第三节中的四个示例。（ps：新开一篇是为了展现对例子的重视。）3.1用特定于分组的值填充缺失值对于缺失值的清理工作，可以用dropna进行删除，有时候需要进行填充（或者平滑化）。这时候用的是fillna。 #-*- encoding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFra
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2024-08-14 11:56:18
95阅读
这是在Python 3.5.3版本下测试的。
# Author Taylor_Manito
name ="my name is alex"
#capitalized 大写的
print("首字母大写")
print(name.capitalize())
#计数
print("计算a有几个")
print(name.count("a"))
print("一共打印50个字符，如果不够把name放在
# Python Excel 分组统计
在日常工作和数据分析中，我们经常会遇到需要对 Excel 表格进行分组统计的需求。Python 提供了丰富的库来处理 Excel 文件，并且可以灵活地对数据进行分组和统计分析。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 对 Excel 表格进行分组统计，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在使用 Python 进行 Excel 分组统计之前，我们需
原创
2023-11-25 07:41:53
162阅读
# Python Excel 分组显示
## 1. 引言
Excel 是一款功能强大的办公软件，广泛应用于各种场景中。而在数据处理中，我们经常需要对 Excel 中的数据进行分组显示，以便更好地进行数据分析和统计。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来实现 Excel 分组显示的功能。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 这两
原创
2023-11-24 09:04:18
245阅读
练习3-6：数据分组、合并、统计# 练习3-数据分组
# 字段的中文释义
# beer_servings---啤酒消耗量，spirit_servings--烈酒消耗量，wine_servings--红酒消耗量
# total_litres_of_pure_alcohol--总酒精消耗量，continent--所在大陆
import pandas as pd
#设置运行结果宽度，不用分段显示
pd
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2024-06-11 06:57:53
64阅读
1、分组是在SELECT语句的GROUP BY字句中建立的。例子:输入：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id; 因为使用了GROUP BY就不用指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚
# 实现Python对Excel分组统计的方法
## 1. 流程图
下面是整个实现Python对Excel分组统计的流程图：
```mermaid
graph LR
A[读取Excel文件] --> B[分组统计数据]
B --> C[生成饼状图]
C --> D[保存结果]
```
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：读取Excel文件
首先需要读取Excel文件，可以使用`
原创
2024-04-21 05:30:38
156阅读
# 用Python读取Excel并分组
在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格中的数据。而在处理Excel数据时，有时候我们需要根据某个字段将数据进行分组，以便进一步分析或处理。使用Python可以很方便地读取Excel文件，并对数据进行分组操作。
## 安装所需库
在使用Python读取Excel文件之前，需要安装相关的库。常用的库包括`pandas`和`openpyxl`。
``
原创
2024-03-05 03:56:09
445阅读
# Python分组查询Excel频率
## 简介
在处理Excel数据时，经常需要统计某一列或多列的频率分布。Python是一种非常强大的编程语言，在数据处理方面也有很多优秀的库可以使用。本文将介绍如何使用Python对Excel数据进行分组查询，并计算频率。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。
- pandas：用于读取和处理Excel数据
- matplotli
原创
2024-01-27 08:45:48
79阅读
如何使用Python对Excel数据进行分组求平均
## 引言
Excel是一种非常常用的办公软件，用于存储和处理数据。在开发过程中，我们常常需要对Excel数据进行分析和处理。Python是一种强大的编程语言，可以轻松处理Excel数据。本文将指导你如何使用Python对Excel数据进行分组求平均的操作。
## 整体流程
首先，我们需要将Excel数据加载到Python中。然后，我们将
原创
2023-12-23 09:41:33
229阅读
# Python给Excel加密的实现方法
## 1. 简介
在实际开发中，我们有时需要对Excel文件进行加密，以保护其中的敏感数据。Python提供了多种方法实现Excel文件的加密，本文将介绍一种常用的方法。
## 2. 加密流程
下面的表格展示了加密Excel文件的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 选择要
原创
2023-09-23 21:05:04
1580阅读
## Python给Excel截图的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开Excel文档]
B --> C[选择Sheet]
C --> D[截图]
D --> E[保存截图]
E --> F[关闭Excel文档]
F --> G[结束]
```
### 类图
```mermai
原创
2023-11-08 03:22:46
1663阅读
Python 是开源的，它很棒，但是也无法避免开源的一些固有问题：很多包都在做(或者在尝试做)同样的事情。如果你是 Python 新手，那么你很难知道某个特定任务的最佳包是哪个，你需要有经验的人告诉你。有一个用于数据科学的包绝对是必需的，它就是 pandas。
pandas 最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。它是一个核心包，里面有很多其他包的功能。这点很棒，因为你只需要使用 panda
1.列表和元祖的区别： 列表可以修改，而元祖不能2.通用序列操作： 2.1.索引 1.序列中的索引都是有编号的，从0开始递增 2.字符串就是一个由字符组成的序列 &
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2023-11-23 22:27:58
19阅读
https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用
前言 Python的logging模块是一个强大的日志记录工具，用于记录应用程序运行时的信息、警告和错误。一、按大小分割日志文件import logging
import os
import sys
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 定义默认日志格式
"""
%(asctime)s ：日志记录的时间
%(levelname
xlwings 其他的一些单元格读取写入操作网上很多， 下面就写些如何设置单元格的 字体对齐，字体大小、边框， 合并单元格， 这些设置。import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False # 关闭一些提示信息，可以加快运行速度。 默认为 True。
app.sc
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2023-11-07 11:31:39
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# Python Excel 分组多列求和
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到需要对 Excel 表格进行分组多列求和的场景。比如说，我们有一个销售数据表格，其中包含销售员的姓名、销售商品的名称、销售数量和销售金额等信息，现在需要对销售员和商品进行分组，并计算每个销售员每种商品的销售数量和销售金额的总和。本文将以 Python 语言为例，教你如何实现这一功能。
## 分组多列求和流程
原创
2023-12-02 14:40:23
172阅读
采用pandas包首先进行分组，然后获取具体明细再进行分词处理（分词处理这里就不展开了），只介绍下python下excel分组，然后对具体明细进行处理。
原创
2021-07-20 09:51:50
169阅读
使用Python对工作表进行分组排序
原创
2020-05-23 11:50:09
1880阅读
