awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。中文版Github地址:GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源大全中文版,包括:Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视            
                
         
            
            
            
            一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令,需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的,否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说,Python都已经安装好了,可以直接下载GDAL的Python版本,然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-03 22:49:01
                            
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            # Python GDAL 拼接tif实现步骤
## 概述
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python GDAL库来实现tif图像的拼接。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的地理数据处理库,它提供了一系列用于读取、写入和处理地理和遥感数据的功能。
### 准备工作
在开始之前,确保你已经安装了Python和GDAL库。你可以使用以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-04 06:26:15
                            
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            1- RPG MAKER的自动砖块拼接在目前比较流行的游戏制作工具RPG MAKER里面,做地图编辑的时候,有一种特殊的砖块,不需要手动拼接,而直接用鼠标绘制,就自动帮你拼好地块。如下图所示 而这一切是使用下面这张图片来拼接而成的。RPG MAKER把它保存在RGSS/Standard/Graphics/Autotiles里面。RPG MAKER本身砖块是使用32*32的规格来进行组合的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                开工之前要先了解一下瓦片地图,瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变。实现原理就是,首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低、地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右、从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-18 22:20:48
                            
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            logging是python标准库中的模块,用于给程序添加日志,借此方便我们回溯程序的执行过程。以下面代码为例,介绍logging模块的基本用法:importlogging
logging.basicConfig(filename="example.log", filemode="a", format="%(levelname)s:%(message)s", level=logging.DEBUG            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-06 20:47:57
                            
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            使用开源gdal库制作地图切片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-27 16:49:22
                            
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            # 使用Python GDAL实现栅格图像批量拼接
在处理遥感数据或其他栅格图像时,拼接多个图像是一个常见的任务。使用Python的GDAL库,我们可以高效地完成这一工作。下面,我将逐步引导你完成栅格图像的批量拼接,确保你能够独立实现这一功能。
## 流程概述
首先,我们来看看拼接栅格图像的基本流程:
| 步骤   | 说明                     |
|--------|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-17 13:40:34
                            
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            GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                    与计算机视觉中的目标检测不同,遥感图像目标检测的检测范围更大,例如机场内的飞机检测、港口内的舰船检测,根据影像分辨率的不同,检测所需图像数据相比自然图像更多、范围更大,如下图1。以高分系列卫星数据为例,高分二号空间分辨率最高达到0.8m,成像幅宽45km;高分六号空间分辨率为2m,成像幅宽800km。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明做无人机数据。流程1、获取jpg的经纬度信息,只需要第一张图像的即可。 2、两张图像寻找相似匹配点,得到转换矩阵,得到第二张影像相对于第一张影像的位置信息。 3、拼接两张影像,计算两张影像共同区域中有影像和无影像的区域,保留其有影像的区域,并且裁剪掉两张都无影像的区域。 4、再赋予最初的经纬度坐标信息。代码先写了两张影像拼成一张图的方法。"""
输入的拼接图像需要分辨率,坐标系,以及表现形式保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            起因:需要做一个城市扩张的东西,然后再GitHub上下载了一段代码,不过作者没怎么说清楚要怎么用,早上琢磨半天,归结到我需要先下载python的gdal模块。关于:搜索下来,发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,可以方便的读取各种格式的遥感数据,是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本博文中,我们将探讨“python 游戏地图拼接”这一主题,帮助开发者理解如何实现游戏中的地图拼接并解决相应的技术问题。此过程特别适合使用Python进行开发,并能够有效地提升游戏开发的效率。
## 协议背景
在游戏开发过程中,地图拼接是一个常见的需求。许多游戏会使用多个小地图片段进行拼接,以形成一个整体的游戏世界。通过调整这些小地图的位置和数据,可以实现更大的游戏场景。这种拼接的过程,可以用            
                
         
            
            
            
            为了减轻得到大量的荧光图片时拼图的烦恼,在这里包装了一个专门用于拼接图片的软件spell_picture。
 在下载软件之前需要先安装python环境,默认是3.8以上版本就可以了安装过程在这里不展示了,直接默认就好了。
 下载安装包之后会出现这几个文件 1、如果电脑还没有配置python,可以直接双击安装注意将路径添加进去,当然也可以后期手动编辑环境变量 2、将SimHei.ttf文件复制粘贴到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你的习惯决定了你会成为什么样的人。  
 GDAL学习笔记02:GDAL基础知识前言1. 版本2. 摘要3. 说明4. GISRSGeography一、GDAL简介二、导入GDAL三、读取遥感影像的信息 前言1. 版本   1.1 山东青岛,2022年7月17日,Version 12. 摘要GDAL基础知识3. 说明  此系列文章是GDAL的学习笔记,主要是对 《Python与开源GI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言先说一下我遇到的问题,利用无人机飞行了一部分数据,中间有一块因为条件限制没法进行航飞,这样最后拼成一个完整图像的过程中,图像中间就产生了一个空洞,这一部分空洞位置的图像可以用遥感影像来代替,通常的想法是,找到这部分影像,在arcgis中进行配准,然后进行融合,最后合成一张整图。思路到是没错,问题在于,航飞的图像波段数是4,遥感影像的波段数是3,也就是说在arcgis中,可以配准,可以在arcg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 源码下载本次编译需要gdal,geos和proj三个框架的源码,具体的下载地址如下:序号框架名称源码地址1gdalhttps://hub.fastgit.org/OSGeo/gdal.git2projhttps://hub.fastgit.org/OSGeo/PROJ.git3geoshttps://hub.fastgit.org/libgeos/geos.gitfastgit也算一个国内g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“gdal python遥感影像地图投影”
## 整体流程
首先我们来看一下实现“gdal python遥感影像地图投影”的整体流程,可以使用以下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ------- |
| 1 | 读取遥感影像文件 |
| 2 | 设置投影坐标系 |
| 3 | 投影变换 |
| 4 | 存储结果 |
## 每一步操作及代码
1. 读取遥感影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Python中导入GDAL库
在处理地理信息系统(GIS)相关任务时,GDAL(地理空间数据抽象库)是一个非常强大且流行的工具。对于刚入行的小白来说,导入GDAL库可能看起来有些复杂,但实际上只需按照几个简单的步骤即可完成。在这一篇文章中,我们将详细介绍如何在Python中导入GDAL库。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python GDAL库使用
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个用于处理栅格和矢量地理空间数据的开源库,其功能强大,适用于各种地理信息系统(GIS)应用。在本篇文章中,我们将深入探讨如何在Python中使用GDAL库,配合代码示例,让你更加熟悉这个库的功能和应用。
## 1. 什么是GDAL?
GDAL是一个C++库,最初用于读取和写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-27 06:44:43
                            
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