高阶函数指的是能接收一个或多个函数作为参数的函数，python中有一些内置的高阶函数，在某些场合使用可以提高代码的效率。
一、map函数
map(function, iterable, ...)
返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。如果传入了额外的 iterable 参数，function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取
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2023-08-11 15:13:36
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要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂度实例4. 程序实现和效率陷阱 1. 时间开销 在考虑 python 程序的时间开销时，有一个问题特别需要注意：python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。 下面是一些情况： 1）基本算术运算时常量时间操作【注：】，逻辑运算时常量时间运算。 2）组合对象的操作有些是常量时间的，
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2023-08-09 18:35:24
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《第四章复杂电力系统潮流的计算机算法ppt课件.ppt》由会员分享，提供在线免费全文阅读可下载，此文档格式为ppt，更多相关《第四章复杂电力系统潮流的计算机算法ppt课件.ppt》文档请在天天文库搜索。1、第四章 复杂电力系统潮流的计算机算法本章主要内容：1、电力网络方程2、功率方程及其迭代法3、牛顿-拉夫逊法潮流计算4、PQ分解法潮流计算第一节 电力网的数学模型一、节点电压方程BBUY=.BI.
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2023-12-26 12:46:56
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1、从简单开始import os❶ def hello():❷ """显示简单的语句"""❸ print("我就是你，小花！")hello()执行结果：C:\Users\kangs\anaconda3\python.exe E:/PythonAlgorithms/pythonfun2020/def1.py我就是你，小花！进程已结束，退出代码 0解释上述函数结构的思想就基本了解Python函数模块的
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2023-08-09 19:57:13
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Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性 文章目录Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性前言一、特殊方法和运算符重载二、特殊属性总结 前生篇：super()获得父类定义_多态后世篇：对象的浅拷贝和深拷贝_组合小白不看都能懂：Python之真功夫系列（全章）前言一、特殊方法和运算符重载Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方
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2023-11-02 23:25:37
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# Python计算复杂方程的探索
在现代科学和工程中，复杂的数学方程通常需要进行求解。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的库来帮助我们处理这些问题。本文将介绍如何使用Python计算复杂方程，并展示简易的实现示例。
## 什么是复杂方程？
复杂方程通常包含多种变量、不同的数学运算和常数。它们在物理、工程以及计算机科学的许多领域中都有广泛应用。计算这些方程的解常常是一个富有挑
文章目录一、递归函数二、匿名函数三、函数闭包四、装饰器装饰器语法糖1. 函数装饰器2. 类装饰器 Python语言中，一切皆对象。函数本身也是一个对象，我们知道函数的参数可以传递任意对象，函数的返回值也可以返回任意对象，那么在Python中函数能不能传递或者返回一个函数呢？答案是当然可以，我们把这种传参为函数或者返回值为函数对象的函数称为高阶函数。 一、递归函数定义：在计算过程中，如果其中后一
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2023-11-29 15:57:45
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Python很棒，它有很多高级用法值得细细思索，学习使用。本文将根据日常使用，总结介绍Python的一组高级特性，包括：列表推导式、迭代器和生成器、装饰器。列表推导（list comprehensions）场景1：将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并，组成新的二维列表。最简单的方法：新建列表，遍历原三维列表，判断一维数据是否为a，若为a,则将该元素append至新列表中。 缺点：代码太繁琐，
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2024-02-22 13:05:02
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# Python计算复杂网络属性
## 引言
复杂网络是多个元素之间相互连接的结构，广泛存在于社交网络、交通系统和生物网络等多个领域。Python，作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库来分析和计算复杂网络的属性。本文将介绍如何使用Python计算复杂网络的一些基本属性，包括节点数、边数、度分布和聚类系数等，并附有示例代码。
## 网络的基本概念
在复杂网络中，**节点**（或称为顶点
# Python计算复杂网络效率
在复杂网络中，网络效率是一个非常重要的概念。它通常用于衡量网络在信息传播、资源共享等方面的能力。本文将介绍如何使用Python计算复杂网络的效率，并提供相应的代码示例来帮助读者理解这一过程。
## 复杂网络的定义
复杂网络是由大量节点和边组成的网络结构，这些节点和边以复杂的方式进行相互连接。在实际应用中，它能够反映许多自然和社会现象，例如互联网、社交网络、生
