Illustrations by Stas Yurev♚作者：沂水寒城，个人研究方向：机器学习、深度学习、NLP、CV由于工作和学习的缘故，陆陆续续接触到机器学习、深度学习相关的知识已经有好几年的时间了，从单一的元模型到复杂的模型再到集成学习模型，不同的学习任务类型所需要的模型也是不尽相同的。今天主要是介绍一种集成学习思想和深度学习相结合的应用实例，也是我在实际项目中实际搭建使用到的一种
目录１、环境配置２、LT传播模型算法实现３、LT传播模型算法测试社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）１、环境配置环境配置：Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5２、LT传播模型算法实现linear_threshold.py (LT传播模型算法)# -*- coding: utf-8 -*-
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Implement
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2023-11-14 06:48:10
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高校社团是高校学生根据自身的兴趣爱好自愿组成，按照章程开展活动的学生组织。学生社团已渐渐成为校园文化生活中重要的组成部分，在我校扮演着校园活动的主力军角色。 社团为学生的活动搭造了舞台，让同学们有了更好的发展空间。而社团的发展要不断的向前，因此社团的队伍也要不断的壮大。社团活动可以活跃学校的学习氛围，提高学生是自主管理能力，丰富学生的课余生活。学生社团可以根据学校的不同情况利用学生的课余
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2024-05-27 23:22:39
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NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。一、NetworkX及Python开发环境的安装首先到http://pypi.python.org/pypi/networkx/下载networkx-1.1
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2023-07-29 19:10:38
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鉴于经常折腾一些网络数据，为了忽悠老板、听众和审稿人，经常要生成一些复杂网络的图片——某些时候还得带点交互功能。罗列一下自己常用的复杂网络可视化工具，完完全全是以偏概全。Cytoscape曾经的最爱，还折腾过其文档的中文化。一大票的著名大学和大企业联合开发出来的东西，最初是专注于生物网络的可视化和相关数据的融合，随着功能不断的扩展，已经成为了面向各种复杂网络的可视化工具。不过强项依然是生物网络，最
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2024-03-12 21:04:02
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本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的可视化分析
本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的 1、节点和边 2、节点的度 3、聚集系数 4、最短距离 首先导入一些相关的包： import networkx as nx
import numpy as np # 数值计算
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2023-07-03 23:09:53
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# 复杂网络关系分析及Python实现
## 引言
随着互联网的发展，我们生活中的各种事物都在以相互连接的方式形成复杂的网络关系。例如社交网络中的人与人之间的关注关系，生物网络中的蛋白质与基因之间的相互作用关系等等。对这些复杂网络的关系进行分析可以帮助我们了解网络结构和功能，并从中发现一些隐藏的规律和模式。
本文将介绍复杂网络关系的分析方法，并使用Python来实现这些方法。我们将从构建网络
原创
2023-10-22 04:12:59
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一 、网络上的动力学--网络的结构与功能
网络的拓扑结构会影响网络的功能，而网络的功能反过来又会影响网络结构的演化
1 网络的鲁棒性与抗毁性
如果在移走少量节点后网络中的绝大部分节点仍然是连通的，
那么该网络的连通性对节点故障具有鲁棒性。
参考文献：
Albert,R(2000). Error and attack tolerance of complex networks. nature,40
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2024-01-21 02:09:41
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摘要：现实生活中,复杂系统俯首即是,和人们的生活息息相关,遍及的领域包括社会,经济,物理,生物和生态等。为了便于研究,复杂网络通常被看成是复杂系统的一种抽象描述,其中,网络中的单个节点对应于系统中的单个个体,网络中节点之间的连边对应于系统中个体之间的相互关系。因此,研究复杂网络对于了解复杂系统的拓扑结构和各种动力学行为起着非常重要的作用,如何通过对复杂网络的研究来认识复杂系统中个体间的相互作用以及
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2023-10-21 08:49:24
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复杂网络[编辑]
维基百科，自由的百科全书
在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来说，就是一个有着足够复杂的拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络，如晶格网
本节书摘来自异步社区《Python编程初学者指南》一书中的第1章，第1.2节，作者[美]Michael Dawson，王金兰 译1.2 Python简介Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，由Guido van Rossum于1991年首次发布。读者可以用Python非常迅速地编写出一个小项目。不过，Python也在不断成长，现在已经可以用来编写强调任务的商业应用程序了。如果仔细翻阅Py
