这段时间面试总是被问到MQ为何选用某个某个MQ,这一块由于自己之前只是调用
原创 2022-10-09 08:51:27
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## Java各个线程池优缺点 在Java中,线程池是一种管理和复用线程机制,它可以帮助我们更有效地管理多线程任务。在实际开发中,我们可以通过Java中提供各种线程池来选择最适合我们需求线程池。不同线程池有不同优缺点,下面我们将介绍几种常见线程池及其特点。 ### 1. `FixedThreadPool` `FixedThreadPool`是一个固定大小线程池,当线程池中线程
原创 2024-03-22 05:14:23
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今儿文章属于旧文新发了,因为后来把每个算法以及分支算法都详细总结过一次。所以想要都整合到一起。还有两部分总结需
1.Hadoop概述在Google三篇大数据论文发表之后,Cloudera公司在这几篇论文基础上,开发出了现在Hadoop。但Hadoop开发出来也并非一帆风顺,Hadoop1.0版本有诸多局限。在后续不断实践之中,Hadoop2.0横空出世,而后Hadoop2.0逐渐成为大数据中主流。那么Hadoop1.0究竟存在哪些缺陷,在它升级到Hadoop2.0时候又做出了怎样调整,最终使得
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 查看redis版本有两种方式: 1. redis-server --version 和 redis-server -v  得到结果是:Redis server v=2.6.10 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.2.0 bits=321. redis-cli --versi
转载 2023-05-25 11:01:39
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 优点:1)简单、易学2)免费、开源3)面向对象4)丰富库5)可扩展性缺点   1)运行速度2)国内市场较小3)中文资料匮乏
转载 2021-04-21 09:31:01
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python优缺点 优点   简单————Python是一种代表简单主义思想语言。阅读一个良好Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语要求非常严格!Python这种伪代码本质是它最大优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。   易学————就如同你即将看到一样,Python极其容易上手。前面已经提到了,Python有极其简单语法。   免费、
转载 2021-08-12 10:19:24
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# HadoopHDP版本优缺点分析 在大数据技术快速发展过程中,Hadoop作为一个开源分布式存储和处理框架,受到越来越多企业青睐。Hortonworks Data Platform(HDP)是基于Hadoop一个发行版,它为用户提供了很多工具与服务。了解HDP版本优缺点对选择合适大数据框架至关重要。本文将指导你如何系统地分析HDP优缺点,帮助你更好地理解这个框架。 ##
原创 9月前
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深度对比 Python 几种并发方案优缺点前言Python并发和并行方案多进程版本多线程版本concurrent.futures版本asyncio版本协程异步和并发事件循环(EventLoop)Future/Taskasyncio方案并发和并行参考资料 前言本文深度对比Python并发方案适用场景和优缺点,主要是介绍asyncio这个方案。注: 本文代码需要使用Python 3.10及以上版本
转载 2023-07-28 15:15:19
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为什么要使用消息队列 解耦,解决频繁接口修改异步,解决快速返回问题削峰,解决高峰期系统压力问题消息队列优缺点 系统可用性降低:mq挂掉,生产者无法放消息进mq,消费者无法消费系统复杂性变高 一条消息多次发送消息丢失消费端消费顺序问题积累大量消息后,mq挂掉一致性问题:发送请求后,等后续所有成功才返回,但当后续中某一个系统失败,结果返回成功kafka、activemq、
## Java各个常用线程池优缺点 在Java中,线程池是一种用于管理线程机制,它可以重用已创建线程,减少线程创建和销毁开销,提高性能。Java中线程池有多种实现,常用包括`FixedThreadPool`、`CachedThreadPool`、`SingleThreadPool`和`ScheduledThreadPool`。 ### FixedThreadPool #### 优
原创 2024-03-17 05:09:44
