一、常见的结构 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:1 Fo
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2023-06-18 20:22:54
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下面我来回顾一下各章的内容，第一章初识软件工程，这一章主要讲解的是一些概念性和基础性的内容，例如软件的概念、特性，软件危机的主要表现，软件工程的概念以及软件生存期、典型生存期模型等等。第二章软件需求分析，这一章主要讲了需求分析的任务，需求分析的步骤及各种描述工具、分析文档；需求的各种描述工具有实体关系图、数据流图、数据字典、等等；这是软件项目开发的第一步。第三章软件设计，本章详细介绍了概要设计、详
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2023-07-24 22:47:18
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Python开发求职必知什么？有哪些经典的面试题？Python语法简单、功能强大，人才需求旺盛，是很多入行IT人士首选的编程语言。然而在学习理论技能、积累实战经验之余，想要拿到高薪，我们一定要经历一道坎，那就是面试。接下来千锋小编就给大家分享Python工程师求职必知的经典面试题，助力大家更快的通过企业面试。 1、多线程使用Python是个好主意吗?列出一些方法可以让一些Pyth
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2024-07-31 21:00:33
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近年来，国内的电信诈骗案件呈愈演愈烈之势，本文以某省电信公司简化版本的防诈骗模型为案例，利用python机器学习工具，使用随机森林算法，从数据处理、特征工程、到反诈骗模型的模型的构建及评估等完整流程进行一个简单的记录和介绍。流程图环境设置、模块加载 # coding: utf-8
import os
import numpy as np
import pandas as pd
from sklea
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2023-08-24 17:14:05
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不管学什么，我个人是非常喜欢小技巧(tricks)的，Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。A Python Trick either teaches an aspect of Python with a 
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2023-08-24 11:06:37
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原文作者：Brendan Maginnis译者：HelloGitHub-丫丫校对者：HelloGitHub-削微寒当开始一个新的 Python 项目时，大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库，将为以后的开发节省大量时间，并带来更快乐的编码体验。在理想世界中，所有开发人员的关系是相互依赖和关联的（协作开发），代码要有完美的格式、没有低级的错误、并且测试覆盖了所有代码。另外，所有这
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2024-05-10 09:51:27
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Python中常见的__init__.py是什么意思？详解Python import的方式和原理1 什么是模块化编程？2 __init__.py文件的作用3 Python如何import第三方库 1 什么是模块化编程？工程模块化是指将具有一定共性的功能封装成一个模块，并对外暴露应用接口，方便其他工程直接调用而无需关注底层实现的思想，工程模块化可以避免工程中各种功能函数相互交杂、定义混乱不堪的情形
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2023-11-13 14:06:26
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目录一、协程二、协程和线程、进程的差异三、使用yield实现协程四、使用greenlet来实现协程五、gevent来实现协程一、协程协程：又称微线程，纤程。是python中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。为啥说它是一个执行单元，因为它自带cpu上下文。这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另外一个协程。只要这个保存或恢复cpu上下文那么程序还
python视觉编程 I was given an interesting coding problem recently. The problem is Project Euler Problem 31: 最近给了我一个有趣的编码问题。 问题是欧拉计划问题31 ： In the United Kingdom the currency is made up of pound (£) and pe
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2024-05-20 12:20:53
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机器学习python入门之特征工程Baseline model加载数据Load the data准备目标列Prepare the target column转换时间戳Convert timestampsPrep categorical variablesCreate training, validation, and test splitsTrain a modelMake prediction
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2023-08-10 18:12:38
