分布分析用来解释数据的分布特征和分布类型，显示其分布情况。分布分析主要分为两种：对定量数据的分布分析和对定性数据的分布分析。
对定量数据的分布分析按照以下步骤执行：
1：求极差
2：决定组距与组数。
3：决定分点。
4：得到频率分布表。
5：绘制频率分布直方图
遵循的原则有：
1：所有分组必须将所有数据包含在内。
2：各组的组宽最好相等。
3：各组相斥。
对定性数据的分布分析
作者：gnuhpc 1.分布式系统基础 a.概念：在网络计算平台上开发、部署、 管理和维护以资源共享和协同工作为主要应用目标的分布式应用系统。b.特征：包含任意个数的系统进程和用户进程体系结构模块化，它由数目可变的多个处理部件组成通过共享通信结构上的报文传递进行通信，进程之间的报文传送存在延迟且延迟时间可变实行某种全系统范围的控制，以便提供动态的进程间的合作和运行时间的管理不同系统有着不同的控制程
目的：对于刚了解QGraphics体系来说，基于QGraphicsView实现白板绘画曲线实现矢量绘画其实不难，然后基于非矢量绘画（通过绘画图片QImage）时，看了源代码后，结合经理所说方法，遇到两个问题，并被这两个问题弄蒙了，特意整理。 1、QPainter 不同。 1.1 自定义的图元（QGraphicsItem）中重写的paint（QPainter *painter, const QSty
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2024-10-14 12:54:31
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# 如何使用Python实现游标卡尺仿真
在这篇文章中，我们将带你了解如何使用Python实现一个简单的游标卡尺仿真。游标卡尺是一种用于测量长度的工具，而我们将通过编程来模拟它的功能。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现的流程。以下是整个项目的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------
只为记录学习心得 学习视频来源B站up主 西湖大学空中机器人： 目录1.举例入门2.最优策略3.贝尔曼最优公式4.贝尔曼最优公式详细分析5.分析最优策略的性质1.举例入门 贝尔曼最优公式（Bellman optimality equation，BOE）是贝尔曼公式的一种特殊情况 强化学习的目的就是为了寻找最优策略，下面先介绍最优策略的定义以及如何寻找最优策略 首先以例子入门 上面先利用贝尔曼公式求
首先谈一下，我为什么写这个。我的专业领域就涉及到转子动力学，所以就学习一下，但是光从理论学习还不行，得手动实践一下，所以用python自己编程(我一般不用matlab)或者用ansys软件分析。转子动力学的分析方法有传递矩阵法，有限元法。我这里指的是有限元法。============命令=================== 这篇是对《坎贝尔图分析》中命令的详细介绍。1.定义单元 ET ，单元ID
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2024-08-12 20:57:27
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索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，是一阶的梯度算法；Sobel算子是结合了高斯平滑与微分运算的结合方法，所以它的抗噪声能力很强。用户可以设定求导方向，水平或者垂直（通过参数yorder和xorder）
# Python赛贝尔曲线详解
赛贝尔曲线（Seiberg-Witten curve）是一个在数学物理中非常重要的概念，它在代数几何，拓扑学以及理论物理中都有着广泛的应用。而在Python中，我们可以使用一些库来生成赛贝尔曲线并进行相关的计算与分析。
## 赛贝尔曲线的定义
赛贝尔曲线是一种特殊的椭圆曲线，它可以用来描述四维流形上的特定拓扑结构。赛贝尔曲线可以通过解一些特定的微分方程来构造，
原创
2024-05-14 05:39:50
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索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为：该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰
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2024-05-20 20:56:36
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少儿机器人编程课程都学习什么？可以说在少儿成长阶段，孩子想接触的各式各样的主题和对生活的感性认知，通过机器人编程课程都可以学习到。以贝尔机器人编程课程为例，在锻炼孩子们逻辑思维能力的同时，会结合生活观察、启发思考、精细动作等训练，拓展生物、交通、环保、世界知识等多方面信息。从而全方位提升幼儿的思维灵敏度、肢体协调性、语言描述逻辑与能力、社交意识与规则建立、科学原理认知、艺术感知、逻辑思维与主动学习
