与文本分析工作坊&课题申报高级研修班这篇文章是公众号关注者郝童鞋今早发给我的，在此谢谢郝童鞋。文章基于简单算法和人工判断，使用多阶段剔除法，构建了中文金融情感词典CFSD（ChineseFinancialSentimentDictionary），这个词典能帮到那些想用文本分析研究会计金融领域的中文文档的研究者。CFSD词典有1489个负面词，1108个正面词。并且简单讨论了
原创
2020-12-31 19:48:27
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2评论
# 使用BERT构建自己的词典（PyTorch）
在自然语言处理（NLP）领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种超级强大的工具，能够理解上下文的双向性。今天，我们将深入探讨如何使用PyTorch构建自己的词典，以便更好地使用BERT进行文本处理。本教程将通过代码示例、饼状图和状态图来更直观地展示整个过
原创
2024-10-23 05:11:53
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雷锋网：关于自然语言处理NLP和自然语言理解NLU研究到底到了哪一阶段？还有哪些亟待突破的技术难点？接下来又将产生哪些服务于大众的应用？ CCF-GAIR 2018 大会NLP 专场给出了指点。我们希望未来将会这样：搜索引擎更加精准，机器翻译更为实用，聊天机器人更能懂你，机器客服更加高效，自然语言处理在金融、法律、教育、医疗等行业，将迎来更加广泛的应用。2018年7月1日上午自然语言处理
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2024-05-24 11:38:50
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# 如何在Java中构建同义词词典
构建同义词词典是处理自然语言时的一个常见任务。通过组织并查询同义词，我们能更好地理解和处理文本。接下来，我将指导你如何在Java中实现一个简单的同义词词典。我们将通过几个步骤逐步完成，最终得出一个可用的同义词词典。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看实现同义词词典的整体流程。以下是我们将要进行的步骤：
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flowchart TD
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-12-28 05:04:27
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一. 字典的简单介绍 1,字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value &
