鉴于经常折腾一些网络数据，为了忽悠老板、听众和审稿人，经常要生成一些复杂网络的图片——某些时候还得带点交互功能。罗列一下自己常用的复杂网络可视化工具，完完全全是以偏概全。Cytoscape曾经的最爱，还折腾过其文档的中文化。一大票的著名大学和大企业联合开发出来的东西，最初是专注于生物网络的可视化和相关数据的融合，随着功能不断的扩展，已经成为了面向各种复杂网络的可视化工具。不过强项依然是生物网络，最
转载
2024-03-12 21:04:02
76阅读
一 、网络上的动力学--网络的结构与功能
网络的拓扑结构会影响网络的功能，而网络的功能反过来又会影响网络结构的演化
1 网络的鲁棒性与抗毁性
如果在移走少量节点后网络中的绝大部分节点仍然是连通的，
那么该网络的连通性对节点故障具有鲁棒性。
参考文献：
Albert,R(2000). Error and attack tolerance of complex networks. nature,40
转载
2024-01-21 02:09:41
242阅读
# 复杂网络关系分析及Python实现
## 引言
随着互联网的发展，我们生活中的各种事物都在以相互连接的方式形成复杂的网络关系。例如社交网络中的人与人之间的关注关系，生物网络中的蛋白质与基因之间的相互作用关系等等。对这些复杂网络的关系进行分析可以帮助我们了解网络结构和功能，并从中发现一些隐藏的规律和模式。
本文将介绍复杂网络关系的分析方法，并使用Python来实现这些方法。我们将从构建网络
原创
2023-10-22 04:12:59
82阅读
本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的可视化分析
本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的 1、节点和边 2、节点的度 3、聚集系数 4、最短距离 首先导入一些相关的包： import networkx as nx
import numpy as np # 数值计算
转载
2023-07-03 23:09:53
194阅读
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。一、NetworkX及Python开发环境的安装首先到http://pypi.python.org/pypi/networkx/下载networkx-1.1
转载
2023-07-29 19:10:38
203阅读
# Python 实现复杂网络分析的入门指南
复杂网络分析是一种研究不同元素之间关系的方法，广泛应用于社会网络、交通网络、生物网络等领域。对于初学者而言，理解和实现复杂网络分析可能有些困难，但通过循序渐进的方法，可以轻松掌握这项技术。本文将引导你通过 Python 进行复杂网络分析的实现流程。
## 整体流程
我们可以将复杂网络分析的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1.复杂网络：随机网络，小世界网络和无标度网络
2.小世界网络的属性：平均路径长度（Average Path Length,APL）小于正则网络的；小世界网络具有较低的平均聚类系数（Average Clustering Coefficient,ACC）
3.复杂网络面对的挑战：高数据量；物理系统到真实复杂网络模型映射过程中的复杂性；高计算复杂性
4.图信号处理将经典信号处理中的概念和工具（如平移，
转载
2023-10-11 08:52:38
160阅读
复杂网络[编辑]
维基百科，自由的百科全书
在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来说，就是一个有着足够复杂的拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络，如晶格网
摘要：现实生活中,复杂系统俯首即是,和人们的生活息息相关,遍及的领域包括社会,经济,物理,生物和生态等。为了便于研究,复杂网络通常被看成是复杂系统的一种抽象描述,其中,网络中的单个节点对应于系统中的单个个体,网络中节点之间的连边对应于系统中个体之间的相互关系。因此,研究复杂网络对于了解复杂系统的拓扑结构和各种动力学行为起着非常重要的作用,如何通过对复杂网络的研究来认识复杂系统中个体间的相互作用以及
转载
2023-10-21 08:49:24
48阅读
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析
原创
2022-08-21 00:01:10
1076阅读
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。
一、NetworkX及Python开发环境的安装
首先到
http://pypi.python.org/pypi/networkx/
下载netw
转载
2023-08-31 15:56:07
200阅读
老师给了任务要画几个复杂网络的图，无奈MATLAB作图实在太麻烦，于是花了一个周末研究怎么画图。下面简单介绍python的第三方库NetworkXNetworkXNetworkX是一个用于创建，操作和研究复杂网络的结构，动态和功能的Python包。使用NetworkX，我们可以使用标准和非标准数据格式加载和存储网络，生成多种类型的随机和经典网络，分析网络结构，构建网络模型，设计新的网络算法，绘制网
转载
2023-11-21 17:41:34
120阅读
# Python 复杂网络分析：凝聚子群
## 引言
复杂网络分析是一种研究网络结构、功能和动态行为的重要工具。在现实世界中，许多现象都可以被建模为网络，例如社交网络、交通网络和生物网络等。凝聚子群（Community Detection）是复杂网络中的一个重要研究方向，旨在发现网络中内部连接紧密的节点群体。本文将通过一个简单的Python示例，带您了解如何进行凝聚子群分析。
## 流程图
本篇博客讲的是python中复杂网络分析工具network的关于网络中的节点和边节点的度聚集系数最短距离author：xiao黄 缓慢而坚定的生长首先导入一些相关的包：import networkx as nx
import numpy as np # 数值计算
import scipy as sp # 科学计算
import matplotlib.pyplot as plt # 绘图下面先以美国
转载
2023-08-16 20:55:17
709阅读
文章目录1、概述2、图片展示3、举个例子3.1 导入数据包3.2 基本图结构操作函数3.3 举个栗子 1、概述networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 官方手册网址：network
转载
2023-09-15 09:37:46
199阅读
介绍知春里@伟仔不知名数据科学家。持续写《数据分析》和《数据产品》的系列文章，欢迎关注。01选R还是Python？ “球鞋是买阿迪还是买耐克？” “午餐吃肯德基还是麦当劳？” “拿到阿里和腾讯的Offer，去哪一家？” &n
转载
2023-08-21 15:46:19
294阅读
算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间，时间复杂度常用“O”表述，使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况
时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子（单位），一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢print('Hello world') # O(1)
# O(1)
print('Hello World')
print('H
转载
2023-07-04 15:07:34
100阅读
http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4665847.html 阅读目录 1. 复杂网络的特点 2. 社区检测 3. 结构平衡 4. 影响最大化 5. 网络传播 6. 补充 7. 参考文献 在我们的现实生活中，许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析，比如常见的电
转载
2016-03-09 11:34:00
413阅读
2评论
2021.8.26 目录一、复杂网络中心度（一）PageRank 算法（二）度中心度（Degree Centrality）（三）接近度中心度（Closeness Centrality）（四）中间中心度（Betweenness Centrality）（五）特征向量中心度（Eigenvector Centrality）二、总体代码（一）对比（二）完整代码三、总结 一、复杂网络中心度中心度（Centra
转载
2023-09-04 23:54:08
155阅读
前言本人因为研究（谈不上研究，就是借鉴大佬们的方法）的是这个方向，发现使用python的不是很多，而且有些比较模糊，本人就自己的理解，分析在学习这个途中遇到的一些问题以及解决的办法，希望对你们有帮助，码字不易，顺带点个赞呗~author：xiao黄 缓慢而坚定的生长安装networkx 这里就不过多讲述了，可以参考我的一篇博客。传送门画无向图import networkx as nx
import
转载
2024-05-21 11:44:11
84阅读
