一、文件的复制和命名:使用命令cp(源文件保留)1、文件的复制和命名:使用命令 cp 源文件 目标文件(源文件名和目标文件名可以不一样)2、文件的复制:使用命令 cp 源文件 目标目录二、文件的移动和命名:使用命令 mv(源文件不保留)1、目标目录不存在:相当于重名令2、目标目录存在:会将源文件放在目标目录下3、如果目标文件存在:则询问要不要覆盖三、文件的查看:cat more less head
要读取文件,首先当然就是获取文件,读取,然后关闭,这之间需要抓取下文件不存在的异常以保证程序的健壮性;文件的内容读取到了,接着写入内容到指定文件,步骤也是一样的:打开文件,写入,然后关闭好了,现在开始第一步:读取文件的内容def readFileAsLine(file_name): print ">>>>>复制的源文件是:",file_name,"<&l
前阶段学习python时遇到对象拷贝的问题,感觉有个不小的坑,于是乎搜了一下网上相关博客的介绍,然而总觉得叙述太长,不够简洁。本文通过总结前人经验,并根据自己的理解,简单谈一谈python中的拷贝小坑。 python中实现对象复制的方法大致有3种:简单粗暴直接‘=’赋值、浅拷贝和深拷贝,下面我们一一来看: 首先是直接赋值。先来看一个例子:>>> n0 = [0,1,2,[30
转载 2023-06-20 20:28:47
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目前 我碰到3种 复制操作,如果您知道更多欢迎留言。 正文:copy()、deepcopy()、直接复制我这里给出一个我自己排的优先级直接赋值<<copy()<<deepcopy()#这里的优先级根据我们理想中的复制,即弄出一个不影响原数据本身的一模一样的数据接下来分别介绍 直接复制时:副本更改,原数据同时改变 copy()  方法:
转载 2023-06-30 21:09:31
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最近在通过视频教程学习python,学到文件操作的时候,老师讲解了如何历用递归来进行文件/文件夹(包括其中所有内容)的复制,然而讲的不是很详细,而且也存在一些bug,我结合自己的理解,对老师教的方法进行了改进,最终总结成了一个比较完整和全面的函数封装,代码如下:# 复制文件 import os """ 封装一个copy函数: 功能:传入复制的文件/文件夹夹源路径,和目标路径,将文件夹,整个
模块与包常用的Python标准库都有哪些?OS 操作系统time 时间random 随机pymysql 连接数据库threading 线程multiprocessing 进程queue 队列第三方库:Djangoflaskrequestsseleniumscrapyrexadminceleryhashliibmd5常用的科学计算库NumpyScipyPandas赋值,浅拷贝和深拷贝的区别赋值对象的
转载 2023-11-07 11:24:09
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一、深复制与浅复制列表是Python中自带的一种数据结构,在使用列表时,拷贝操作不可避免,下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制首先看代码:l1 = [5, 4, 3, 2, 1] # 用两种方法实现对列表l1的拷贝 l2 = l1 l3 = l1[:] print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l3) # [
转载 2023-07-11 01:00:08
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一.拷贝1.赋值(1)数字和字符串的拷贝 a1 = 123123 a2 = 123123输出结果是:1959780298352 1959780298352结论:对于通过用 = 号赋值,数字和字符串在内存当中用的都是同一块地址。2.浅拷贝import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块 a1 = 123123 a3 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy(
python excelpython的excel操作,因为大多数人还是比较喜欢excel的风格。python操作excel主要会用到2个库。一个是xlwt用于写excel。一个是xlrd用于excel文件的读取。 这时候会出现2种情况。 所有内容都是动态生成的xlwt进行操作即可。  Python |   复制 |? 
转载 2024-02-28 22:22:49
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今天的题目比较简单,只需要将一个列表中的数据全部或部分复制到另外一个新的列表中,可以使用切片的方法完成。a=[1,2,3] b=a[:]#切片操作,冒号前后没有数字的表示将a列表的全部元素赋值到b列表中。 #列表的索引如果从左到右的那么索引从0开始,如果从右往左的那么索引-1开始。 print (b) 如果需要将部分数据复制到新的列表中,可以在新列表中指定索引 如b=a[1:]即表示从a列表中的第
转载 2023-06-06 20:27:47
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学过python 列表一章的想必都知道, 列表的复制a = [2,3,4] #复制 b = a[:]没错,复制的确是这样。 为什么要复制,为了 在使用到a列表内的数据时 不会对a列表中的数据产生修改,丢失。 所以就使用a 的复制品 b 一样的作用,使用起来更随意,还不用担心数据丢失没接过的可能会想b = a这样不就行了吗 哈哈,不行哦 b = a 这样的叫列表赋值 而之后 a与b 指向同一块地址
一、写入文件mode为w,就是写入文件,每次都会将原来的文件清空。如果mode为a,那么不会清空前面的内容,会追加内容方法:1、write(内容)  写入当前的内容2、writelines() 没有换行的效果,但可以用列表的形式,添加换行符等stream = open(r'E:\Project\a\a.txt', 'w') # 建立一个写入流 stream.write('你好啊!')
转载 2023-05-29 14:14:43
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Python学习教程:Python列表赋值,复制,深拷贝及5种浅拷贝详解概述 在列表复制这个问题,看似简单的复制却有着许多的学问,尤其是对新手来说,理所当然的事情却并不如意,比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢?列表赋值# 定义一个新列表 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 对l2赋值 l2 = l1 print(l1) l2[0] = 100 prin
os就是“operating system”的缩写,python中的os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看等属性,还提供了对文件以及目录的路径操作,比如创建、删除目录等。关于OS模块的目录操作,可以看一下这篇文章:Python目录操作总结下面是os模块常用方法思维导图 shutil模块shutil模块属于高级文件操作模块,可以做os模块的补充,主要可以实现文件的复制和解压缩操作
list的复制方法一:直接幅值如果直接赋值,这两个列表是等价的,修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。因为Python是动态语言,与C这类静态语言在思想上的不同之处。old = [1,[1,2,3],3] new = old print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print
本系列Python基础教程共四篇,本文是第二篇。 元组tuple和list十分相似,但是tuple是不可变的,即不能修改tuple,元组通过圆括号中用逗号分割的项定义。支持索引和切片操作可以使用 in查看一个元素是否在tuple中。空元组()只含有一个元素的元组("a",) #需要加个逗号优点:tuple比list速度快;对不需要修改的数据进行‘写保护’,可以是代码更安全tuple与list可以相
1. copy复制对象copy模块包括两个函数copy()和deepcopy(),用于复制现有的对象。1.1 浅副本copy()创建的浅副本(shallow copy)是一个新容器,其中填充了原对象内容的引用。建立list对象的一个浅副本时,会构造一个新的list,并将原对象的元素追加到这个list。importcopyimportfunctools @functools.total_orderi
转载 2023-10-03 17:38:22
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Python复制、深拷贝和浅拷贝的区别深拷贝定义(deepcopy)在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量。但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定。深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一
python三种复制方式:直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 拿dict举例:import copy dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} dict2 = dict1 # 引用对象
转载 2023-06-30 23:55:15
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    python中的对象复制有好几种方法,之前已经接触过了,今天下午又用到了这个知识点,这里简单的总结一下,赋值、浅拷贝和深拷贝三种方法的差异,简单的一句话,如果说你想“克隆”出来一个跟原对象完全独立但又一模一样的对象时就用深拷贝就行了。下面是具体的实践:#!usr/bin/env python # encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城
转载 2023-09-22 20:46:56
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