目录使用Python依赖使用自定义的Python虚拟环境方式一：在集群中的某个节点创建Python虚拟环境方式二：在本地开发机创建Python虚拟环境使用JAR包使用数据文件使用Python依赖通过以下场景为您介绍如何使用Python依赖：使用自定义的Python虚拟环境使用第三方Python包使用JAR包使用数据文件使用自定义的Python虚拟环境方式一：在集群中的某个节点创建Python虚拟环
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2024-06-27 15:47:44
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序前面发表了一系列文章介绍如何使用Python进行Alink在线学习(Online Learning)，有读者反馈需要Java版本的，虽然这两个版本在算法原理上是一样的，但是在使用的过程中还有很多差异，为了便于读者快速使用Java上手Alink在线学习，我将从Java的角度重写这一系列文章。正文在线学习(Online Learning)是机器学习的一种模型训练方法，可以根据线上数据的变化，实时调整
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2024-09-02 11:36:41
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# Python集成Flink
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个流处理和批处理框架，它提供了快速、可靠且高效的数据处理能力。而Python是一门易学易用的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习。本文将探讨如何使用Python集成Flink，并提供代码示例。
## Flink简介
Flink 是一个用于分布式、高性能、可扩展的大规模数据处理引擎。它支持流处理和批处理两种模式，
原创
2024-02-11 09:34:52
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Flink总结从头儿过一遍书，做了些摘要。SQL那里还没仔细复习。一、初始Flink核心目标：数据流上的有状态计算具体定位：以内存执行速度（速度快）和任意规模来执行计算（可扩展性强） -> 小松鼠快速灵巧有状态的流处理可用于许多不同场景：事件驱动型应用：以Kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应用。因为有状态，不再需要查询数据库，而是本地访问数据。这样在吞吐量和延迟上可以有更好的性能。
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2023-11-29 13:07:35
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# 使用 Python 集成 Apache Flink 的实践
Apache Flink是一个分布式流处理框架，它能够高效地处理大规模数据。Flink 的强大在于它的流处理和批处理能力，这使得它在大数据处理领域中受到广泛关注。而通过 Python 的集成，用户可以更加方便地操作和管理数据流，尤其是在数据分析和实时处理场景中。本文将介绍如何使用 Python 来集成 Flink，并给出一些代码示例
1.背景介绍Flink与Kafka集成是一种常见的大数据处理技术，它可以帮助我们实现实时数据处理和分析。Flink是一个流处理框架，可以处理大量数据并提供实时分析功能。Kafka是一个分布式消息系统，可以用于构建实时数据流管道。在本文中，我们将深入了解Flink与Kafka集成的背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面。1.1 Flink的背景Flink是一个开源的流处理框架，由Apache软件基
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2024-07-18 10:00:26
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场景k12在线教育公司的业务场景中，有一些业务场景需要实时统计和分析，如分析在线上课老师数量、学生数量，实时销售额，课堂崩溃率等，需要实时反应上课的质量问题，以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。方案对比对比了很多解决方案，如下几种，列出来供参考。方案实时入库SQL支持度Spark+CarbonData支持Spark SQL语法丰富Kylin不支持支持joinFlink+Druid支持0.15以
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2024-03-20 07:15:46
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自制Flink Parcel集成CDH（Flink1.13.2 + CDH6.2.1+Scala2.11）记录制作flink parcel环境（虚拟机，系统CentOS7.6）（1）jdk1.8（open）
（2）maven3.8.1
（3）parcel制作工具jdk、maven自行安装flink 相关下载注：可不需要提前下载
flink下载地址：https://archive.apache.or
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2024-10-03 14:57:28
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flink 1.10.0spring boot 2.2.2.RELEASE这方面的资料很少，网上有的方法不完整。基本思路是把spring容器的初始化放在sink的open方法中执行。要么只使用spring framework组件，甚至使用xml这样的方式配置bean（使用ClassPathXmlApplicationContext ）；要么直接在open中启动了SpringApplication。
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2023-07-06 16:05:39
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文章目录通俗解释什么是flink及其应用场景flink处理流程及核心APIflink代码快速入门flink重要概念 什么是flink？ 刚接触这个词的同学 可能会觉得比较难懂，网上搜教程 也是一套一套的官话， 如果大家熟悉stream流，那或许会比较好理解 就是流式处理。博主也是刚学习，简单做了个入门小结,后续学习 文章也会不断完善通俗解释什么是flink及其应用场景flink是一个流式处理框架
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2023-09-25 14:24:27
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# Flink Python机器学习
是 Java 1.7之后引入的包. 特点是异步非阻塞, 属 NIO的扩展, 又称 NIO.2AIO采用 Proactor模式, 特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理，一般适用于连接数较多, 且连接时间较长的应用主要新增 Path接口, Paths和
Hello大家好，我是来自BOSS直聘的基础架构工程师周佩洁。主要负责BOSS直聘算法平台的数据流链路的架构和设计。下面由我介绍Alluxio+Fluid在BOSS直聘算法平台的落地实践，我们本期的分享主要分为以下几个内容:首先，我会介绍一下Alluxio在我们这边使用的背景，另外我会介绍一下我们在使用过程中遇到的挑战。再之后我会介绍我们的整个架构设计，最后我会介绍一下使用Fluid管理Allu
文章目录（一）本地配置方式的问题（二）Nacos配置中心（1）基本介绍（2）基于Data ID配置YAML的文件扩展名（3）不同环境的配置切换（三）Nacos Config 实现原理解析（1）SDK和OpenAPI（2）配置的CRUD（3）动态监听之Pull Or Push（一）本地配置方式的问题1、配置的动态更新 在实际应用中会有动态更新配置的需求，比如修改服务连接地址、限流的配置等。在传统模式
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！github开源项目：https://github.com/DTStack/flinkxgitee
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2024-05-27 23:34:01
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kafka集成flink
原创
2022-10-16 01:13:45
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