图像分割概述[转] 图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。如不同目标物体所占的图像区域、前景所占的图像区域等。 连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集合的连通路径。对于离散图像而言，连通有4连通和8连通之分。 &
所有 GDAL 命令行程序都支持以下常用选项。version输出版本build输出当前GDAL的详细信息formats列出此 GDAL 构建支持的所有栅格格式（只读和读写）并退出。 格式支持如下： ‘ro’为只读驱动； ‘rw’ 是读或写（即支持 CreateCopy）； ‘rw+’ 是读、写和更新（即支持创建）。 为支持虚拟 IO 的格式（/vsimem、/vsigzip、/vsizip 等）附
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2024-04-26 14:55:26
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目的： 1.ArcGIS.Server.9.3和ArcGIS API for Flex实现动态图层和瓦片图层叠加显示，在瓦片基图上显示动态图层。准备工作：1.在ArcGIS.Server.9.3发布一个叫USA的Map Service，并且把这个Service启动起来，这个作为动态图层数据。 2.瓦片数据我这里没有现成的就采用Esri提供的rest世界地图数据服务，地址如下：http://serv
深入GDI图像显示 摘 要：本文首先给出了一种结合了DIB和DDB两种位图优点的图像显示方法，其次对GDI函数的高级应用，如透明位图显示、图像旋转显示、图像镜像显示进行了研究。关键词：GDI图像显示，特殊GDI函数的应用，透明位图显示，图像几何变换显示 图像信息是人类认识世界的重要知识来源，人类获得的70%以上的信息来自于眼睛摄取的丰富和真切的图
1. GDAL简介GDAL全称是Geospatial Data Abstraction Library（地理空间数据抽象库），是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据（包括栅格数据和矢量数据）的一套跨平台开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行来进行数据转换和处理。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS
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2023-08-22 11:51:34
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安装这个也是一路踩坑过来的，记录一下。菜鸡一个，没了解过c++，看到网上很多都是编译安装gdal的教程，看着简单，实际可能跟套娃一样，这个依赖装了少那个。所以我选择找简单方法，用大佬编译好的。安装步骤一、找安装包找找找，找到了一个专门下载gdal编译后包的网站：http://download.gisinternals.com/release.php ，进去选一个发行版，然后会跳转下一个选择页面（我
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2024-01-19 11:34:35
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在现代的地理信息系统（GIS）领域，TIFF文件解析尤为重要，尤其在处理栅格数据时。本文将详细记录我们使用GDAL和Java进行TIFF文件解析的全过程，涵盖各个方面的部署架构与实施细节。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认环境的兼容性。以下是对所需基础环境的分析，构建了一个四象限图可以帮助我们理解不同环境的适配情况。
```mermaid
quadrantChart
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# Java GDAL jpg转tiff实现教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何使用Java GDAL库将jpg图像转换为tiff图像。Java GDAL是一个开源的地理信息系统(GIS)库，它提供了对各种格式的空间数据的读取、写入和处理功能。
## 整体流程
下面是将jpg图像转换为tiff图像的整体流程。我们将以表格的形式呈现每个步骤和所需的代码。
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-02-03 05:01:48
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目录库编译项目配置依赖库项目配置测试测试图片项目结构测试代码运行结果 库编译首先需要编译对应版本的GDAL库，官方链接：https://gdal.org/ ； 我有GDAL源码、编译好的win32和win64,百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1-7NE56Uue-Xq7DBuqcRukw?pwd=6666 提取码：6666 解压密码：LinXi项目配置依赖库将
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2023-09-21 13:53:19
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1. 源码下载本次编译需要gdal，geos和proj三个框架的源码，具体的下载地址如下：序号框架名称源码地址1gdalhttps://hub.fastgit.org/OSGeo/gdal.git2projhttps://hub.fastgit.org/OSGeo/PROJ.git3geoshttps://hub.fastgit.org/libgeos/geos.gitfastgit也算一个国内g
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2024-05-09 10:48:35
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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一、使用gdal.Warpgdalwarp 实用程序是一种图像拼接、重投影和扭曲实用程序。该程序可以重新投影到任何支持的投影。如果图像是带有控制信息的“原始”图像，也可以存储原始图像的投影信息。 gdal.warp官网链接：https://gdal.org/api/python/osgeo.gdal.html#osgeo.gdal.Warpdef extractTiff(input_shape,i
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2023-06-30 18:48:20
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# 使用Python GDAL库对齐栅格数据的项目方案
## 项目背景
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是重要的空间信息存储格式。不同来源的栅格数据有可能存在分辨率、坐标系、投影等方面的差异，若要进行进一步分析，如叠加、计算等，我们需对这些栅格数据进行对齐和重采样。为此，使用Python的GDAL库进行栅格数据处理是十分有效的解决方案。
## 项目目标
本项目的目标是使用Python语
原创
2024-09-16 06:32:32
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在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数logRegres.plotBestFit(weight.getA())当输入下下代码时logRegres.plotBestFit(weight)会出现错误，原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)
y = (-weights[0] - weights[1]*
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2023-05-26 21:34:58
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文章目录1-介绍1.1 主要内容1.2 EPSG2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 结果及效果显示3.参考资料 1-介绍1.1 主要内容（1）在本教程中，将介绍如何在 Python 中使用 gdalwarp 将栅格数据重新投影到不同的坐标参考系，影像重采样（改变影像分辨率）、以及根据矢量 shapefile文件将影像对应部分进行裁剪； （2）技术路线：在python脚本中使用gd
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2024-10-21 08:21:16
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# 如何使用Java GDAL读取TIFF图像的经纬度和值
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java的GDAL库来读取TIFF图像中的经纬度和像素值。以下是整个流程的概述。
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装GDAL库 |
| 2 | 创建Java项目并添加GDAL依赖 |
| 3 | 编写代码以读取TIFF图像 |
|
原创
2024-10-29 03:37:30
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Python每日一学 07——切片 文章目录Python每日一学 07——切片一、切片二、实例：回文字符串三、实例：回文素数四、实例：输出成绩五、实例：提取身份号码中的日期与性别 一、切片字符串序列及列表、元组和range等序列类型数据都支持切片操作，切片是从一个序列中获取一个子序列，切片结果的数据类型与原序列相同。 切片的方法是：seq[start: end: step]seq：为字符串及列表、
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2023-09-25 08:14:05
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部分源码选自GDAL库的官方网址：www.gdal.org，其余的代码为笔者自己编写。
1 // readfile.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
2 //
3 /*
4 part of the codes were cite from: http://www.gdal.org/gdal_tutorial.html
6 and please m
# 在Java中处理长图TIFF文件的页数
在处理TIFF格式的长图时，我们经常会需要计算图像的总页数。对于刚入行的小白来说，这个过程可能会比较复杂。本文将明确整个流程，并逐步引导你完成这一任务。
## 整体流程概述
下面的表格展示了我们实现获取TIFF长图页数的步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|-------------------
原创
2024-10-13 03:49:27
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在本文中，我将介绍如何使用Python来显示TIFF图像。TIFF（Tagged Image File Format）是一种常用的图像格式，支持高质量图像的存储。随着数据可视化需求的增加，能够处理和显示TIFF图像变得越来越重要。
## 环境配置
为确保顺利显示TIFF图像，我们需要配置相关的依赖环境。以下是所需的软件和库的详细列表。
1. Python 3.x
2. Pillow库（用于处
