自学Python第五天- 顺序执行、条件判断、循环控制、函数、命名空间和作用域顺序执行条件判断if 判断match ... case 判断循环控制循环的 break 和 continuewhile 循环for 循环打破外层循环函数自定义函数语法格式函数的说明函数调用函数的参数参数类型形参与实参可变类型参数与不可变类型参数必须参数与选择参数(非必须参数)位置参数关键字参数（命名参数）默认值参数可变
目录5.【Python编程】集合Set相关知识及基本操作5.1 集合的创建5.2 集合的常见操作5.3 集合的基本运算5.4 元素与集合的关系 5.【Python编程】集合Set相关知识及基本操作备注： 本教程主要使用Python3.6在jupyter notebook上编程实现。Python环境配置参考《【Python学习】Windows10开始你的Anaconda安装与Python环境管理》
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2023-08-13 22:22:18
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python中的数据结构Dict和Set使用hash存储，无法按有序状态遍历。可以使用OrderedDict使字典变为有序，用sort方法使set还原顺序。 一、OrderedDictpython3.6之后，可以通过from collections import OrderedDict，使用有序字典。此时字典将按照元素插入的顺序输出。from collections import Ord
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2023-06-21 16:18:59
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Set是什么在上一期详解tuple元组的用法后，来总结Python里面最后一种常见的数据类型：集合(Set)与dict类似，set也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。创建一个set，需要提供一个list作为输入集集合，重复元素在set中会被自动被过滤，通过add(key)方法往set中添加元素，重复添加不会有效果。总而言之,Set具有三
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2024-08-14 22:23:22
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# Python List 和 Set 的顺序保持问题
在 Python 编程中，集合（set）是一个非常常用的数据结构。然而，集合的一个特点是无序性。也就是说，集合中的元素没有固定的顺序，这是其与列表（list）的根本区别之一。在某些情况下，我们希望在集合中保持元素的插入顺序。那么，有没有办法做到这一点呢？
## 理解集合和列表的区别
* 列表（list）是有序的，可以包含重复项。当我们使
原创
2024-10-08 04:52:55
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# Python Set循环实现指南
## 简介
本篇文章针对刚入行的小白，详细介绍了如何实现"Python Set循环"的步骤和相应的代码。本文将为你提供一个清晰的流程图和代码示例，以帮助你理解并掌握这个概念。
## 流程图
下面是实现"Python Set循环"的流程图，它展示了整个过程的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
原创
2023-08-20 09:37:27
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前言1 、排序的概念排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。排序分为内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。2 、排序分类八大排序算法均属于内部排序。如果按照策略来分类，大致可分为：交换排序、插入排序、选
1 # File : learning_set.py
2 # Datetime : 2022/4/10 0010 13:49
3 # 集合 set
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5 # 集合是一个无序的，不重复的数据组合，
6 # 它的主要作用如下：
7 # 1. 去重复，把一个列表变成集合，就自动去重了
8 # 2. 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
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11 # 1. 集合
参考链接： Python中set的copy集合 | SET 集合(set)是Python中一种重要的数据类型，表示一组各不相同元素的无序集合，其主要应用于重复元素消除及关系测试等 集合在Python内部通过哈希表实现，其本征无序，输出时所显示的顺序具有随机性，且与运行环境相关 操作与运算 主要包括基于不同对象的创建、元素级的运算及包含关系、集合
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2023-07-27 22:04:04
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# Python Set 保持顺序的实现指南
在Python中，传统的`set`数据结构是无序的，这意味着我们在使用`set`时无法保证元素的顺序。然而，在某些情况下，我们可能希望保持元素的插入顺序。本文将指导您如何实现这个目标，我们将详细解释整个过程、需要的代码以及相应的注释。
