端午节快要到了,旅游?回家?拜访亲友?少不了要带上粽子。那么,选择什么牌子的粽子呢?选择什么口味的粽子呢?选择什么价格区间呢?今年,我用Python爬取了京东上面的 “粽子数据” 进行分析,看看有啥发现吧!本文就从数据爬取、数据清洗、数据可视化,这三个方面入手,但你简单完成一个小型的数据分析项目,让你对知识能够有一个综合的运用。整个思路如下:爬取网页:https://www.jd.com/爬取说明
文章目录相关文章一、实现效果二、编写工具类utils从数据库中获取数据三、编写app.py1、注册定时任务2、flask路由注册完整代码四、ajax实现数据交互五、完整项目获取 一、实现效果最近简单学习了一下flask,决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是比较喜欢这样的排版的。二、编写工具类utils从数据库中获取数据我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据
转载 2024-07-17 21:36:06
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这篇文章主要介绍了利用python处理excel文件并可视化处理,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 大家好,小编来为大家解答以下问题,利用python处理excel文件并可视化处理,用python对excel表进行可视化分析,现在让我们一起来看看吧! 本篇文章给大家谈谈一个有趣的事情,以及一个有趣的事情,希望对各位有
上次发了我做了NBA的数据可视化作品之后,很多朋友问我用的什么工具做的,今天就给大家罗列了10个最值得推荐的数据可视化工具,鉴于大家的技术水平和偏好不同,我从三个方面来讲:零编程类,操作简单,无需编程基础,适合新手小白做一些基础性的图表可视化开发工具类,专业可视化工具,个性程度高,适合专业的开发者或者工程师专业图表类,针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具零编程类在线网站1、Flouri
备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化模板,涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。只要你有数据就能够迅速套用到模板里,省去很多的数据处理和可视化报表开发的成本。 下载到本地后,直接运行文件夹中的index.html,即可看到。 文章目录获取方法01 智慧物流服务中心02 大数据分析系统03 地方情况分析04 可视化监控管理05 车联网平台数据概览06 数据统计08 物流大数据服务平
前段时间和朋友一起喝茶,我吐槽着excel表格做报表的繁琐,他惊讶的问我竟然不知道模板这种东西,说是直接套用数据就可以,我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后,我好好研究了一番这个叫可视化的“新鲜玩意儿”,只能说真香!excel、ppt什么的,这辈子不会再碰了!其他同事见了,也纷纷用了起来,这段时间,大家下班的时间更加准时了呢!今天我速速整理了10个模板,这里分享给有需要的朋友!什么是
# 实现 Flask Echarts Hbase 可视化展示 ## 简介 在本文中,我将向你介绍如何使用 Flask、Echarts 和 Hbase 来实现可视化展示。Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 框架,Echarts 是一个基于 JavaScript 的可视化库,而 Hbase 是一个分布式的 NoSQL 数据库。通过结合这三个工具,我们可以创建一个动态的
原创 2023-07-16 09:45:40
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在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
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可视化现在在很多公司都广泛应用,下面虽是一篇老文,但是方法论还是不错,可以借鉴的下图为参与过的项目主要部分图中数据由于安全保密性,具体文案都作了处理先给大家讲下自身的特点:1.面积巨大——用户站远才能看全内容(所以字也不能设计很小)2.深色背景——紧张感强,让视觉更好的聚焦,省电3.不可操作——主要用来给来宾观看的。来宾一般不会直接操作4.空间局限——不像网页有滚动条,它的
一、前言目前大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟。在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图。二、文章导航文章链
看别人家的做得直观又好看,自己也想做,那么自己做大可视化难吗?其实还真不算难,只要有BI数据可视化工具,你就能自由发挥,制作有个性又直观的可视化报表。但简单归简单,有些该注意的事项还是得注意。做大可视化前的准备:数据、分析需求、BI数据可视化工具、设备、其他辅助资料(如背景图等)将数据一键上传BI数据可视化工具后,点击新建报表进入报表设计页面,即可应用数据可视化图表、智能分析功能制
前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化展示)源码,基于VUE+Echarts 制作,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于
即使是一个熟手,要开发一个数据可视化依旧需要花费一定的时间去设计与制作,但如果有一套完整的BI数据可视化模板呢?那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化制作步骤,提高效率。BI数据可视化模板哪里有?OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化模板,用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】,分别按照行业、部门去筛选,又或
老板说要做大可视化,员工一脸懵,不知道要准备哪些东西,要怎么做?其实也不需要准备太多东西,只需要有数据、设备以及专业的BI系统这三必备资源,就能快速做将数据分析报表做成大可视化效果。其中BI系统负责智能匹配数据、执行数据分析,并生成数据可视化分析报表。而设备则作为展示一样的存在,用来呈现数据可视化分析报表。必备1:数据有数据,BI系统才能对数据进行匹配、运算分析。目前奥威BI系
 今天主要详细讲一下Pyecharts制作可视化。注意,本文由于篇幅问题不会放置全部代码,会在提供文末全部代码的下载。 ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库,有很多现成的图表类型和实例,而Pyecharts则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。使用Pyecharts制作可视化,可以分为两步:1、使用分别Pyecharts分别制作各类
原标题:八步教会你如何制作数据可视化本文主要讲述可视化全过程,并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表及图形的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来,使用户找到内在规律,发现问题,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景:可视
一、DataGear —— 数据可视化项目官网:DataGear - 开源免费的数据可视化分析平台DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台,数据可视化看板。 功能特性:1、多种数据源,支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库,包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库,以及 Elasticsearch、ClickHouse、
可视化设计BI平台【SpringBoot+MyBatisPlus】功能简介技术描述打包目录build系统目录数据流程图运行准备♝访问项目演示图✅ ? 「分享」 今天主要给大家分享一个基于SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+element-ui的一个可视化设计BI平台项目。好了,话不多说,让我们来介绍一下该项目。功能简介AJ-Report是一个完全开源的BI平台,酷炫
# Python数据可视化 随着数据科学的快速发展,如何高效地将数据转化为可视化信息成为越来越重要的话题。特别是在展示数据的时候,直观、清晰的可视化方式能够使信息更易于理解和传达。Python作为一种强大的编程语言,凭借其丰富的可视化库和工具,成为数据可视化的热门选择。本文将探讨几种Python数据可视化的常用方法,并以代码示例展示如何应用这些工具进行数据可视化。 ## 数据可
原创 2024-08-10 04:43:44
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简简单单使用python实现可拖拽的评论数据可视化……
原创 2024-01-09 23:57:09
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