简介音乐软件能够表达音乐思想,必须是人类可读和计算机可读的。 现代乐谱记谱法具有极强的表现力,能够在一个紧凑的空间内传达节奏、旋律、和声以及各种演奏指令。 不幸的是,作为一种图形化的、人类可读的记谱法,乐谱并不能很好地转化为计算机。 一个单独的记谱系统,即特定领域语言(DSL),对于计算机能够处理音乐是必要的。 此外,我们还需要能理解这种DSL的工具,并允许我们对音乐进行操作。WRITING MU
python编写播放音乐程序 导入库import time import pygame音乐路径filePath=r"F:\KuGou\music\沙漠骆驼.mp3"初始化pygame.mixer.init()加载音乐track=pygame.mixer.music.load(filePath)播放pygame.mixer.music.play()暂停time.sleep(5)停止pygame.mi
基于深度学习生成音乐    之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一
  怎样剪切歌曲虽然成了我们经久不衰   其他的与怎样剪切歌曲不相关的话...
原创 2023-05-30 21:41:55
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import array import numpy as np import os from math import log, exp pcm_path = 'test_audio.pcm'#改 def readPCM(fileName): file = open(fileName, 'rb') pcm_data = array.array('h') size = int
转载 2023-05-25 20:09:43
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深度学习 Day 10——使用 Python 和 TensorFlow 构建深度音频分类器 文章目录深度学习 Day 10——使用 Python 和 TensorFlow 构建深度音频分类器一、前言二、我的环境三、准备工作1、导入库2、设置GPU3、构建数据加载功能四、创建TensorFlow数据集1、定义正负数据的路径2、创建数据集3、添加标签并合并正负样本五、确定卷尾鸟叫声的平均长度1、确定平
前言我现在有一些音频资料。但是它们的帧率和时长并不相同帧率是因为采集之前没统一,女生采成单声道16000采样率,男生采成双声道32000采样率了,而时长不一是因为每个人同一个短语或不同短语的时间显然不同这就会导致MFCC的维数不同,这也是上学期开放实验遗留下来的问题 在学习了一周数字信号处理之后,我尝试整理这些音频,达到类似“归一化”的效果,作为深度学习的预处理部分1.导入音频testwave基本
转载 2023-08-02 09:35:06
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1. soundfile 库的使用soundfile库是一个Python库,主要用于读取和写入音频文件。它支持多种音频格式,包括WAV、AIFF、FLAC和OGG等。通过soundfile库,用户可以方便地将numpy数组存储到音频文件或者将音频文件加载到numpy数组中。此外,soundfile库还提供了一些函数,用于处理音频数据。它的使用简单且灵活,方便进行音频处理和分析的工作。1.1 rea
# Python音频分析和分贝大小的实现流程 ## 1. 简介 音频分析是指对音频文件进行处理、分析和提取有用信息的过程。而分贝是用于表示声音的强度和响度的单位。本文将介绍如何使用Python实现音频分析和计算分贝大小。 ## 2. 实现流程 下面是实现音频分析和分贝大小的流程,我们将使用Python和一些常用的音频处理库进行实现。 ```mermaid gantt dateForm
原创 2023-11-01 11:39:28
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其实tensorflow自带了一些音频处理工具,用于处理一些任务,诸如可谓是,或者asr(使用ctc算法),以及其他先进的比如transformer或者高级别的识别技术。主要原理貌似现在还得基于mfcc。 目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Lo
pytorch实现音频分类代码这两天学习了下pytorch,动手练习练习数据集:来源是KAGGLE的一个音频分类的比赛数据集介绍:(需要梯子)https://urbansounddataset.weebly.com/urbansound8k.html数据集分为10类:代表不同的声音在我下载的文件里面是这样的结构 外面是一个train 里面是train.csv 以及Train Train里面包含了一
