提示:超详细文章,由于第一次接触Flask,对这个还不是很熟悉,自己查了好多的的文章,但是写的都不是很全面,对于这块的基本操作做一个系统的总结 文章目录需要了解的基础知识一、数据库与集合的创建二、增加三、删除四、修改五、查询六、补充搭建flask服务七、总结以下是我在实际操作中遇到的问题 需要了解的基础知识话不多说,直接进入正题。首先我们要了解的是,数据库与集合只有在插入数据的时候才会被正真的创建
ubuntu:1、安装pip3sudo apt install python3-pip2、安装venvsudo apt install python3-venv3、在home/username目录下新建一个flasktest目录sudo mkdir flasktest4、进入flasktestcd flasktest5、创建py3环境python3 -m venv flaskt
转载 2023-07-26 09:38:00
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# Python Flask + ECharts前端项目指南 在现代 web 开发中,Flask 是一种灵活且轻量级的 Python Web 框架,而 ECharts 是一个强大的图表库,它可以帮助我们将数据可视化。为了帮助你快速上手,本文将分步骤讲解如何实现一个 Python Flask + ECharts 的前端。本文将包括项目的整体流程、每一步需要的代码及其注释,并附上相关的图示。
原创 10月前
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Python+Flask+Echarts 的可视化数据项目,包含实时数据生成、多图表展示和响应式设计。这个项目模拟了一个电商平台的运营监控,展示了销售数据、用户活跃度、地域分布等关键指标。目录结构D:\test\daping |-- api.py | \---templates index.html模块安装pip install flaskapi.py文件from flas
转载 2月前
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端午节快要到了,旅游?回家?拜访亲友?少不了要带上粽子。那么,选择什么牌子的粽子呢?选择什么口味的粽子呢?选择什么价格区间呢?今年,我用Python爬取了京东上面的 “粽子数据” 进行分析,看看有啥发现吧!本文就从数据爬取、数据清洗、数据可视化,这三个方面入手,但你简单完成一个小型的数据分析项目,让你对知识能够有一个综合的运用。整个思路如下:爬取网页:https://www.jd.com/爬取说明
PythonFlask上部署Echart关系图最近需要做一些数据可视化,想做成web,并可以动态展示之类的,于是想到了Echart,上面有许多炫酷的可视化案例,看中一个关系图,并将部署到Flask上。一,准备工作1,创建一个Flask项目,可以参考:。不过社区版和专业版的创建方式不同,专业版可以使用模板demo,而社区版只能自己创建相应的文件夹。 需要创建一个【static】和【templat
1 参考资料【Python】全网最新最全Pyecharts可视化教程(三):制作多个子图_51CTO博客_python数据可视化pyecharts使用pyecharts拖拉,拽,创建展示 - 简书 (jianshu.com)智慧是如何实现数据可视化的? - 知乎 (zhihu.com)python爬取数据保存在mysql中之后可以用什么实现可视化? - 知乎 (zhihu.com)【P
Python的pyecharts库,开发智慧城市拖拽式可视化数据分析。 目录一、开发背景二、讲解代码2.1 标题+背景图2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图2.3 图书馆建设率-水球图2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图2.5 近7年人均生产总值变化图-面积图2.6 城市人才占比结构图-柱形图2.7 城市宣传片视频-左上角位置2.8
文章目录相关文章一、实现效果二、编写工具类utils从数据库中获取数据三、编写app.py1、注册定时任务2、flask路由注册完整代码四、ajax实现数据交互五、完整项目获取 一、实现效果最近简单学习了一下flask,决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是比较喜欢这样的排版的。二、编写工具类utils从数据库中获取数据我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据
转载 2024-07-17 21:36:06
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经常有小伙伴问,如何制作数据可视化?今天将手把手带你奥运会相关信息,并利用可视化为你展示奥运详情。让一个没过奥运会的朋友,也能够秒懂奥运会。如果你希望以更加简便的方式来创建,文末再提供两种方法。喜欢点赞支持。1、项目背景奥运会刚刚过去,你是否已经看过2020东京奥运会呢?2、奥运会相关信息字段: 、ID、排名、金牌数、银牌数、铜牌数、奖牌总数、项目名、运动员、获
