# Python高性能SSH库介绍及示例
## 简介
在网络编程中，SSH（Secure Shell）是一种网络协议，用于安全地远程管理计算机或其他设备。在Python中，有许多用于SSH连接的库，但其中一些库可能存在性能不佳的问题。本文将介绍一个高性能的Python SSH库，并提供相应的代码示例。
## Python高性能SSH库
Paramiko是一个基于Python的SSH库，它提
原创
2024-02-23 03:11:37
39阅读
软件介绍mqantmqant 是一款基于 Golang 语言的简洁，高效，高性能的分布式游戏服务器框架，研发的初衷是要实现一款能支持高并发，高性能，高实时性的游戏服务器框架，也希望 mqant 未来能够做即时通讯和物联网方面的应用。pymqantpymqant是已经mqant相同的设计原理用python实现的，python版本设计的初衷并不是替代golang语言版本的mqant，而是希望mqant
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2023-11-21 16:16:35
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当今时代，数据分析和处理已经成为了各行各业中不可或缺的一环。Python作为一种非常流行的编程语言，为我们提供了许多强大的工具和库来处理不同类型的数据。在这篇文章中，我将向您介绍七个非常有用的Python库，这些库各自有着独特的功能和用途，可以帮助你处理和分析不同类型的数据，提高你的数据分析和处理效率。无论你是数据分析初学者，还是经验丰富的数据科学家，本文都会为你提供有价值的信息和入门案例。让我们
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2023-12-07 07:25:50
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Python 正在一直马不停蹄地更新，历时数月，我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3，Python 3.9 正式版已经不远了，一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性！作者 | James BriggsPython 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版，后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性，预计正式版发布以后这些特性能够被
“使用ANSYS的云合作伙伴Nimbix在数百个内核上运行Fluent，使电信服务提供商Altaeros能够在各种操作条件下以高保真度快速评估我们原型设计的空气动力学性能，并且运行时间不会太长。事实证明，Nimbix高性能计算云平台速度快且非常易于使用，其技术支持非常出色。”—乔纳森·埃弗里特 博士 （Altaeros首席空气动力学家 ）下面将分享电信服务提供商Altaeros的案例来展示HK-N
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2023-07-06 11:43:29
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想找个C++的跨平台的，高性能的，易于使用的通讯库，在考虑过libevent、boost::aio、libapr、libev、libuv之后，又看到了gnome的gnio为什么这个库这么难找呢，这是由于linux下必须用epoll性能才高，在windows下必须用iocp性能才高。而这两个机制差异太大，不容易整合到一起。退而求其次，只要这个库能支持一万个并发连接的时候性能还过得去就好了。跨平台重要
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2023-06-07 15:38:28
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总章节：并行编程 计算模型 GPU编程 分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？ 什么是高性能计算？ 为什么需要并行计算？ 什么是并行计算？ 高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？1.1为什么需要高性能计算除了科学计算之外还在其他领域有计算需求： 商业、医药、工程、人工智能（数据挖掘、深度学习） 例如：天气预报、动漫与影视创作、商业高性能计算（决策支持、风险监测、数据挖掘
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2023-07-06 15:38:25
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摘要内容简介本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 [sclin书名：Python
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2024-02-28 23:23:14
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接下里的系列文章中，我们将讲一下Python高性能计算，如何提高Python的计算性能？有哪些好用的库？请持续关注我们。第一节我们先来讲列表。 Python列表是有序的元素集合，在Python中是使用大小可调整的数组实现的。数组是一种基本的数据结构，由一系列连续的内存单元组成，其中每个内存单元都包含指向一个Python对象的引用。 列表在访问、修改和增加元素方面，速度都非常快。其中访问和修
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2023-08-28 10:15:19
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# 实现Python高性能的步骤
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Python高性能。作为一位经验丰富的开发者，我将逐步引导你完成这个过程。
## 步骤概览
下面是实现Python高性能的步骤概览，我们将逐个展开这些步骤并提供相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 使用合适的数据结构 |
| 步骤 2 | 编写高效的算法 |
| 步骤 3
原创
2023-07-17 05:01:10
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阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!"毫无疑问Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求. 你所要做的就是编写高效
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2023-05-26 23:41:38
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# Python 高性能本地数据库实现指南
在现代应用程序中，数据管理是至关重要的。若你是一名开发者，学习如何实现一个高性能的本地数据库将为你的项目带来巨大的便利。本文将带你一步步完成这一过程。
## 实现流程
我们将通过以下步骤构建一个高性能的本地数据库。下表展示了整个开发流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-09-27 07:22:22
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# 实现高性能内存数据库的指南
在开始实现一个高性能内存数据库之前，让我们明确一下整个流程。以下是一个简单的步骤概述，我们将依次完成这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 选择内存数据结构 |
| 2 | 实现快速数据插入功
原创
2024-09-20 11:54:56
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前言：此文借鉴《MySQL高性能》一书，还有MySQL官方文档，笔者将通过自身的一些实战经验和阅读习惯对本书进行一个总结，整理，归纳出企业级开发中常用的优化案列和部分概念！！官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/本文：由于数据库知识庞大且复杂，笔者将以，以下几个模块进行拆分解读，请大家按需自取！！！MySQL高性能实战——part1——MyS
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2023-08-15 18:03:23
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在进行数字图像处理时，我们经常需要对图像进行读取、保存、缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。在使用python进行编程时，涉及到多个不同的图像处理库的选择，今天我们简单聊一聊这几个库：opencv、scikit-image、scipy、pillow、matplotlib等等（不包括深度学习：tf.image等）1. PIL(Python Imaging Library)PIL（Python Im
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2024-03-07 20:26:26
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提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现
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2023-08-15 22:22:41
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众所周知，python是一门非常高级的编程语言，学习完之后可以从事的岗位有很多，发展前景也非常不错。而且学完python之后不仅可以从事IT相关工作，还是提高我们工作效率的一大关键，对传统行业的工作者也有很大的帮助。本文为大家推荐7个好用的python效率工具，快来学习一下吧。 1、Pandas-用于数据分析 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy;用于数
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2023-08-30 16:41:45
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# 实现Java高性能计算库的流程
在实现Java高性能计算库之前，我们需要明确以下几个方面的内容：目标、需求、设计、实现和测试。下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
实现Java高性能计算库 --> 目标
实现Java高性能计算库 --> 需求
实现Java高性能计算库 --> 设计
实现Java高性能计算库 --> 实现
原创
2023-10-23 14:34:58
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# Android高性能图表库科普
在现代应用开发中，数据可视化变得越来越重要。尤其是在移动应用中，我们需要以一种直观且美观的方式呈现数据。为了满足这种需求，Android开发者可以使用一系列高性能的图表库。本文将介绍一些常见的Android图表库，并提供简单的代码示例，以帮助开发者快速上手。
## 1. Android图表库概述
在Android中，图表库的选择非常丰富。它们提供了不同类型
想要快速搭建自己的API服务？本文教会你用Python完成最简单最快速的搭建！前言曾几何时，我还在用着Django+jsonrpc，做自己的API服务。一个字：”慢”，两个字：”难写“，三个字：“难搭建”。当初做API服务的需求主要是有两个项目需要远程服务器执行Python代码，返回JSON数据。一个是高校快递帮，是我和ringotc还有我的一个发小一起完成的，是微信小程序大赛作品。另一个是Fam
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2023-07-01 09:53:32
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