一.拷贝1.赋值(1）数字和字符串的拷贝 a1 = 123123 a2 = 123123输出结果是：1959780298352 1959780298352结论：对于通过用 = 号赋值，数字和字符串在内存当中用的都是同一块地址。2.浅拷贝import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块
a1 = 123123
a3 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy(
转载
2023-11-02 10:58:56
191阅读
Python学习教程：Python列表赋值，复制，深拷贝及5种浅拷贝详解概述 在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？列表赋值# 定义一个新列表
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 对l2赋值
l2 = l1
print(l1)
l2[0] = 100
prin
转载
2023-08-04 23:46:33
79阅读
今天的题目比较简单，只需要将一个列表中的数据全部或部分复制到另外一个新的列表中，可以使用切片的方法完成。a=[1,2,3]
b=a[:]#切片操作，冒号前后没有数字的表示将a列表的全部元素赋值到b列表中。
#列表的索引如果从左到右的那么索引从0开始，如果从右往左的那么索引-1开始。
print (b) 如果需要将部分数据复制到新的列表中，可以在新列表中指定索引 如b=a[1:]即表示从a列表中的第
转载
2023-06-06 20:27:47
90阅读
Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别深拷贝定义（deepcopy）在Python中，由于一切皆对象，所以任何变量都可以被引用，也即可以被赋值给任何变量。但是在Python中，给变量赋值，是区分的，一般情况下，Python中的变量赋值都是浅拷贝，如果需要使用深拷贝，需要特别指定。深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”，其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据，两个变量其实是两个不一
转载
2023-07-01 09:00:57
79阅读
一、深复制与浅复制列表是Python中自带的一种数据结构，在使用列表时，拷贝操作不可避免，下面简单讨论一下列表的深复制（拷贝）与浅复制首先看代码：l1 = [5, 4, 3, 2, 1]
# 用两种方法实现对列表l1的拷贝
l2 = l1
l3 = l1[:]
print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]
print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]
print(l3) # [
转载
2023-07-11 01:00:08
197阅读
小谈Python深浅拷贝及赋值a = [1, 2, "hello", ['Python', 'C++']]浅拷贝(shallow copy)浅拷贝浅拷贝会创建新的对象, 其内容非原对象本身的引用, 而是原对象内第一层对象的引用浅拷贝有三种形式: 切片操作、工厂函数和copy模块中的copy函数
切片操作: b = a[:] 或者 b = [x for x in a]
工厂函数: b = li
转载
2023-09-24 09:28:09
52阅读
Python对象的赋值、浅复制、深复制目录 Python对象的赋值、浅复制、深复制目录关于Python的‘一切皆对象’Python中的数据类型Python的‘一切皆对象’的具体说明所以：Python如何对一个对象进行复制？[浅复制、深复制] 关于Python的‘一切皆对象’ ‘一切皆对象’说的是python内的变量，不管数据类型如何，当在引用该变量时，这个引用都是指向的内存空间，和该变量所指
转载
2023-10-02 23:20:23
63阅读
# Python 数据复制的实现与应用
在数据处理和分析的过程中，常常需要对数据进行复制。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现数据的复制。本文将介绍Python中的数据复制方法，并通过代码示例加深理解。
## 数据复制的类型
在Python中，数据复制主要分为两种类型：**浅复制**与**深复制**。了解这两者的区别是非常重要的，因为它们在处理可变和不可变对象时
一、基础数据类型补充知识1、fromkeys 将一个对象作为values分别复制给另一个对象，另一个对象里的元素作为keys[注意：此时作为values的元素地址相同，因为他们引用的是同一个地址，所以values相同。 dic=dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,],[])
print(dic) 结果：对values [] &
转载
2024-07-19 11:36:39
112阅读
Python通过一些模块，能够实现对excel进行操作，因而可以简化定期重复性的工作。首先需要导入 openpyxl以及xlrd模块，在这之前则要先安装这些模块。 import openpyxl