# Python计算复杂度的科普
在计算机科学中，计算复杂度用于描述算法在运行时所需的资源（时间和空间）的规模。理解计算复杂度，可以帮助我们评估算法的效率，并在设计和实现解决方案时做出明智的选择。本文将介绍Python中的计算复杂度，包括大O表示法、如何计算复杂度，以及一些示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 一、计算复杂度的基本概念
计算复杂度通常分为时间复杂度和空间复杂度。时间复
一 、匿名函数 有些时候，我们不需要显式的定义函数，可以使用匿名函数临时快速定义函数。 lambda x: x * x 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数的参数，多个参数用','隔开，返回值就是表达式的结果。二 、递归函数 递归函数就是在函数内部调用函数本身。如： def fact(n):
if n==1:
return 1
return
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2024-04-11 16:07:20
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1. 题目描述要求：输入一组复杂指标计算公式以及公式中包含的基础指标的值，计算出指定指标的值并返回复杂指标公式示例[123654] = [6598]/[6665] *{100}其中 [] 中的内容为复杂指标，{} 中的为整型常量输入描述输入一个字符串使用分号分隔符为如下3部分一组指标的计算公式，公式之间使用逗号 , 分隔所有基础指标的值，指标值使用如 [1254]=3 来表示，指标之间用 , 分隔
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2024-05-27 21:04:12
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用Python实现复杂的计算器，可以按照“（）”、乘除、加减的优先级进行混合运算。主旨是对正则表达式进行学习。设计思路：1.在计算式中搜索最后一个“（”，再搜索和它匹配的“）”，截取两个括号间的表达式cul。2.乘除的优先级高，循环搜索cul内的乘除号，进行计算后进行加减计算，得到结果ans。3.用ans替换“（cul）”，重新搜索括号，知道将输入的公式简化成没有括号的四则运算。4.对最后的四则运
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2023-11-16 20:16:51
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pythonData-Structures-and-Algorithms一、算法复杂度O(1)、O(log n),O(n),O(n log n),O(n2),O(n3),O(nn)计算规则1.基本循环程序：基本操作：复杂度O(1) ,如果是函数调用，将其时间复杂度代入，参与整体时间复杂度计算。加法规则（顺序复合）：两部分（多部分）的顺序复合，复杂度是两部分的加和。T(n)=T1(n)+T2(n)=
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2024-08-17 10:36:13
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摘要：现实生活中,复杂系统俯首即是,和人们的生活息息相关,遍及的领域包括社会,经济,物理,生物和生态等。为了便于研究,复杂网络通常被看成是复杂系统的一种抽象描述,其中,网络中的单个节点对应于系统中的单个个体,网络中节点之间的连边对应于系统中个体之间的相互关系。因此,研究复杂网络对于了解复杂系统的拓扑结构和各种动力学行为起着非常重要的作用,如何通过对复杂网络的研究来认识复杂系统中个体间的相互作用以及
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2023-10-21 08:49:24
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这里写自定义python 学习（排序）冒泡排序插入排序选择排序堆排序快速排序归并排序计数排序基数排序稳定性 python 学习（排序）时间复杂度为N^2: 冒泡排序，插入排序，选择排序。时间复杂度为NlogN：堆排序，快速排序， 归并排序。时间复杂度基于数据大小：计数排序，基数排序。常用的排序算法，使用python实现。冒泡排序def buble(num):
for i in range(le
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2024-05-16 12:34:03
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python实现队列（Queue）设定队列的队尾在列表的0位置，我们可以使用insert函数向队列的队尾插入新添加的元素，而pop则可以用来移除队首的元素（也就是列表的最后一个元素）也意味着enqueue的复杂度为O（n），而dequeue的复杂度是O（1）class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def i
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2024-07-22 23:04:24
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首先来看最基本的这个问题：如何判断一个单链表是否存在循环，链表数目未知。算法不能破坏链表。 有三种解决思路：第一种方法，将所有的遍历过的节点用某个结构存储起来，然后每遍历一个节点，都在这个结构中查找是否遍历过，如果找到有重复，则说明该链表存在循环；如果直到遍历结束，则说明链表不存在循环。 python里可以使用dict或者set来实现，查找的时间复杂度为O(1)，遍历为O(n)，存储空间需要额外的
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2023-12-14 13:44:17
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pop操作测试import timeit
def t6():
list_1 = list(range(100))
for i in range(100):
list_1.pop() # pop最后一个元素
def t7():
list_2 = list(range(100))
for i in range(100):
list_
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2023-06-20 16:41:29
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