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随着Windows 11发布,微软推出了多个版本,其中包括Windows 11 LTSC版。LTSC(长期服务分支)版本通常被视为适合特定企业环境或者对稳定性和长期支持有需求用户。然而,对于普通用户来说,Windows 11 LTSC版可能并非最佳选择。首先,Windows 11 LTSC版被标榜为适用于老电脑,这意味着它可以在硬件配置较低情况下运行。这并不意味着它会使老电脑像新电脑一样运行
原创 2024-04-17 16:17:46
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pyenv是一个能简易地在多个Python版本中进行切换工具,它简单而优雅。 pyenv有以下功能: 进行全局Python版本切换 为单个项目提供对应Python版本 使用环境变量能让你重写Python版本 能在同一时间在不同版本间进行命令搜索 拥有以下特点: 只依赖Python本身 将目录添加进$PATH即可使用 能够进行virtualenv管理软件常用一些命令:pyenv versio
集成学习方法通过组合多个弱基分类器来实现强分类器目的,从而提高分类性能。集成学习是一类算法,并不是指一个算法。集成学习策略有非常多种,包括数据层面、模型层面和算法层面三个方面集成,这方面由于研究非常广泛,论文非常多,可以去知网下载硕博论文,论文总结非常全面。常用两种集成学习方法是:bagging袋装法,典型代表随机森林(Random Forests)和boosting提升法,典型代表GBDT(G
国外接活网站Elance, Freelancer和ScriptLance介绍和对比littleben 一年以前 (via WEB)http://www.geekpark.net/entity/view/88057在网上接活朋友,都知道Elance, Freelancer 和ScriptLance是国外流量最大,项目最多,人气最火三个接活站点。三个网站是各有千秋,到底哪个更适合你,听我品评一
转载 2024-05-21 15:27:27
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一,nfs服务优缺点  NFS 是Network File System缩写,即网络文件系统,可以让不同客户端挂载使用同一个目录,作为共享存储使用,这样可以保证不同节点客户端数据一致性,在集群架构中经常用到  NFS优点:简单、方便、可靠、稳定  NFS缺点:    1、存在单点故障    2、在高并发环境下,NFS性能有限(几千万以下pv网站不是瓶颈,2千万PV/日)    3、多台客户
# MLP(多层感知机)优缺点Python示例 多层感知机(MLP)是最基础深度学习模型之一,广泛应用于各种分类和回归问题。MLP由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。本文将探讨MLP优缺点,并提供Python代码示例以帮助理解。 ## MLP优点 1. **表达能力强**:由于其多层结构,MLP可以逼近任何连续函数,这是根据“通用逼近定理”得出结论。 2. **灵活性
原创 7月前
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前言以前读书时候,不知道约束布局怎么使用,所以会在创建项目的时候,先把布局改成LinearLayout或RelativeLayout,对于我这种菜鸟而言,RelativeLayout能够自由拖拽简直太舒服了,但是会有一个问题,自由拖拽控件,在不同屏幕大小手机上显示效果不好,所以我去学习了约束布局,看了约束布局后,用起来也是很舒服。正文这里先分享一下我学习文章约束布局Constraint
转载 2024-04-11 12:13:58
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使用线程池好处: 1.减少在创建和销毁线程上所花时间以及系统资源开销 2.如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存 以下是Java自带几种线程池: 1、newFixedThreadPool 创建一个指定工作线程数量线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程,如果工作线程数量达到线程池初始最大数,则将提交任务存入到池队列中。 2、newCachedThreadP
1、本田,空间大,空间利用合理,动力激进一些,动力好,方向盘虚位小。 缺点:小问题比丰田多,比如冠道URV很多人反映转向找不到中心点,走高速一直方向盘较劲非常累。本田雅阁一些人出现转向卡顿和卡滞。 保养:4W公里换变速箱油,质量不如丰田。 安全性:不如丰田,碰撞测试除了雅阁几乎都断A柱B柱。 2、丰田,优点,耐用,皮实,质量好,故障率低,世界第一规模,方向盘指向模糊。 缺点:空间压抑,头部空间不足
转载 2023-07-18 01:57:02
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