一、数据库查询进阶filter模糊查询，支持各种运算符和查询方法 filter_by精确查询，只支持字段的值是否相等这种条件 filter多条件查询 filter值范围查询 order_by结果排序 count 统计结果数量 limit 结果数量进行限制 offse 对查询开始位置进行设置 paginate分页器from flask import Flask,jsonify,render_temp
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2024-01-30 01:28:18
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以下练习，文件名、函数名、变量名有许多不规范的地方，但是也是练习python脚本，就不修正了，在Linux环境上都能成功执行。小标题不足以代表脚本功能，具体参看描述，有一些也没有按照要求写在，主要是自己练习。一、模糊搜索文件下载并解压文件素材压缩包https://video.mugglecode.com/files.zip使用Python筛选出符合特征的文件：1.除了gif类型之外的其他类型2.名
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2023-07-29 19:06:21
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上一节学习了怎么在flask中连接数据库，使得flask中的模型类可以与数据库中的表和字段一一映射。本节将具体介绍如果通过对模型对象进行操作，从而实现对数据库进行操作。小知识点：
CDN：内容分发网络，构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡'内容分发'、调度等功能模块，使用户就近截取 所需内容，调高用户访问响应速度和命中率一、查询1、模
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2024-04-10 14:40:40
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flask安装pip install flask项目结构manage.py 用来控制程序App/init 初始化文件
初始化整个Flask对象，以及Flask所用的各种插件App/settings 项目配置文件
配置整个项目运行环境App/ext.py
项目得扩展库第三方扩展库打包处理App/views
视图函数处理业务逻辑协调模板和模型之间的关系App/models
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2024-04-10 06:25:05
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查询是SQL Server中重要的功能，而在查询中将Like用上，可以搜索到一些意想不到的结果和效果，like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能，通过与它相匹配的四大类通配符，like放在条件中起到画龙点睛的作用。一、一般搜索条件中用Like可与LIKE配对的数据类型主要是字符串、日期或时间值。LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据，这些数据字符串中可包含下面四种通配符
VLOOKUP函数可谓是Excel中最受欢迎的函数之一，然而很多小伙伴只停留在基本的用法上，今天给大家分享五种VLOOKUP函数高阶用法。 目录基本用法(一) 模糊查询(二) 多对一查询(三) 多列查询(四) 一对多查询(五) 动态表绘制 首先，还是先说明一下VLOOKUP函数基本用法： 基本用法VLOOKUP(Lookup_value,Table_array,Col_index_num,Ran
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2023-10-15 09:00:46
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Python 数据库模糊查询，闭包，属性插槽，数据请求
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2023-08-01 13:14:53
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# 实现列表中对某个字符串的模糊查询：
# 方法1：使用for循环
lq = ['是否有任职单位', '工作经历（近十年的任职情况，起止时间精确到月，经历应当连续无断层）', '201205-202209', '单位名称1', '职务1', 'AA']
data = [i for i in lq if '工作经历' in i][0] # 模糊查询
print(data+"!")
# 方法2：导入
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2023-06-07 22:02:15
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今天利用哔哩哔哩下载器下载了一堆资源,结果发现文件名全部都是乱序,没有排好序就感觉看的很蒙，突然想起python可以批量重命名于是准备利用python写一个脚本.大概思路就是先爬取哔哩哔哩视频的标题,爬取下来后利用range生成顺序编号,通过字符串拼接起来,然后截取文件夹的名字,拿着截取的名字去查找对应的新名字和旧名字,利用python的os模块进行批量重命名,以下是实现代码:导入相关库impor
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2023-08-29 17:36:17
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最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。 查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下： 1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
3
4 import re
5 import
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2023-09-03 09:25:39
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1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。
2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我们根据用户的输入不断进行过滤，用户
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2023-06-30 12:01:07
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前面关于SQL的变量、数据类型、对象等基本概念已经阐述完了，现在准备说下SQL的基本语法，也就是常说的“增删改查”，从“增”说起吧。我们从两个方面去理解增的概念：对象的“增”和数据的“增”。1.对象的“增” ：增的是表、视图、约束、触发器等等这样的数据库对象。增加对象的关键字是 create 。格式举例如下：create table 表名(&
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2024-10-21 11:32:33
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#!/bin/env python
#coding:utf-8
filename = '/py/Day01/Contact/userinfo'
init_username = 'frame'
init_password = 'frame'
success = 0
while True:
原创
2015-10-07 13:43:25
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# 如何在 Python 中实现模糊查询
模糊查询是指在数据库中搜索与给定关键词相似的记录，而不仅仅是完全匹配。在 Python 中，我们可以使用 SQLAlchemy 或 SQLite 等库，结合 `LIKE` 关键字实现模糊查询。下面，我们将通过步骤来教会你如何实现模糊查询。
## 实现模糊查询的步骤
以下是实现模糊查询的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
## 实现Python模糊查询的流程
### 1. 确定需求和目标
在开始实现Python模糊查询之前，我们首先要明确需求和目标，即我们希望通过模糊查询来实现什么功能。模糊查询是指在查询时可以根据关键词的部分信息进行匹配，而不仅仅是完全匹配。在这个任务中，我们的目标是实现一个能够根据用户输入的部分关键词来查询一组数据，并返回符合条件的结果。
### 2. 确定数据来源和数据结构
在进行模糊查询
原创
2023-09-27 06:13:54
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# Python模糊查询实现流程
在Python中，实现模糊查询可以使用一些字符串处理的方法和模块。下面是一份简单的流程表格，展示了完成模糊查询的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | import re | 导入正则表达式模块 |
| 2 | input_string = input("请输入查询字符串：") | 获取用
原创
2023-07-20 23:29:10
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。场景如下某物资取货记录： 左表为取货登记，有登记时间和数量右表为批次库存数量出
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2023-12-13 11:35:44
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Python利用模糊查询两个excel文件数据 导出新表格实际工作中，需要将两个excel表格中的数据进行模糊查询，最后将查询结果按照要求生成新的表格文件。 例如：领导安排了一个报表，需要将表2（缺陷查询数据导出.xls）中的厂站名称，缺陷描述对照表1（设备台账统计.xlsx）进行统计，表2的内容如下：再看看表1具体要求是，对照表1厂站名称，按个对表2中的厂站名称进行查找，查找后再对照表1中间隔名
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2023-11-23 16:00:15
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本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：具体需求:员工信息表程序，实现增删改查操作：可进行模糊查询，语法支持下面3种:select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割
selec
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2023-12-04 17:26:18
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在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
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2023-06-18 14:56:36
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