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OX00 引言数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。特征做不好，调参调到老。重视调参，少走弯路！特征工程又包含了Data PreProcessing（数据预处理）、Feature Extraction（特征提取）、Feature Selection（特征选择）和Feat
安徽工程大学Python程序设计实验报告班级：物流192 姓名：李心悦 学号：3190505218 成绩：日期：2020.6.15 指导教师：修宇【实验名称】实验九 Python包管理【实验目的】进一步了解python 的计算生态，python第3方包的安装方式；掌握采用pip 命令搜索、下载
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2024-05-06 16:45:55
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当开始一个新的 Python 项目时，大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库，将为以后的开发节省大量时间，并带来更快乐的编码体验。在理想世界中，所有开发人员的关系是相互依赖和关联的（协作开发），代码要有完美的格式、没有低级的错误、并且测试覆盖了所有代码。另外，所有这些将在每次提交时都可以得到保证。（代码风格统一、类型检测、测试覆盖率高、自动检测）在本文中，我将介绍如何建立一个可
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2023-09-05 17:57:27
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利用Python进行常见的特征工程上期说到数据分析师一般对业务数据提取的时候就会进行数据清洗，也会做一些业务逻辑或者数据逻辑上的特征处理。但由于特征工程是数据建模重要的一环，所以这里就做一个简单的总结。希望能给大家带来一些小小地帮助～首先给到一个特征工程概览图（如下）：单特征操作数据变换离散变量-哑编码import pandas as pd
# 构造数据
df = pd.DataFrame({'
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2023-08-10 22:13:17
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文章目录1、数据集1.1 可用数据集1.2 scikit-learn数据集sklearn小数据集sklearn大数据集1.3 数据集的划分数据集划分API2.特征工程2.1特征工程包含内容3.特征提取3.1字典特征提取3.2 文本特征提取3.3中文文本特征提取3.4 Tf-idf文本特征提取公式4.特征预处理4.1 归一化4.2 标准化5. 特征降维5.1 特征选择5.1.1 低方差特征过滤5.
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2023-10-30 22:47:35
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特征工程是数据科学和机器学习中的重要技巧，对机器模型性能和EDA（exploratory data analysis）的质量有重要影响。本文介绍几种特征工程技巧 目录什么是特征工程数据集缺失值处理类别特征缺失值处理方法数值特征缺失值处理使用模型填充缺失值类别特征处理类别特征类型独特编码哈希编码数值/连续特征的处理使用领域知识构造特征多项式（交叉）特征特征标准化日期特征处理地理位置特征处理 什么是特
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2023-10-21 10:50:16
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# Python 调用 Python 工程详细指南
在进行 Python 开发时，你有时候需要在一个 Python 程序中调用另一个 Python 工程的模块或函数。本文将为你提供一套详细的流程和示例代码，让你轻松实现这一操作。我们将分为几个步骤进行讲解。
## 整体流程
首先，我们来概述一下整个流程。如表格所示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-10-13 03:31:04
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# Python工程规范及代码示例
在软件开发中，良好的工程规范是保证项目可维护性、可扩展性和团队协作效率的重要因素。在Python中，我们有一系列推荐的工程规范，这些规范包括但不限于命名规范、代码风格、文档编写、测试规范等等。本文将通过代码示例和图形展示Python工程规范的重要性。
## 1. 命名规范
Python的命名规范主要包括PEP 8标准，推荐使用小写字母和下划线分隔单词来命名
原创
2024-09-16 04:27:15
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# 如何实现 Python 工程打包
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会新手如何实现 Python 工程的打包。在本文中，我将逐步向你介绍整个打包流程，并提供每一步所需的代码和解释。希望这份指南能帮助你掌握打包的技巧，提升你的开发能力。
## 打包流程概览
首先，让我们来看一下整个打包流程的步骤及顺序。下面的表格将展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2024-02-08 04:08:26
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# Python工程地址及其应用
Python是一种简单易学的高级编程语言，因其语法简洁、易读易写而受到广大开发者的喜爱。随着Python在数据科学、人工智能、Web开发等领域的广泛应用，越来越多的工程地址涌现出来。本文将为大家介绍一些常见的Python工程地址，并提供代码示例，帮助大家更好地理解和应用这些工具。
## 1. Pandas
Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了用于数据
原创
2024-01-26 03:55:22
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