数据类型详细篇：数值
Python 的数值可以表示三种类型的数据：
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
浮点数：浮点数由整数部分与小数部分组成，例如 123.456。
复数：复数由实数部分和虚数部分构成，例如 1 + 2j，实数部分是 1，虚数部分是 2。
1. 基本运算
1.1 加法
整数相加
浮点数相加
复数相加
1.2 减法
整数相减
浮点数相
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2023-08-14 19:54:59
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目录一、对阶二、规格化1、规格化的判断2、如何进行规格化（1）左归（2）右归三、舍入（1）0舍1入法（2）置1法四、溢出判断浮点数的加减法运算步骤：对阶，使得两数的阶数位置对齐尾数求和，将对阶后的尾数按定点加减运算规则求和/差规格化，将求和/差后的尾数进行规格化舍入，为提高精度，要考虑尾数右移时丢失的数值位溢出判断，即判断结果是否溢出一、对阶类比平常我们用到的带阶数的加减法，我们常常会把两个数的阶
目录前言一、什么是GPIO？二、STM32引脚的种类三、STM32GPIO的工作模式3.1输入模式（浮空、上拉、下拉、模拟）3.2输出模式（推挽、复用推挽、开漏、复用开漏）3.3重映射模式 四、库函数代码编写4.1 F1系列GPIO配置4.2 F4系列GPIO配置 五、GPIO控制函数总结前言最近参加比赛，需要将f1的代码移植为f4中，为了以后方便开发也为了给想学习stm32f
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 基本的运算：1 + 2 + 3 # ==> 6
4 * 5 - 6 # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375
复制代码使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # ==
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2023-06-20 20:51:10
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微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
勿使用浮点运算
ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循
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2024-07-26 00:59:55
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前言 不论你是不是计算机专业的学生，想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式，当我们在存储一个浮点数（可以简单的理解为小数）的时候，计算机往往不能准确表达，而能做到的只是近似的表示一个数。 eg：数字1/5，我们用十进制小数
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2024-05-14 12:27:47
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浮点数的作用：区别于整形数，用来表示小数。可以用来表示很大的数，或者非常接近0的小数，或者近似的做实数计算，浮点数的一般形式：$x\times 2^y$。IEEE（pronounced “Eye-Triple-Eee”）浮点数标准。rounding：when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be
# Python 浮点指数运算指南
在进行Python开发时，浮点指数运算是一个常见的需求。本文将指导你如何实现这一运算，包括整个流程的说明、每一步的详细代码以及必要的注释。为了帮助理解，我们将使用表格、甘特图和流程图来展示整个过程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 时间 |
|--------|--
原创
2024-08-01 16:21:42
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Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 #9
(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) #0.42145593869731807和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果
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2023-05-26 18:45:38
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浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位，E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值，M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D，故小数点后第一位都是1，故从小数点后第二位开始保存即可，节省空间并提高精度
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2024-04-20 17:44:03
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四、浮点四则运算1.浮点加减运算对阶尾数求和规格化舍入溢出判断2.浮点乘除法运算阶码运算尾数运算3.浮点运算所需的硬件配置 四、浮点四则运算
的形式。其中
Sx
S
x
为浮点数的尾数，一般为绝对值小于1的规格
# Python浮点运算库——decimal
## 1. 引言
在使用Python进行数值计算时，我们经常会遇到浮点数运算精度丢失的问题。这是因为Python中的float类型使用的是IEEE 754浮点数标准，其精度有限。为了解决这个问题，Python提供了decimal库，它是一个用于高精度数值计算的库。本文将介绍decimal库的基本用法，并通过示例代码演示其功能。
## 2. dec
原创
2023-11-20 04:02:48
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Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。基本的运算：1 + 2 + 3 # ==> 6
4 * 5 - 6 # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # ==> 9
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2023-05-28 17:10:50
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Python 数据类型基础 字面常量 所谓字面，就是我们在程序中直接以值的行式来操作、表现（可以对照变量）；
所谓常量，是指这些值不能再被改变了。
字面常量的种类：
（1）整形
整形数值 默认是int型，例如：22,33
如果要表示一个long型，则加 l、L后缀。例如：22L、33L
（2）浮点型
浮点数默认是双精度dobule型的。例如：33.3
如果要表示单精度浮点型，
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2024-05-16 18:55:55
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一、控制指令(带9B的控制指令前缀F变为FN时浮点不检查，机器码去掉9B)FINIT 初始化浮点部件 机器码 9B DB E3FCLEX 清除异常 机器码 9B DB E2 FDISI 浮点检查禁止中断 机器码 9B DB E1FENI 浮点检查禁止中断二 机器码 9B DB E0WAIT 同步CPU和FPU 机器码 9B FWAIT 同步CPU和FPU 机器码 D9 D0FNOP 无
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2024-05-01 20:20:39
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SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量） 和Scalar（标量）。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数（即DATA0 ~ DATA3）均进行计算，而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示：1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令
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2024-02-25 18:47:53
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目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤（1）对阶（小向大对齐）； （2）尾数相加； （3）浮点数规范化； （4）舍入操作； （5）判断溢出
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2024-05-06 13:16:11
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6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
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2024-05-14 11:50:43
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浮点运算（floating point arithmetic）就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。基本特征当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进
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2024-04-26 16:55:18
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