前言我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。1.询问操作系统跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者,如果您想要现场检查资源使用情况,您可以使用ps命令:$ ps -m -o %cpu,%mem,c
# 服务监控:Supervisor 监控 Python 应用程序的实现 在当今的微服务架构中,保证服务的可靠和高效运行至关重要。Supervisor 是一个非常有用的进程管理工具,可以用来监控和管理 Python 程序。本文将带你一步一步地了解如何使用 Supervisor 监控一个简单的 Python 应用。 ## 流程概述 为了有效地使用 Supervisor 来监控 Python 应用
原创 9月前
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python服务监控
原创 2019-05-21 16:42:31
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第三章 管理包的导入及日常运维举例在进行SCOM日常监控操作之前需要导入管理包,以及加入被SCOM管理的客户端。在本章节将进行以下的操作,且所有操作均在SCOMR2机器上进行:1、 管理包的导入2、 客户端代理的安装3、 日常运维举例两侧一、管理包的导入管理包的来源一般有两种,一种是直接从管理包目录中导入,不过在R2中多是LINUX及UNIX的管理包。另一种是可以直接从微软提供管理包的网站选择下载
# Python服务监控 服务监控是一个重要的任务,它可以帮助我们了解服务的运行情况、性能指标和错误状况。Python提供了许多用于服务监控的工具和库,本文将介绍一些常用的方法和示例代码。 ## 监控指标 在开始监控之前,我们需要明确要监控的指标。下面是一些常见的监控指标: 1. **请求量**:服务接收的请求数量。 2. **响应时间**:服务对请求的处理时间。 3. **错误率**:服
原创 2023-08-20 04:09:45
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ID:python运维技术在小型公司里如果产品线单一的话,比如就一个app,  一般1~2个运维就够用了。如果产品过于庞大,就需要多个运维人员。但对于多产品线的公司来说,运维人员就要必须分多个人负责,因为超过200个站点让1个人维护,那工作量是巨大的,就单单给开发的沟通时间,估计就要占用一整天时间了。目前我所在的公司站点非常多,为管理方便,之前我们这里是实行过一段叫站长制的方式,就是不同
转载 2023-12-04 12:17:39
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在linux中可以使用命令 find 来查看文件短时间内的文件修改情况,Windows中也提供了相应的api可以对相应的文件和目录进行监控。在python中,这里介绍一个库,可作为文件监控的工具。项目的地址在:https://github.com/gorakhargosh/watchdog安装命令如下:pip install watchdog下面使用一段代码对当前文件进行监控,如下:import
监控nis服务python监控:via1.py#!/usr/bin/pythonimportosret=os.popen('netstat-ntpl|grepypbind').readlines()iflen(ret)==0:print"ypbindserviceisdown"os.system('serviceypbindrestart'):
原创 2018-06-15 13:17:26
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# Python监控CDH服务 CDH(Cloudera Distribution Hadoop)是一个流行的Hadoop发行版,它提供了一个统一的大数据平台,用于存储、处理和分析大量数据。然而,随着数据量的增加和业务需求的变化,CDH服务的稳定性和性能变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python监控CDH服务。 ## 监控CDH服务的重要性 监控CDH服务可以帮助我们及时发现和解决潜在的
原创 2024-07-23 11:46:44
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在linux服务器中,一切皆为文件,就是说,服务器运行的个中信息,其实是可以从某些文件中查询得到的;百度后,你会知道,在Linux系统中,有一个/proc的虚拟文件系统:Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所
之前调试线上程序时,经常遇到的一个问题就是,线上程序出现bug,但线下调试时却无法重现,或者说想重现需要的准备条件很繁琐。所以我就想,能不能在线上程序出现问题时,直接切入程序,实时看到程序内部状况,数据到底是什么样的。本着这个目标,我开发了一个简单的console接口,通过继承抽象类的方式来保证程序提供一个命令行式交互界面,实时动态的监控调整正在运行的程序。先写个例子简单演示一下:创建test_c
最近写了一个web测试程序,因为部署在其他地方,所以想弄个监控的进程去看服务是不是还在,要是不在好发邮件,就用python简单的写了一个。想法是这样的,单独运行一个monitor的脚本,每隔一段时间去访问web服务,如果无法链接,就说明服务挂了,要发邮件通知下,如果恢复了,那就发邮件提醒已经恢复。当然,有的时候也要考虑到监控进程本身就挂了,或者不想监控了。首先监控脚本是这样,很简单:monitor
转载 2023-08-30 16:54:41
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# 监控服务器性能监控实现教程 ## 整体流程 首先我们需要安装Python的性能监控工具psutil,然后编写一个Python脚本来实现对服务器性能的监控。最后通过定时任务来定期运行这个脚本,实现持续监控服务器性能。 下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | -------- | | 1 | 安装psutil | | 2 | 编写Python
原创 2024-05-19 05:41:19
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这是zabbix的官网,文档内容非常丰富,建议有需要的,可以多花点时间看一下官方的文档。 下面这是部署在我的虚拟机下的zabbix监控 上图中报红色的zabbix是因为那两个虚拟机我没有打开,只打开了zabbix-master 我们可以看到我使用了linux server这个模板,有51个监控项,以及触发器和图形。我做的运维平台的监控原理大致是这样一个过程:首先,zabbix部署了一个名为Lin
preface流式数据的监控,以下主要是从算法的呈现出发,提供一种python的实现思路其中:1.python是2.X版本2.提供两种实现思路,一是基于matplotlib的animation,一是基于matplotlib的ion话不多说,先了解大概的效果,如下:一、一点构思在做此流数据输出可视化前,一直在捣鼓nupic框架,其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法,是目前AI框架中垂直领域下
profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述。Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats。这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析。同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果。Python标准库提供了3个不同的性能分析器:cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用
#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importos,sys,reimportjsonimportrequestsimporttimeimporturllib2,base64fromsocketimport*defcheckTcpPort(host,port):result=inttry:s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)s.settimeou
转载 2018-02-06 16:50:19
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服务监控 总览服务监控(services monitoring)旨在帮助那些想要高级(业务)基础设施的监控的人。在许多情况下,我们关注的不是底层细节,比如磁盘空间不足、CPU 负载高等。我们关注的是IT部门提供的可用性的服务。我们还对确定IT基础设施薄弱的地方,IT各种服务级协定(SLA),现有的IT基础设施的结构,以及其他的信息感兴趣Zabbix 服务监控(services)对提到的问题提出了解
转载 2024-04-08 14:18:40
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Python中获取系统信息的可以使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等。 import psutil #获取cpu信息 print(psutil.cpu_count(logical=False)) #统
Apache性能监控支持以下指标:Apache吞吐率Apache并发连接数Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 Lighttpd性能监控支持以下指标:Lighttpd吞吐率Lighttpd并发连接数Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接Nginx性能监控支持以下指标
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