https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用
目录数据分组分组键是列名分组键是Series神奇的aggregate方法对分组后的结果重置索引数据透视表小结数据分组数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果进行合并，被用作汇总计算的函数成为聚合函数。数据分组的具体分组流程如下图所示。Excel 中有数据分组这个功能，但是在使用这个功能以前要先对键进行排序（
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2024-02-19 10:48:41
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前言 Python的logging模块是一个强大的日志记录工具，用于记录应用程序运行时的信息、警告和错误。一、按大小分割日志文件import logging
import os
import sys
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 定义默认日志格式
"""
%(asctime)s ：日志记录的时间
%(levelname
# R语言按顺序分组实现教程
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个分组的流程，可以用以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 步骤一 | 数据准备：加载数据集 |
| 步骤二 | 按照指定变量分组 |
| 步骤三 | 对每个分组进行操作 |
```
## 二、具体
原创
2024-04-29 03:20:14
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Pandas中的Dataframe 数据分组目录前言一、初期数据准备1. 初期数据定义二、Dataframe 数据分组==1. 按一列分组====2. 按多列分组====3. 查看每组的统计数据====① 查看所有列的统计信息====② 查看指定列的统计信息====③ 组内离散列计数====④ 组内数值列和====⑤ 组内成员个数====⑥ 组内数值列均值====⑦ 组内数值列最大值====⑧
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2023-07-14 16:46:46
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在使用Python进行数据处理时，常常需要对数据的索引进行重新编号，以便更好地管理和分析数据。重新给 `index` 按顺序编号的操作看似简单，但当数据量较大或数据结构复杂时，可能引发一些悖论和错误。因此，了解如何正确地处理这一问题非常重要。
### 问题背景
在我的工作中，我们常常需要对庞大的数据集进行清洗和整理，使其适用于后续的分析和建模。具体而言，使用Pandas库读取CSV文件后，数据
/*
内容格式如下：第一行表示某个url ，第二行表示上面url被访问的次数。
根据字典顺序对url排序，不能破坏url与访问次数的对应关系
*/
package test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import ja
原创
2014-06-30 13:34:43
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第三节中的四个示例。（ps：新开一篇是为了展现对例子的重视。）3.1用特定于分组的值填充缺失值对于缺失值的清理工作，可以用dropna进行删除，有时候需要进行填充（或者平滑化）。这时候用的是fillna。 #-*- encoding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFra
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2024-08-14 11:56:18
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1 print ('\n------------3.3.1-永久性排序--------\n')
2 cars = ['bmw','audi','toyoto','subaru']
3 # 列表操作的.sort()方法排序,默认为a-z顺序排列，如果按照z-a排列需要传递一个参数'reverse=True'
4 cars.sort()
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2023-06-21 15:19:15
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import os
wenjian = input("请输入文件名：")
mingcheng = input ("请输入合并后Mp4名称：")
t= r'start /d "D:\Study\pythonProject\Python_down_m3u8\xiazaiqi\%s" ffmpeg -f concat -safe 0 -i s.txt -c copy %s.mp4' %(wenjian
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2023-06-20 15:45:35
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# Python中按顺序取出set数据
在Python中，set是一种无序、不重复的数据集合。然而，在某些情况下，我们可能需要按照特定顺序来取出set中的数据，而不是默认的无序形式。本文将介绍如何在Python中按顺序取出set数据，并提供相应的代码示例。
## 为什么set是无序的
在Python中，set是使用哈希表来实现的。哈希表是一种数据结构，它通过将元素的键（key）映射到一个特定
原创
2024-04-15 03:30:26
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列表是有序的，因此我们可以按顺序访问列表中的元素。L = ['Alice', 66, 'Bob', True, 'False', 100]
for item in L:
print(item)在之前面，我们学习过字符串，这里使用for循环访问列表中的每一个元素和使用for循环访问字符串中的每一个字符是非常类似的。 事实上字符串也可以看作是一种特殊的列表，它只能按顺序存放多个字符。通过for
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2023-06-20 12:42:28
156阅读
第三章 分组 # 导入需要的模块
import numpy as np
import pandas as pd一、分组模式及其对象1. 分组的一般模式分组操作常见于生活中，例如： 1.按照分组，统计全国人口平均寿命 2.按照分组分组，统计每个城市的销售额 3.按照分组分组，统计每个渠道的平均流量情况实现分组操作，必须明确三个要素： ①分组依据；②数据来源；③操作及其返回结果分组代码一般语法： df
补充一个上面博客忘记补充的基础概念 后面遇上再逐个解析补充python3中不可变数据类型： bool, int, float, complex, str, tuple, frozenset, bytes 可变的数据类型： list,dict,set,bytearray序列sequence 何为序列？ 在数学上，序列是排成一列的对象； 两个特性：1.线性排列 每个元素，不是在其他元素之前，就是在其他
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2024-06-11 10:21:57
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# MySQL 分组查询按数据大小排序
在MySQL中，我们经常需要对数据进行分组并按照某种方式进行排序。有时候我们需要按照数据的大小进行排序，这时候就需要使用分组查询并结合`ORDER BY`语句来实现。
## 分组查询
分组查询是指将数据按照一定的条件进行分组，然后对每个分组进行聚合操作（如计数、求和等）。在MySQL中，我们可以使用`GROUP BY`语句来实现分组查询。下面是一个简单
原创
2024-04-23 06:02:16
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# Python For 按顺序遍历
在Python中，`for`循环是一种非常常用的控制结构。它允许我们按照一定顺序遍历一个可迭代对象（iterable），例如列表、元组、字符串等。本文将详细介绍Python中的`for`循环以及如何按顺序遍历不同类型的数据。
## 什么是for循环？
`for`循环是一种迭代结构，用于遍历可迭代对象中的每个元素。它的基本语法如下：
```python
原创
2023-10-09 11:54:51
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# Python按顺序插入
## 引言
在Python编程中，我们经常需要对列表、元组或其他序列类型进行插入操作。插入操作是指在序列的特定位置插入一个新的元素。而按顺序插入则是指按照特定的顺序将元素插入到序列中。在本文中，我们将讨论如何在Python中实现按顺序插入，并提供相应的代码示例。
## 列表和元组
在Python中，列表和元组是两种常见的序列类型。它们都可以包含任意类型的元素，并
原创
2023-09-15 12:16:49
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一直以来只是单纯地使用装饰器，并没有深究过其执行过程，或者说之前没有死磕，这两天重拾python的基础学习，在这一块儿花了点功夫，把此时的理解记下。在谈装饰器之前，先理解闭包（closure）的概念：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。（这一段以后再来补充） 仔细观察装饰器的结构，无非是在一个函数内部定义了另外一个函数，因此，先来说
# Python按顺序画点
## 介绍
在Python中，我们可以使用图形库来实现按顺序画点的效果。这个任务对于刚入行的小白来说可能有些困惑，但是不用担心，本文将详细介绍整个实现的流程，并给出每一步所需的代码和注释，帮助你轻松完成任务。
## 整体流程
下面是按顺序画点的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的图形库 |
| 2 | 创建画布
原创
2023-07-21 12:42:24
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# 如何在 Python 中实现按顺序拼图
作为一名刚入行的小白，学习如何在 Python 中实现按顺序拼图是一个很好的开始。下面，我们将通过一个简单的流程和详细的代码示例，来帮助你理解这个过程。
## 流程概述
我们将整个拼图过程分成几个简单的步骤。以下表格概述了每一步的目标和所需的代码：
| 步骤 | 目标 | 描述 |
|------|--------