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2023-12-04 18:05:29
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本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的节点和边节点的度聚集系数最短距离author：xiao黄 缓慢而坚定的生长首先导入一些相关的包：import networkx as nx
import numpy as np # 数值计算
import scipy as sp # 科学计算
import matplotlib.pyplot as plt # 绘图下面先以美国
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2023-08-16 20:55:17
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文章目录1、概述2、图片展示3、举个例子3.1 导入数据包3.2 基本图结构操作函数3.3 举个栗子 1、概述networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 官方手册网址：network
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2023-09-15 09:37:46
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老师给了任务要画几个复杂网络的图，无奈MATLAB作图实在太麻烦，于是花了一个周末研究怎么画图。下面简单介绍python的第三方库NetworkXNetworkXNetworkX是一个用于创建，操作和研究复杂网络的结构，动态和功能的Python包。使用NetworkX，我们可以使用标准和非标准数据格式加载和存储网络，生成多种类型的随机和经典网络，分析网络结构，构建网络模型，设计新的网络算法，绘制网
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2023-11-21 17:41:34
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NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。
一、NetworkX及Python开发环境的安装
首先到
http://pypi.python.org/pypi/networkx/
下载netw
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2023-08-31 15:56:07
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前言大家好，与其他编程语言相比，Python 是一门相对简单的编程语言，如果你想真正学透这门语言，其实可能并不容易。今天我来给大家分享 Python 中不易理解的10个概念，包括：面向对象编程(OOP)、装饰器、生成器、多线程、异常处理、正则表达式、异步/等待、函数式编程、元编程和网络编程的复杂性。当然，对某些人来说可能困难的事情对其他人来说可能更容易。看看自己学透了几个？面向对象编程 (OOP)
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2023-08-23 21:28:16
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随着网络技术的不断发展，人们在互联网上留下了海量的数据，这些数据反映了人类社会、经济、生态等各个领域的复杂系统。而这些复杂系统背后的规律往往难以被直接观察到，需要借助网络结构数据分析的方法来揭示。本文将介绍网络结构数据分析的概念、方法和应用，以及未来发展方向。一、什么是网络结构数据分析？网络结构数据分析是指通过对复杂系统中的各种节点（例如人、公司、物品等）之间的关系进行建模和分析，来揭示这些节点之
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2024-01-06 20:12:41
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随着网络技术的不断发展，人们在互联网上留下了海量的数据，这些数据反映了人类社会、经济、生态等各个领域的复杂系统。而这些复杂系统背后的规律往往难以被直接观察到，需要借助网络结构数据分析的方法来揭示。本文将介绍网络结构数据分析的概念、方法和应用，以及未来发展方向。一、什么是网络结构数据分析？网络结构数据分析是指通过对复杂系统中的各种节点（例如人、公司、物品等）之间的关系进行建模和分析，来揭示这些节点之
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2023-12-23 19:34:55
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1.复杂网络：随机网络，小世界网络和无标度网络
2.小世界网络的属性：平均路径长度（Average Path Length,APL）小于正则网络的；小世界网络具有较低的平均聚类系数（Average Clustering Coefficient,ACC）
3.复杂网络面对的挑战：高数据量；物理系统到真实复杂网络模型映射过程中的复杂性；高计算复杂性
4.图信号处理将经典信号处理中的概念和工具（如平移，
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2023-10-11 08:52:38
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2021.8.26 目录一、复杂网络中心度（一）PageRank 算法（二）度中心度（Degree Centrality）（三）接近度中心度（Closeness Centrality）（四）中间中心度（Betweenness Centrality）（五）特征向量中心度（Eigenvector Centrality）二、总体代码（一）对比（二）完整代码三、总结 一、复杂网络中心度中心度（Centra
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2023-09-04 23:54:08
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