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2024-01-16 22:53:21
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导读为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新
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2023-08-03 16:05:43
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，由耿航等人发起并主导开发。它能够提供高性能、高可靠性和可扩展性的存储服务，被广泛应用于云计算、大数据分析和容器化应用等领域。
耿航作为Ceph的核心开发者之一，对Ceph的设计和实现发挥了重要作用。他在分布式系统和存储领域拥有丰富的经验和深厚的技术功底，致力于打造一套开源的、符合企业级标准的分布式存储解决方案。
Ceph的核心架构包括RADOS（Reliab
原创
2024-03-04 09:52:21
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## 实现“java 耿 清华”的流程
为了实现“java 耿 清华”，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 获取用户输入的字符串
2. 将字符串按照空格分隔成单词
3. 对每个单词进行处理
4. 将处理后的单词拼接成新的字符串
5. 输出新的字符串
下面我们将详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
### 第一步：获取用户输入的字符串
在Java中，我们可以使用Scanner类
原创
2023-08-07 21:11:26
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# 如何实现“Java 耿祥义”
作为一位初入Java开发的新人，学习如何实现特定的Java功能是非常重要的。在本篇文章中，我们将一步一步地介绍如何实现“Java 耿祥义”。整个过程涉及的步骤将以表格的形式展示，接着详细解释每一步所需的代码及其功能。最后，我们会用一个关系图来帮助你更好地理解整个过程。
## 流程表
| 步骤 | 描述 |
目录1. 前言2. 方程组构建2.1 策略的表示2.2 动力函数p的表示2.3 向量b的表示2.4 矩阵A的表示3. 求解1. 前言 在上一篇强化学习笔记：策略评估--贝尔曼方程求解示例中我们描述了手动建立和求解贝尔曼方程的例子，对于简单的例子，这是可行的（手动做一遍无论如何强调其重要性都不为过
封面 第一章 设计模式简介 1.1 什么是设计模式 1.2 设计模式的起源 1.3 GOF之著作 1.4 学习设计模式的重要性 1.5 合理使用模式 第二章 面向对象的几个基本原则 2.1 面向抽象原则 第二章 面向对象的几个基本原则 第二章 面向对象的几个基本原则 2.2 开-闭原则 2.3 高内聚-低耦合原则 第四章 命令模式 一 、 概述 实例 在军队作战中，指挥官请求三连偷袭敌人，但是指挥
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2023-09-06 19:46:58
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阿贝尔深入研究了椭圆积分的问题. 1637年，费马去图书馆看书，违反规定，在图书上乱写，写出了费马大定理。 356年后的1993年，费马大定理被美国数学家安德鲁.怀尔斯解决，他使用的核心方法就是椭圆积分。 假如生活在19世纪的 ...
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2021-09-25 10:27:00
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### Android 贝尔曲线问题解决方案
在 Android 开发中，贝尔曲线（Normal Distribution Curve）是对性能和用户体验问题的描述。随着设备的多样化，如何处理不同版本间的兼容问题、性能优化以及生态扩展成为了每个团队必须面对的挑战。
#### 版本对比
首先，我们需要对 Android 版本进行分析，关注其兼容性以及在不同版本中适用的场景。这可以通过时间轴帮助
强化学习--贝尔曼方程 - 知乎价值与贝尔曼方程 · 大专栏
原创
2022-06-10 08:25:53
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索伯算子（sobel operator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器Gx and Gy。sobel 算子的用途主要为:边缘检测时: Gx用于检测纵向边缘, Gy用于检测横向边缘.计算法线时: Gx用于计算法线的横向偏移, Gy用于计算
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2023-11-27 12:12:53
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