最近领导甩给我两张报表,让我实现报表的联结和可视化展现,要求是通过代码实现,使得每天花费在这项工作上的时间越短越好,要求查询精确,还要漂亮丰富多彩。 数据查询的工作,我会在后期的文章中展现,因为文件涉及到公司内部资料,后期我会选择用其他的数据代替。而“丰富多彩”的图表,我立马就想到了他之前提到的ECHARTS这个强大的可于是就想探索一番。Echarts中有各式各样的图标示例,并且可以自己切换各种风
转载 2023-10-01 16:39:17
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# Python数据 ## 介绍 Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于数据科学领域。数据是一种将数据可视化展示的方式,通过图表、图形和动画等形式,直观地呈现数据的含义和趋势。本文将介绍如何使用Python创建数据,并通过代码示例展示实现过程。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经安装了Python和相关的数据分析库,如`pandas`和`matplotlib`。
原创 2023-10-30 06:06:20
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在页面的左侧是一个工具栏,工具栏中有多个按钮,分别是“About”、“Demo”、“App”以及"Contact"这几个,用来切换到不同的页面。 这里主要是通过​​streamlit_option_menu​​​模块来实现的,我们来调用其中的​​option_menu​​函数,我们需要明确里面的几个参数:
转载 2023-08-03 23:49:48
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目前数据开发项目比较多,但很多新手不清楚从何下手,其实上手很容易;另外 ,当前流行前端框也有很多,比如angularJs, vueJs,reactJs等;不过不必使用这些框架增加额外的学习成本,也可以快速开发数据。这里直接使用html+css+js+echarts进行讲解。1.尺寸这里使用1920*1080为例。2.创建rem.js文件代码如下:!function(n){ va
对于从事数据领域的小伙伴来说,当需要阐述自己观点、展示项目成果时,我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据进行可视化展现。提到数据可视化,我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库,或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大,那么这款工具 big_scre
今天给大家分享一个制作数据的工具,非常的好用,100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据,并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用,PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用,制作成一个可视化,我们先来安装好需要用
# Python数据项目实现指南 ## 一、整体流程 下面是实现Python数据项目的整体流程: ```mermaid journey title 数据项目实现流程 section 准备工作 开始 --> 下载相关库 下载相关库 --> 导入库 section 数据处理 导入库 --> 数据处理 se
原创 2024-05-14 03:53:35
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所谓,顾名思义就是一个很大很大的。举个例子,Dashboard(仪表板)可能大家有所了解,就是将一些业务的关键指标以数据可视化的方式展示。而就是将Dashboard展示到一块或多块LED上。经常用在公司的会议中心、老板的办公室,还有城市交通管控中心、交易大厅等等。一般操作方式就是怎么清楚怎么来,怎么酷炫怎么搞。最近小苏用Excel做dashboard做到绝望,拜托我们找一个好做大
转载 2024-06-05 07:57:10
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在今日,如果你还认为数据可视化只能做到简单的在上呈现数据分析,那就消息太滞后了。数据可视化不仅能做到将数据分析呈现在上,还可实现动态、静态、实时展现;在终端支持上也不局限于,如手机、平板、电脑等都能随时随地打开可视化分析报表……除此之外,OurwayBI数据可视化还可直接集成到第三方软件上,实现用户直接从第三方软件打开大可视化分析报表的效果。数据可视化能做的不仅仅是
大家好,今天又是周五了,可能是打工人最开心的日子今天小编给大家分享一个制作数据的工具,非常的好用,100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据,并且代码的逻辑非常容易理解。 PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用,PywebIO还可以和一些常用的可视
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