# Java分析歌曲BPM 在音乐领域,BPM(Beats Per Minute)是衡量节奏速度的单位。通过分析歌曲的BPM,我们可以得到一首歌曲的节奏特征,例如慢歌、快歌或者中等节奏的歌曲。这对于音乐制作、音乐推荐等方面都有很大的帮助。本文将介绍如何使用Java分析歌曲的BPM,并提供代码示例。 ## 1. 音频处理库 要分析歌曲的BPM,我们首先需要使用一个音频处理库来读取音频文件并进行
原创 2023-11-08 03:34:07
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在我的日常Android开发工作中,最近遇到一个有趣的挑战,那就是如何在Android系统中为音频文件设置和更改歌曲的名称。这不仅为我提供了一个解决问题的机会,也让我更加深入了解Android系统的音频处理机制。以下是我在解决这个问题时的详细记录。 在音频播放应用中,用户希望能够轻松地管理他们的音乐库,音频文件的名称直接影响到用户体验。缺乏清晰的歌曲标识可能导致混淆,降低了应用的可用性。 >
原创 6月前
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『开发技巧』Python音频操作工具PyAudio上手教程 0.引子当需要使用Python处理音频数据时,使用python读取与播放声音必不可少,下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包,由名思义,是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能,可以视作语音领域的OpenCv。 1.简介 PyAudio为跨平台音频I
Python音频处理1. 常用的工具和库概述wavepydublibrosaffmpegpyaudio (还有这个,先挖个坑)2. 其它常见的处理汇总 待看:Python音频处理Python pydub音频处理1. 常用的工具和库概述wave 是Python的标准模块,Python 处理音频数据等常见模块有两个: librosa:擅长音频信号处理,内部用 numpy 存储数据,读写文件依赖 so
最近发现越来越多的歌曲下载都需要缴费了,对维护正版是好事。但有的时候也想钻个空子,正好最近在学习python,随手写了一个建议爬虫,用来爬取某播放软件的在线音乐。主要思路就是爬取播放页里的播放源文件的url,程序可以读取用户输入并返回歌单,,,因为在线网站包含大量js,requests就显得很无奈,又懒得手动解析js,于是寄出selenium大杀器。selnium是一款很强大的浏览器自
转载 2023-09-26 17:30:40
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# Python音频分析音频处理在数字信号处理中扮演着重要的角色,而Python作为一种功能强大的编程语言,也提供了丰富的音频处理库供用户选择。其中,音频分析库可以帮助用户对音频文件进行频谱分析音频特征提取等操作。本文将介绍Python中常用的音频分析库,并给出相应的代码示例。 ## Python音频分析库介绍 ### Librosa [Librosa]( 是Python中一个用于音
原创 2024-03-06 04:48:18
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音频CD中的CDA文件,音频CD中歌曲的拷贝在大多数播放软件的“打开文件类型”中,都可以看到*.cda格式,这就是CD音轨了。标准CD格式也就是44.1K的采样频率,速率88K/秒,16位 量化位数,因为CD音轨可以说是近似无损的,因此它的声音基本上是忠于原声的,因此如果你如果是一个音响发烧友的话,CD是你的首选。它会让你感受到天籁 之音。CD光盘可以在CD唱机中播放,也能用电脑里的各种播放软件来
转载 精选 2013-12-29 20:07:31
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在大多数播放软件的“打开文件类型”中,都可以看到*.cda格式,这就是CD音轨了。标准CD格式也就是44.1K的采样频率,速率88K/秒,16位 量化位数,因为CD音轨可以说是近似无损的,因此它的声音基本上是忠于原声的,因此如果你如果是一个音响发烧友的话,CD是你的首选。它会让你感受到天籁 之音。CD光盘可以在CD唱机中播放,也能用电脑里的各种播放软件来重放。一个CD音频文件是一个*.cda文
转载 2008-06-15 23:15:23
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任务利用requests从网易云获取某位歌手的歌单列表,并取前10首进行保存。通过selenium实例化一个浏览器对象,并自动将歌单传入下载网站获取歌曲下载地址。通过访问歌曲下载地址,进行歌曲的持久化存储。分析首先对目标url发起请求,获取页面源码数据。利用xpath解析到歌名所在标签,并将其存储在列表中url = 'https://music.163.com/artist?id=2111' pa
转载 2024-06-07 15:36:49
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