## 整个实现流程
以下是实现Python set保持顺序的整体流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 05:04:20
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前言：今天为大家带来的内容是10个Python set 常用操作函数！（附带详细解答）文章内容具有不错的参考意义，希望在此能够对各位有所帮助。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)， 用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作
## 实现Python Set打乱顺序的步骤
在Python中，要打乱一个Set（集合）的顺序，你可以按照以下步骤操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Set |
| 2 | 将Set转换为List |
| 3 | 使用shuffle()函数打乱List的顺序 |
| 4 | 将打乱顺序的List转换回Set |
接下来，我将为你详细解释每个步骤需要
原创
2023-10-11 12:10:35
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# Python Set 保持顺序的实现方法
在 Python 中，传统的 `set` 数据结构并不保持元素的插入顺序。随着需要保持顺序的场景增多，我们可以使用其他的数据结构来实现类似 `set` 的效果，同时保持元素的先后顺序。下面，我将带你逐步实现这一需求。
## 实现流程
首先，我们会通过以下步骤将一个有序集合的功能实现出来：
| 步骤编号 | 步骤描述
Python Set集合Python 中的集合，和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是唯一的，互不相同。从形式上看，和字典类似，Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔，如下所示：{element1,element2,...,elementn}其中，elementn 表示集合中的元素，个数没有限制。 从内容上看，同一集合中，只能存储
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2023-08-15 14:12:28
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文章目录一、集合概念二、集合运算符规则三、集合基本操作四、非运算符规则五、注意 一、集合概念集合(set)是一个无序的不重复元素序列可以使用大括号{}或者set()方法创建集合，但是创建一个空集合必须使用set()不能用{}，原因在于{}是用来创建空字典的set1 = set([1,2,3])
set2 = {1,2,3}
print(set1, set2, sep = '\n')
set3 =
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2024-08-20 12:47:37
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# Python循环读取set
在Python中，set是一种无序且不重复的集合数据类型，通常用来存储一组不重复的元素。在实际开发中，我们经常需要对set中的元素进行循环遍历操作，以便对每个元素进行处理。
本文将介绍如何使用Python循环读取set中的元素，并提供代码示例进行演示。
## 循环读取set中的元素
在Python中，我们可以使用for循环来遍历set中的元素。通过遍历set
原创
2024-05-25 06:12:47
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# 如何实现“Python set 循环 remove”
## 目录
1. 引言
2. 流程
- 2.1 流程图
- 2.2 步骤详解
3. 代码示例
4. 总结
## 1. 引言
在Python中，set是一种无序且不重复的数据结构。我们常常需要在set中进行循环遍历并删除元素的操作。然而，由于set在遍历过程中不能同时进行修改，这给了一些刚入行的开发者带来了困扰。
本文将
原创
2023-09-22 02:33:17
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# 如何实现“Python Set 不改变顺序”
在 Python 中，`set` 是一个无序的集合，不允许重复元素。虽然它的特性非常便捷，但如何在使用集合时保持元素的插入顺序并不是一个简单的任务。为了实现“Python set 不改变顺序”，我们可以使用 `collections.OrderedDict`，或是 Python 3.7 及以上版本中的内置字典，它保留插入顺序。本文将教你如何实现这
# Python中打乱集合元素的顺序
在学习Python的过程中，集合（set）是一个非常重要的数据结构。集合是一种无序的数据类型，这就意味着集合中的元素没有固定的顺序。因此，如何打乱集合元素的顺序，成为了许多初学者感兴趣的问题。本篇文章将详细介绍如何实现这一目标，帮助你提高对集合的理解和使用能力。
## 实现流程
我们可以通过以下步骤来实现对集合元素的顺序打乱：
| 步骤 | 目标
原创
2024-09-13 03:29:10
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在使用 Python 的集合（set）时，常常会碰到一个问题：集合无法保持元素的顺序。这在某些应用场景中可能会带来不便，比如我们希望以某种特定顺序遍历集合的内容。为了解决这个问题，我将记录下我所采取的备份策略、恢复流程，以及在处理这一问题时的其他思考。
## 备份策略
为了确保在处理过程中数据的一致性和安全性，我制定了一个合理的备份策略。首先，我会将关键的 Python 文件和数据备份到稳定的
