该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-12-28 05:04:27
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在上一节的合集中，我们了解了Python的元组推导式及与列表的区别 的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python字典的相关知识。1.字典 在Python中，字典与列表类似，也是可变序列，不过与列表不同他是无序的可变序列，保存的内容是以 键-值 的形式存放的，这类似于我们的新华字典，他可以把拼音和汉
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2023-09-01 12:30:09
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Dictionary（后文称Dict）如其词义所描述的字典一样，它是一个用于储存键-值对的数据结构。对于C++程序员而言并不陌生，相当于C++中的std::map。在这篇文章中，我们将说明Dict的常用操作。一 创建一个dict假设我们需要存储一个用户信息，它包含了以下几个信息：1) 一个字符串类型的用户ID：uId2) 根据用户密码计算的MD5串：password3)&nbs
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2024-09-05 17:03:59
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第一部分：___用户采访：采访对象1：Wsy1.对象介绍：湘潭大学网络工程大二学生，初次使用PC版必应（之前用过安卓的，这次谈到的都是针对PC版），他使用词典主要是为了查阅外文文献，或者在读论文的时候需要翻译。2.使用感受：查询的成功率还比较高，针对UI界面他觉得“功能都整理到了右上角的按键里，不熟悉的时候基本想不起来那里面有什么功能”，此外，“查询比较便捷，但与有道对比查询的时候并不是实时的，需
首先说明，由于本人水平有限，文章纰漏以及不妥之处还请指出，不胜感激；理解hanlp中用户自定义词典（java）什么是hanlp用户自定义字典？为什么要有用户自定义词典？ 在Hanlp分词中，不管是标准分词器、NLP分词器还是索引分词器都不可能每次都准确的将我们希望的结果词语分出来，尤其是我们平常用到的自定义名词或者流行语，比如：“印象笔记”、“奥利给”等，分析语句一长，分词准确性还会继续下降，这时
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2024-04-06 21:02:55
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# 用户词典优先于系统词典的实现步骤
## 1. 引言
在数据处理和文本分析的场景中，词典的优先级是非常重要的。尤其是在使用像 PySpark 这样的分布式计算框架时，我们需要确保用户自定义的词典在系统默认词典之上优先被使用。本文将详细阐述如何在 PySpark 中实现这一目标。
## 2. 流程概览
下面是实现“用户词典优先于系统词典”的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 如何实现一个简单的 "Feed 词典" 的 Python 程序
在本文中，我们将逐步实现一个简易的词典（通常被称为“Feed 词典”），这个词典将允许用户添加、查询、删除单词以及显示所有词汇。我们将使用 Python 语言实现此程序，并确保每一步都清晰明了。
## 流程概述
我们可以通过以下几个步骤来实现这个词典应用：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
Python字典（dict）的介绍Python是一种高级编程语言，它提供了许多常用的数据类型，其中字典（dict）是一种非常常用的数据类型。字典是一种可变的、无序的、键值对形式存储的数据类型。在Python中，字典的键必须是唯一的，因为它们用于查找相关的值。下面我们来详细介绍一下Python中的字典。字典的创建在Python中，字典可以使用大括号 {} 或者 dict() 函数创建。下面是一个使用
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2023-08-15 09:05:31
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一. 字典的简单介绍 1,字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value &
# Python DataFrame去除停用词和用户词典
在数据分析和自然语言处理（NLP）领域，处理文本数据时常常需要去除一些无意义的词汇。停用词（如“的”、“是”、“在”）对分析没有帮助，而用户词典可以帮助保留一些特定的有意义的词（如品牌名、人名等）。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Python的Pandas库，对DataFrame中的文本数据进行停用词和用户词典的处理。
## 1. 什么
原创
2024-09-01 05:49:24
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Python中词典的介绍Python中的词典是一种非常有用的数据类型，它可以用来存储键值对，其中一个键可以映射到一个值。这种数据类型非常适合用于管理和组织大量数据，因为它可以快速查找和访问数据。在Python中，词典的工作原理是将键映射到值，这样就可以通过键来获取值。词典的键必须是不可变的，通常使用字符串或数字作为键。如何创建一个词典在Python中，可以使用一对大括号{}或者dict()方法创建
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2023-10-15 08:08:26
