文章目录1、数据集1.1 可用数据集1.2 scikit-learn数据集sklearn小数据集sklearn大数据集1.3 数据集的划分数据集划分API2.特征工程2.1特征工程包含内容3.特征提取3.1字典特征提取3.2 文本特征提取3.3中文文本特征提取3.4 Tf-idf文本特征提取公式4.特征预处理4.1 归一化4.2 标准化5. 特征降维5.1 特征选择5.1.1 低方差特征过滤5.
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2023-10-30 22:47:35
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前文传送门：本章从商业数据分析和挖掘的角度详细地介绍了特征工程及其使用的响应方法：数据预处理、特征构造、特征抽取以及特征选择。系统性地说明了用于构建分析用的结构化数据的过程。5.1 特征工程概述在商业数据的分析挖掘当中，最常用的数据是结构化数据，其呈现为二维表的结构，数据可以用装载到二维数组当中，其中的每个数可以使用行与列进行索引。结构化数据中的每一行称为记录，也可称为样本或实例（视不同的学科而定
人工智能的发展，让我们将那些需要手动操作才能处理的问题，让计算机也可以解决。例如，自然语言处理、人脸识别和图片分类等。因此，我们需要借助机器学习的知识来构建一个AI系统，从用户那里读取到原始数据，让计算机来帮助我们达到识别的目的。为了解决某个问题，需要收集大量的数据，这些数据都是在实际的情况中自然形成的
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2024-02-04 09:51:18
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近年来，国内的电信诈骗案件呈愈演愈烈之势，本文以某省电信公司简化版本的防诈骗模型为案例，利用python机器学习工具，使用随机森林算法，从数据处理、特征工程、到反诈骗模型的模型的构建及评估等完整流程进行一个简单的记录和介绍。流程图环境设置、模块加载 # coding: utf-8
import os
import numpy as np
import pandas as pd
from sklea
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2023-08-24 17:14:05
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机器学习python入门之特征工程Baseline model加载数据Load the data准备目标列Prepare the target column转换时间戳Convert timestampsPrep categorical variablesCreate training, validation, and test splitsTrain a modelMake prediction
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2023-08-10 18:12:38
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OX00 引言数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。特征做不好，调参调到老。重视调参，少走弯路！特征工程又包含了Data PreProcessing（数据预处理）、Feature Extraction（特征提取）、Feature Selection（特征选择）和Feat
目录 一、特征理解1、定类数据2、定序数据3、定距数据4、定比数据二、清洗数据1、识别缺失值（1）删除缺失值的行（2）填充缺失值（医学类数据禁用，因为要求真实）2、标准化、归一化三、特征构建1、定类特征的填充2、定量特征的填充3、定类特征的编码4、定序特征的编码5、连续值分箱6、扩展数值特征之多项式拟合7、文本的特征构建四、特征选择（减少坏属性） 1、基于统计的特征的选择（1）
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2024-02-10 21:05:06
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特征工程是数据科学和机器学习中的重要技巧，对机器模型性能和EDA（exploratory data analysis）的质量有重要影响。本文介绍几种特征工程技巧 目录什么是特征工程数据集缺失值处理类别特征缺失值处理方法数值特征缺失值处理使用模型填充缺失值类别特征处理类别特征类型独特编码哈希编码数值/连续特征的处理使用领域知识构造特征多项式（交叉）特征特征标准化日期特征处理地理位置特征处理 什么是特
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2023-10-21 10:50:16
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利用Python进行常见的特征工程上期说到数据分析师一般对业务数据提取的时候就会进行数据清洗，也会做一些业务逻辑或者数据逻辑上的特征处理。但由于特征工程是数据建模重要的一环，所以这里就做一个简单的总结。希望能给大家带来一些小小地帮助～首先给到一个特征工程概览图（如下）：单特征操作数据变换离散变量-哑编码import pandas as pd
# 构造数据
df = pd.DataFrame({'
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2023-08-10 22:13:17
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在数据的预处理中经常会遇到特征工程，这里做一下笔记。数据的拼接特征工程最好针对所有数据，也就是训练集和测试集都要进行特征工程的处理，因此第一步可以是将两个数据集拼接，注意要处理好index的关系。
可以使用pandas的concat函数，如all_data=pd.concat((train,test)).reset_index(drop=True)#如果没有reset_index()，那么两个数据
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2024-01-16 01:33:53
