3.1.2.字符串¶除了数字，Python 也可以操作字符串。字符串有多种形式，可以使用单引号('...')，双引号("...")都可以获得同样的结果 2。反斜杠 \ 可以用来转义:>>>'spam eggs' # single quotes
'spam eggs'
>>>'doesn\'t' # use \' to escape the single quot
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2023-10-18 10:12:08
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霍夫变换是一种特征检测。例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件，要辨别的形状的种类，算法会在参数空间中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间里的局部最大值决定。霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确的解析定义的形状（例如直线，圆等）。在这些情况下，我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出他们在图像中的位置和方向。而广义霍夫变换在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整，广义霍夫变换不
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2024-01-25 17:13:46
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第十六章: 霍夫变换霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆、椭圆等简单的几何形状的方法。极好的参考文章： 一文解读经典霍夫变换（Hough Transform）-电子发烧友网一、霍夫变换原理霍夫变换的原理就是，把笛卡尔坐标系下的点或者直线映射到霍夫空间。 左图是笛卡尔空间下的笛卡尔坐标系，也称x-y坐标系 右图是霍夫空间下的霍夫坐标系，也称k-b坐标系映射的过程是： 假如笛卡尔坐标系下有一条
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2023-08-09 21:37:22
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1、概述霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。 霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。2、霍夫线变换在霍夫线变换之前要对图像进行边缘检测处理。原理：
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2024-01-17 06:21:06
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哈夫曼树 是一颗二叉树，又称为最优二叉树。它的叶子节点到根节点的带权路径和最小 在这里，带权路径=一个节点的权值*该节点到另一个节点的边的数量 构建哈夫曼树 给定$n$个权值为$w$的节点 我们在其中选出权值最小的两个点取出，假设为$w_i,w_j$，然后再新建一个权值为$w_i+w_j$的节点重新 ...
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2021-08-07 17:53:00
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在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐标系中表示直线，即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用（r,
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2024-07-04 08:00:43
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文章目录哈夫曼树的定义哈夫曼树的构造哈夫曼编码（哈夫曼的重要应用）哈夫曼树的定义在实际应用中，树中结点常常被赋予一个表示某种意义的数值，
原创
2022-05-26 01:12:15
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1.哈夫曼树叶子结点的路径长度是指从根结点出发到达该结点所经过的边数。把叶子结点的权值乘以其路径长度的结果称
原创
2020-02-07 23:25:34
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嫁汉不嫁通信郎
嫁汉不嫁通信郎，一年四季到处忙;
春夏秋冬不见面，回家一包烂衣裳;
我是一个通信郎，背井离乡在外闯;
白天累得腿发软，晚上仍为资料忙;
思乡痛苦心里藏，四海漂泊习为常;
长年累月在外奔，不能回家陪爹娘;
终身大事无心管，亲戚朋友摧喜糖;
心中有苦说不出，回答只能笑来搪;
工资一点泪成行，怎能买起商品房;
压力大得气难喘，前途在哪路迷茫;
恋
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2009-02-21 20:50:29
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因为机缘巧合，申请试用了一下阿里云。近期云计算太火了，到处云里来雾里去
原创
2022-08-15 16:09:36
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# 如何实现“非零和博弈”在Python中
非零和博弈指的是玩家之间的利益不是完全对立的情况。在这种情况下，玩家的得分和策略可能导致双赢、双输或部分赢。在本文中，我们将学习如何在Python中实现一个简单的非零和博弈模型。我们将分步走过整个流程，并在每个步骤中提供相应的代码示例。
## 实现流程
以下是实现非零和博弈的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-10-24 04:19:19
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继承,封装封装：根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
继承：实现代买的重用 相同的代码不需要重复的写class Animal: ##父类
def eat(self):
print('吃～～～')
def drink(self):
print('喝～～～')
class Cat(Animal): ##子类继承父类（Animal）的行为
文章目录一、函数式1、函数式简介2、匿名函数与lambda3、map()4、reduce()5、filter()6、sorted二、递归调用1、递归调用要点透析2、递归调用的两个过程：回溯与递推3、递归经典例题练习（1）嵌套多层的列表，要求打印出所有的元素（2）二分法递归实现 一、函数式1、函数式简介函数式编程并非用函数编程这么简单，而是将计算机的运算视为数学意义上的运算，比起面向过程，函数式更
# Python中实现“a和b皆为非”的方法
在Python开发中，常常需要对逻辑进行判断和比较，这时候就会使用到布尔逻辑。今天，我们将学习如何实现“a和b皆为非”的逻辑，即判断a和b两个变量是否都是False（或为0或None等）。
## 整体流程
在实现“a和b皆为非”之前，我们首先明确一下整个流程，包括我们的目标、需要的代码和可能的结果。我们可以使用表格来展示这个流程。
| 步骤 |
原创
2024-09-15 05:41:27
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# Python贪婪和非贪婪匹配
## 1. 简介
在Python中，贪婪和非贪婪匹配是正则表达式中常见的概念。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，通过定义模式来搜索、替换和提取字符串中的内容。贪婪和非贪婪匹配主要用于解决匹配字符串时的优先级问题。
## 2. 流程
下面是实现Python贪婪和非贪婪匹配的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入re模块
原创
2024-01-21 11:06:16
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霍夫变换-直线检测 Hough Line Transform 对图像上每一个像素点x,y，变换到霍夫空间，根据不同的角度θ可以绘制出一条曲线，不同位置的x,y可以绘制出多条曲线，通过这些曲线的交点所对应的r和θ可以还原出直线的位置。 对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中，从[0~360]空间，可以得到r的大小属于同一条直线上
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2023-07-04 20:28:18
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哈夫曼树是一种特殊的树，结合前面做书上动态规划题的了解，哈夫曼树就是最优二叉树。 建立一颗哈夫曼树前需要明确条件，比如一颗词典树（节点值为单词），我们希望能通过我们的查找习惯建立一颗更快、更合适的二叉树，那么，这里的条件就是树中每个单词的搜索频率，显然，搜索频率越高的单词越靠近树根，查找效率会更好，通过搜索频率（权值）与节点离根节点的路径距离计算出WPL（带权路径长），当词典树的形态为某种情况的
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2024-08-06 18:21:46
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在极坐标中，圆的表示方式为：x=x0+rcosθy=y0+rsinθ圆心为(x0,y0),r为半径，θ为旋转度数，值范围为0-359如果给定圆心点和半径，则其它点是否在圆上，我们就能检测出来了。在图像中，我们将每个非0像素点作为圆心点，以一定的半径进行检测，如果有一个点在圆上，我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆，那么这个圆心点就累加到最大，成为峰值。因此，在检测结果中，一个峰值点，就对应一
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2023-08-09 20:17:32
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前面上传了A*算法的实现，就顺便把一起写的哈夫曼压缩也上传了吧本文主要提供了Python版本的哈夫曼压缩算法实现，并在此基础上提供了命令行和基于Qt的GUI用户界面（User Interface）哈夫曼（Huffman Encoding）压缩算法-Python实现哈夫曼编码作为计算机届非常底层的算法，不少领域都会出现该算法的身影，例如在MPEG图片压缩算法中等等。因此掌握哈夫曼算法以及相关的哈弗曼
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2023-12-19 20:57:18
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HoughCircles 霍夫圆变换原理及圆检测霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换大体类似对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r笛卡尔坐标系中圆的方程为：(x-a)2 + (y-b)2 = r2化简便可得到： a = x - r·cosθ b = y - r·sinθ对于（x
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2023-09-18 08:32:50
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