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字典的介绍相信大家在上学的时候都用过新华字典，英汉字典，当有不认识的字或不会写的字的时候查下字典就能解决。不认识的单词查下英汉字典就能得到翻译，即方便好用又能长知识，一举两得。分析一下，不管是新华字典还是英汉字典，它们都有着一个共同的特点，就是字典中的内容都有着一个映射关系。比如通过拼音“zhang”就能得到汉字“张”，再比如通过英文单词“hello”就可以得到它的中文翻译“你好”。那么在我们的编
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2023-09-01 20:12:02
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Python介绍解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。第一个公开发行版发行于1991年。胶水语言，能够把用其
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2023-06-16 17:06:21
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1、 dict简介：Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有查找速度快的特点。1. 语法要求：name = {‘key1’:vlaue1,’key2’:value2,……}dict使用的是“{}”符号 优点： 相比list单一的存储特性，dict可以一次存储建和值，而list则需要分别建两个li
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2023-06-20 22:28:49
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设计一个词典类Dic，每个单词包括英文单词及对应的中文含义，并有一个英汉翻译成员函数，通过查词典的方式将一段英语翻译成对应的汉语。 思路： 字典项类DicItem包括EngLish(英语单词)、Chinese(对应中文含义)数据成员，字典类包括一个字典项类的列表，包含Add()(添加单词)和trans(英汉翻译)成员函数。package Important.sh
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2024-04-23 09:48:58
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python入门精讲笔记-04-字典表dict
04 字典表 dict目录04 字典表 dict一、字典表的声明1.使用{}来定义字典表2.使用下标来访问字典表的值3.增加一个键值对4.dict的get()方法5.使用dict()构造函数来创建一个dict二、字典表的操作1.获取字典表的长度,使用全局函数len()2.改变字典表的val
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2023-06-20 14:26:29
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字典在python中，字典是一系列键-值对，每个键都与一个值相关联，可使用键来访问相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典，即可将任何python对象用在字典中的值。在python中，字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。alien_o = {'color':'green','points':'5'}键值对是两个相关联的值，指定键时，将返回与之相关联的值。键与值之间用冒号隔
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2023-10-01 16:24:55
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本文讲的是 : 有道词典Mac版更新 提供更优质查词体验 多语种查词全面完善 在日益国际化的今天，我们也在更大程度上进入一个多语种环境中。因此，有道词典mac版首先对于多语种查词进行了完善，集成中、英、日、韩、法多语种专业词典，切换语言环境，即可快速翻译所需内容，英日韩法语的单词及例句都可点击发音，清晰流畅的真人发音使得用户可以轻松学习多国纯正口语。 全面升级释义功能 对于
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2023-10-24 22:23:43
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欧路词典是一款具有权威的英语词典软件，除了支持海量扩充词库、海量词库网络词典，网络百科，第三方格式词典库，还有各种专业领域的词库也是一应俱全，而且也考虑到学生的使用环境，哪怕在离线环境下，这离线词库查询起来也是超级速度的呀，让你随时随地都可以轻松学习英语。相较于其它同类词典软件来说，欧路词典应该是最为全面的，尤其是独特的light peek跨软件取词功能，能够在你用系统浏览器查看英文网页时用该软件
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2023-12-31 14:15:13
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在旅游景区中，垃圾管理是一个重要的环保问题。为了提高垃圾分类和处理的效率，我们决定通过开发“景区垃圾识别Python”程序，利用深度学习和计算机视觉来自动识别和分类不同类型的垃圾。这一项目旨在通过技术手段减少人工成本，提高处理效率和准确性。
### 问题背景
在我们的项目启动初期，我们面临着以下一些现象描述：
- **无序事件列表**：
- 开始收集数据集的阶段——2023年1月
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