import xlrd
wb1=xlrd.open_workbook(r'C:/Users/源文件.xlsx') #打开。文件地址前加r，注意地址内用/而不是
ws_names=wb
转载
2023-11-10 09:23:36
99阅读
在当今的数据驱动时代，Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理与分析领域。特别是处理Excel文件，Python提供了多种库，如`pandas`和`openpyxl`，使得我们能够高效地复制和操作Excel数据。本文将系统化地探讨如何使用Python来复制Excel数据，具体内容将围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化进行深入分析。
### 版本对比
在
# Python中的数据维度复制
在数据科学和机器学习领域，数据的维度非常重要。维度决定了我们如何存储、处理和分析数据。虽然在实际应用中，我们经常会涉及到数据的复制，但在Python中复制数据的维度可能会引起一些困惑。本文将为您介绍Python中关于数据维度复制的概念，并提供必要的代码示例以帮助您更好地理解这一主题。
## 一、数据维度的基本概念
数据维度指的是数据集的形状，比如二维数组的行
# 复制数据集的流程与实现
在数据科学的工作中，我们常常需要对数据集进行复制，以进行不同的实验或数据处理。本文将教你如何使用Python复制数据集，并详细解释相关步骤。
## 一、复制数据集的流程
下面是复制数据集的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1
原创
2024-10-29 06:58:53
92阅读
# 学习使用 NumPy 实现数据复制
在数据科学和机器学习领域，处理数据的能力至关重要。作为 Python 的一个强大库，NumPy 提供了高效操作数组的各种工具。在本篇文章中，我们将逐步学习如何使用 NumPy 进行数据复制，方便你在今后的数据处理工作中使用。
## 整体流程概述
下面是使用 NumPy 进行数据复制的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
常见的复制方式有以下5种
第1种：通过等号[=]复制
- 不论可变还是不可变数据类型，通过[=]复制后都指向同一个内存地址；
- 改变复制后的数据(例子中的anotherStr,anotherList)，原数据中不可变数据模型值未改变，可变数据模型值改变
-
第2种：通过工厂方法复制
- 不可变数据模型复制后指向同一个内存地址，可变数据模型指向不同地址；
- 改变复制后的数据，原数据中不可变数据模
转载
2023-06-12 21:22:41
212阅读
赋值，浅拷贝，深拷贝不同！非常值得参考：1.赋值（引用）和复制Python 没有赋值，只有引用。Python 没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。values=[0,1,2]
values[1]=values
print(values) # [0, [...], 2] 预想应该是：[0,[0,1,2],2]，但结果却要赋值无限次。Python 里面复制对象的操作因对象类
转载
2023-09-25 21:26:47
194阅读
工作中需要将win10系统中的代码，复制到ubuntu系统编译，用python可以完成复制，记录供参考：#coding=utf-8
import os
import os.path
def copy_file(old_dir, new_dir):
if os.path.exists(old_dir) is False:
print("old dir no exit !")
exit(
转载
2023-06-30 10:56:11
79阅读
Python数据库操作。
[size=large]
[b]Python与Mysql[/b][/size]
一、安装MySQLdb模块
使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。
验证是否已经安装了MySQLdb：
==============================
转载
2023-09-18 14:45:24
364阅读
# 实现Python数据库复制数据教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(选择数据源表)
B --> C(选择目标表)
C --> D(复制数据)
D --> E(关闭连接)
```
## 二、步骤及代码
### 步骤一：连接数据库
首先，你需要连接到数据库，可以使用`pymysql`库进行连接
原创
2024-06-15 04:49:48
271阅读
python中列表的复制熟悉python的朋友都知道，与其说在python中给变量赋值，倒不如说是给值贴标签。 为什么这么说，因为当我使用诸如 a = b 这种操作时，python并没有为把b的复制给a，而是把a这个标签贴在了b标签贴在的变量上。 那么当我有一个列表，我想修改它并产生一个副本但是却不改变原来的列表的时候，就必须去复制列表。 我举个反例：a = ['0', '1' ,'2',
转载
2023-06-20 21:52:35
131阅读