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机器学习越来越多地从手动设计模型转变为使用H20，TPOT和auto-sklearn等工具来自动优化的渠道。这些库以及随机搜索等方法旨在通过查找数据集的最优模型来简化模型选择和转变机器学习的部分，几乎不需要人工干预。然而，特征工程几乎完全是人工，这无疑是机器学习管道中更有价值的方面。特征工程也称为特征创建，是从现有数据构建新特征以训练机器学习模型的过程。这个步骤可能比实际应用的模型更重要，因为机器
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~特征工程特征工程的目标是从实例的原始数据中提取出供模型训练的合适特征。在掌握了机器学习的算法之后，特征工程就是最具创造性的活动了。 特征的提取与问题的领域知识密切相关一般来说，进行特征工程，要先从总体上理解数据，必要时可通过可视化来帮助理解，然后运用领域知识进行分析和联想，处理数据提取出特征。并不是所有提取出来的特征都会对模型预测有正面帮助，还需要通过预测结果来对比分
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2023-09-30 19:55:21
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本篇将继续上一篇数据分析之后进行数据挖掘建模预测，这两部分构成了一个简单的完整项目。结合两篇文章通过数据分析和挖掘的方法可以达到二手房屋价格预测的效果。 下面从特征工程开始讲述。二、特征工程 特征工程包括的内容很多，有特征清洗，预处理，监控等，而预处理根据单一特征或多特征又分很多种方法，如归一化，降维，特征选择，特征筛选等等。这么多的方法，为的是什么呢？其目的是让这些特征更友好的作为模型
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2024-05-18 08:47:33
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首先说一下为什么要做特征工程？总的来说机器学习算法就是用输入的数据来推算输出的数据。输入的数据包含以下特征，这些特征是以行列矩阵的列来表示，算法需要具有特定形式的特征作为输入才能更好地发挥作用，模型的表现才能达到最佳，所以我们要对输入的特征进行一些列的操作，这个过程就是特征工程。在这篇文章里我利用Python把主要的特征工程技术通过全代码的形式，给大家做一个分享。首先是缺失值的处理1、删除缺失值缺
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2023-08-29 06:40:03
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原作 Prateek Joshi王小新 任何参与过机器学习比赛的人，都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性，它决定了你在比赛排行榜中的位置。特征工程具有强大的潜力，但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程。Prateek Joshi，是一名数据科学家，花了不少时间研究多种特征，并从不同角度分析其可行性。现在，整个特征工程过程可实现自动化，他将通过这篇文章进行详细介绍。下面会使用Python特征工
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2023-07-11 15:11:52
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在特征/列上执行的任何能够帮助我们根据数据进行预测的操作都可以称为特征工程。这将包括以下内容:添加新功能去掉一些讲述同样
原创
2024-05-20 11:06:20
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# 特征工程Python实现指南
## 1. 引言
在机器学习和数据分析领域，特征工程是非常重要的一步。它涉及到对原始数据进行处理和转换，以提取出更有意义、更适合机器学习算法的特征。本篇文章将教会你如何使用Python进行特征工程。
## 2. 特征工程的流程
特征工程的流程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 特征工程流程
sectio
原创
2023-11-18 15:00:14
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第一章 特征工程简介1.1 激动人心的例子：AI驱动的聊天 请求表示最终用户输入客服聊天框的内容；回复则表示客服对所收到消息的回复。 1.2 特征工程的重要性准备数据：概念是比较模糊的，包括捕获数据、存储数据、清洗数据等等。清洗数据就是将数据转换为云系统和数据库可以轻松识别的形式。组织数据更为彻底，包括将数据集的格式转换为更干净的格式。 1.3 特征工程是什么？特
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2023-08-01 14:58:15
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机器学习之特征工程 目录机器学习之特征工程1.特征工程的定义1.1为什么需要特征工程1.2什么是特征工程1.3特征工程的意义1.4实现特征工程2.特征提取2.1目的2.2特征提取的方式2.2.1字典特征提取2.2.2 文本特征提取2.2.3jieba分词2.3onhot编码 1.特征工程的定义1.1为什么需要特征工程样本数据中的特征有可能会存在缺失值，重复值，异常值等，需要对特征中的相关的噪点数据
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2024-07-31 17:21:48
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任何参与过机器学习比赛的人，都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性，它决定了你在比赛排行榜中的位置。特征工程具有强大的潜力，但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程。Prateek Joshi，是一名数据科学家，花了不少时间研究多种特征，并从不同角度分析其可行性。现在，整个特征工程过程可实现自动化，他将通过这篇文章进行详细介绍。下面会使用Python特征工程库Featuretools来实现这个任
