ubuntu：1、安装pip3sudo apt install python3-pip2、安装venvsudo apt install python3-venv3、在home/username目录下新建一个flasktest目录sudo mkdir flasktest4、进入flasktestcd flasktest5、创建py3环境python3 -m venv flaskt
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2023-07-26 09:38:00
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【Python】Flask上部署Echart关系图最近需要做一些数据可视化，想做成web，并可以动态展示之类的，于是想到了Echart，上面有许多炫酷的可视化案例，看中一个关系图，并将部署到Flask上。一，准备工作1，创建一个Flask项目，可以参考：。不过社区版和专业版的创建方式不同，专业版可以使用模板demo，而社区版只能自己创建相应的文件夹。 需要创建一个【static】和【templat
最近领导甩给我两张报表，让我实现报表的联结和可视化展现，要求是通过代码实现，使得每天花费在这项工作上的时间越短越好，要求查询精确，还要漂亮丰富多彩。 数据查询的工作，我会在后期的文章中展现，因为文件涉及到公司内部资料，后期我会选择用其他的数据代替。而“丰富多彩”的图表，我立马就想到了他之前提到的ECHARTS这个强大的可于是就想探索一番。Echarts中有各式各样的图标示例，并且可以自己切换各种风
用Python的pyecharts库，开发智慧城市拖拽式可视化数据分析大屏。
目录一、开发背景二、讲解代码2.1 大标题+背景图2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图2.3 图书馆建设率-水球图2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图2.5 近7年人均生产总值变化图-面积图2.6 城市人才占比结构图-柱形图2.7 城市宣传片视频-大屏左上角位置2.8
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2023-07-05 12:35:54
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文章目录相关文章一、实现效果二、编写工具类utils从数据库中获取数据三、编写app.py1、注册定时任务2、flask路由注册完整代码四、ajax实现数据交互五、完整项目获取 一、实现效果最近简单学习了一下flask，决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是比较喜欢这样的排版的。二、编写工具类utils从数据库中获取数据我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据
# Flask大屏展示架构解析与实践
在当今数据驱动的时代，大屏展示成为了企业展示数据、分析业务和决策支持的重要工具。Flask作为一个轻量级的Web框架，因其简单易用、扩展性强的特点，被广泛应用于大屏展示系统的开发。本文将详细介绍Flask大屏展示的架构，并提供代码示例，帮助开发者快速上手。
## Flask大屏展示架构
Flask大屏展示的架构主要包括以下几个部分：
1. **前端展示
1 参考资料【Python】全网最新最全Pyecharts可视化教程(三)：制作多个子图_51CTO博客_python数据可视化pyecharts使用pyecharts拖拉，拽，创建大屏展示 - 简书 (jianshu.com)智慧大屏是如何实现数据可视化的？ - 知乎 (zhihu.com)python爬取数据保存在mysql中之后可以用什么实现可视化大屏？ - 知乎 (zhihu.com)【P
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2023-08-07 20:31:07
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一、效果展示1. 动态实时更新数据效果图2. 鼠标右键切换主题二、
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2022-11-06 07:35:10
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经常有小伙伴问，如何制作数据可视化大屏？今天将手把手带你爬取奥运会相关信息，并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友，也能够秒懂奥运会。如果你希望以更加简便的方式来创建大屏，文末再提供两种方法。喜欢点赞支持。1、项目背景奥运会刚刚过去，你是否已经看过2020东京奥运会呢？2、奥运会相关信息爬取爬取字段： 国家、国家ID、排名、金牌数、银牌数、铜牌数、奖牌总数、项目名、运动员、获
# 实现 Flask Echarts Hbase 可视化大屏展示
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 Flask、Echarts 和 Hbase 来实现可视化大屏展示。Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 框架，Echarts 是一个基于 JavaScript 的可视化库，而 Hbase 是一个分布式的 NoSQL 数据库。通过结合这三个工具，我们可以创建一个动态的
原创
2023-07-16 09:45:40
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今天给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，我们先来安装好需要用
对于从事数据领域的小伙伴来说，当需要阐述自己观点、展示项目成果时，我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据如上图所示这样，进行可视化展现。提到数据可视化，我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大，那么这款工具
在页面的左侧是一个工具栏，工具栏中有多个按钮，分别是“About”、“Demo”、“App”以及"Contact"这几个，用来切换到不同的页面。
这里主要是通过streamlit_option_menu模块来实现的，我们来调用其中的option_menu函数，我们需要明确里面的几个参数：
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2023-08-03 23:49:48
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对于从事数据领域的小伙伴来说，当需要阐述自己观点、展示项目成果时，我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据进行可视化展现。提到数据可视化，我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大，那么这款工具 big_scre
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2023-08-10 23:38:43
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# Python数据大屏
## 介绍
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学领域。数据大屏是一种将数据可视化展示的方式，通过图表、图形和动画等形式，直观地呈现数据的含义和趋势。本文将介绍如何使用Python创建数据大屏，并通过代码示例展示实现过程。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和相关的数据分析库，如`pandas`和`matplotlib`。
作者 | 俊欣今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上，在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员，以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏，在经过多年的迭代发展，如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品，即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的
1、形象直观，有利于提高效率岗位看板可视化使得部门之间、员工之间不必语言沟通，通过观察就可以了解运行流程和状况。而且由于
原创
2022-12-14 00:11:20
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# 基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板
## 引言
在当今数据驱动的世界中，数据分析成为了一项重要的技能。为了更好地展示和分析数据，我们需要使用工具来可视化数据。Echarts是一个强大的数据可视化库，而Python Flask是一个流行的Web框架。本文将介绍如何结合Echarts和Python Flask来创建一个动态实时的数据分析看
原创
2023-09-11 04:49:07
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目前数据大屏开发项目比较多，但很多新手不清楚从何下手，其实上手很容易；另外 ，当前流行前端框也有很多，比如angularJs, vueJs,reactJs等；不过不必使用这些框架增加额外的学习成本，也可以快速开发数据大屏。这里直接使用html+css+js+echarts进行讲解。1.大屏尺寸这里使用1920*1080为例。2.创建rem.js文件代码如下：!function(n){
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2019年11月18日，广州国际灯光节正式亮灯开幕，本次灯光节主题为“吉祥花城，出新出彩”，主会场设在花城广场和海心沙，与往年不同，今年不设广州塔灯光秀，海心沙构筑“全景声”沉浸式光影空间，此外，本次灯光节采用1+9全城联动模式，除主会场外，白云山、从化、花都、黄埔、荔湾、番禺、增城、越秀、南沙9大会场为广州夜景呈现斑斓色彩。今年的灯光节，不仅仅是好看，还能让人有融入光影声电的超沉浸体验，其中，L
