概述性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来
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2024-04-15 10:36:26
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负责百度智能运维（Noah）相关产品的前端设计和研发，在运维数据可视化方向有着丰富的实践经验。干货概览对于运维可视化，在前面的文章《运维可视化 | 漫谈内网监控可视化》中详细介绍了能将内网监控中的异常情况可视化的事件流图。本文将从可视化角度继续分析，百度内网监测系统（NetRadar）如何通过可视化手段展示在某个时刻内网中存在哪些异常，从而让运维工程师直观地知道内网的哪些部分受到了异常的影响。机房
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2024-02-28 10:11:48
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“You can’t fix what you can’t see”。可视化是监控的核心目标之一，在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如，Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力，可以帮助用户直接使用PromQL查询数据，并将数据通过可视化图表的方式
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2024-01-17 08:41:12
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一、简介我们在使用JMeter进行接口自动化和性能测试的时候，非常依赖测试执行完成后的Report报告，而且报告太过粗糙，视图简陋难看；如果是做长时间的压力测试及自动化脚本执行，很难及时察看执行过程中的测试状况；实现可视化实时监控后可以优化解决我们遇到的这些问题。优点： 1、实时数据 2、清晰美观的图表 3、能够储存和对比多个测试报告 4、能
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2024-03-12 14:45:00
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Ceph可视化监控平台是一个提供实时监控和管理Ceph存储集群的工具，它可以帮助管理员更好地了解集群的性能、容量、健康状况等重要指标。随着大数据、云计算等技术的迅猛发展，存储需求不断增长，Ceph作为一种分布式存储系统，在云计算领域得到了广泛应用。然而，Ceph集群庞大复杂的结构和运行机制，也给管理员的管理和监控带来了挑战。
Ceph可视化监控平台的出现，为管理员提供了一种便捷高效的管理工具。通
原创
2024-03-08 12:26:16
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在Kubernetes（简称K8s）集群中，监控可视化管理平台是至关重要的，它可以帮助我们实时监控集群的运行状态、资源利用率等信息，以便及时发现和解决问题。本文将教你如何实现一个基于Prometheus和Grafana的监控可视化管理平台。
### 步骤概览
下面是实现监控可视化管理平台的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Prometheus |
原创
2024-05-21 10:12:19
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top 命令是是Linux系统[1]中各常用来监控 Linux系统性能的命令之一。你可能经常使用到top命令，使用top命令监控Linux系统性能。而且，你已经知道 top 命令的绝大部分操作，除了一些极个别的操作，例如，top命令的批处理模式。本教程主要讲解一下什么是top 命令的批处理模式以及如何在批处理模式下运行 top 命令。什么是 top 命令的批处理模式批处理模式允许你将 t
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2024-09-29 08:43:11
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一、背景介绍近年来，随着网络在我国的普及和深化发展，企业的信息化建设不断深入，各行各业都加快了信息网络平台的建设，大多数单位已经或者正在铺设企业内部的计算机局域网。与此同时，网络也成为先进的新兴应用提供了一个良好的平台。在我们如今的企业管理程序中，由于安全保障要求在不断提高，监控系统也成为了我们生活中日益重要的角色，把已有和待建的网络系统与监控系统结合起来不仅可以最大程度地减少工程的改造周期，同时
大数据可视化平台优点何在数据可视化就是以柱状，饼图等各类图形的方法来展现数据，它将技能和艺术完美结合，通过图形化的手法，让用户更直观，更快速的的了解信息，获取信息，那么大数据可视化平台优点何在呢?接下来我们就来详细了解一下。1、速度快：这儿的速度快不只是因为能快速的辨认当时趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结杂乱的数据，能够确保对关系的了解要比那些紊
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2023-11-06 23:35:01
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概述目前主流的Ceph开源监控软件有：Calamari、VSM、Inkscope、Ceph-Dash、Zabbix等，下面简单介绍下各个开源组件。 Calamari概述Calamari对外提供了十分漂亮的Web管理和监控界面，以及一套改进的REST API接口（不同于Ceph自身的REST API），在一定程度上简化了Ceph的管理。最初Calamari是作为Inktank公
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2024-07-29 17:50:44
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1、背景介绍在使用Kafka Eagle监控系统之前，笔者简单的介绍一下这款工具的用途。Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具，支持管理多个Kafka集群、管理Kafka主题（包含查看、删除、创建等）、消费者组和消费者实例监控、消息阻塞告警、Kafka集群健康状态查看等。目前Kafka Eagle v1.2.3整个系统所包含的功能，这里笔者给绘制成了一个图，结果如下图所示
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2024-03-06 17:45:41
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10多年前，一个以华人为主的硅谷创业团队在美国创立了一家名为Gigamon的公司，经过多年发展，目前Gigamon已经成为数据中心网络流量可视化领域的创新领军企业。2013年6月上市估值达到6.5亿美金。Gigamon提供的解决方案，简单说来就是把网络流量从不可见变为可见，实现对数据中心网络流量的可视化监控和管理。当下企业的IT部门为了实现对网络流量的全面可视，需要部署各种监测，而这些工具都需要获
# Python 可视化平台
在数据分析和可视化领域，Python已经成为最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。它有许多强大的库和工具，可以帮助我们创建漂亮和交互式的可视化图表。本文将介绍一些流行的Python可视化平台，并提供一些示例代码来帮助读者入门。
## 1. Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、柱形图
原创
2023-10-22 06:11:31
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导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Py
可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇，包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。
前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析，相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解，接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监
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2024-03-23 11:24:56
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对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。先搞张效果图大家先look look Netdata介绍Netdata是一款Linux系统性能实时监控工具。是一个高度优化的Linux守
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2024-08-06 14:41:33
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工程背景与目标：当前市面上购买的家庭网络监控，其内容一般会完整的传输至监控制造商（运营商）服务器以供用户异地观看与控制，一定程度上降低了用户对于监控的入门门槛，但显然存在个人隐私泄露的潜在风险。 当前通过Shodan搜索实现网络摄像头入侵、字典用户操作平台密码甚至是直接入侵监控制造商（运营商）服务器等等方式爆破网络摄像头的事例已比比皆是。基于此，搭建一台完全属于自己控制的网络监控就显得有其存在的合
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2024-05-10 21:05:53
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数据可视化的本质是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1· 能够处理不同种类型的传入数据2· 能够应用不同种类的过滤器来调整结果3· 能够在分析过程中与数据集进行交
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2023-08-21 17:40:05
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在 Python 中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，何时选用何种方案才变得极具挑战性。本文包含了一些较为流行的工具以及如何使用它们来创建简单的条形图，我将使用下面几种工具来完成绘图示例：PandasSeabornggplotBokehpygalPlotly在示例中，我将使用 pandas 处理数据并将数据可视化。大多数案例中，使用上述工具时无需结合 panda
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2024-01-03 13:31:27
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# 大数据可视化实时监控平台开发指南
## 1. 概述
本文将指导一位刚入行的开发者如何实现一个大数据可视化实时监控平台。在这个平台上，我们将监控大量的数据，并将其以直观的可视化形式展示给用户。这样用户就能够实时了解数据的变化趋势，以便做出相应的决策。
整个开发过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：需求分析 | 确定平台的功
原创
2023-12-03 08:25:43
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